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利用深度學習網路技術於ARM Cortex-M MCU實現低功耗之電路板...

簡劉全

利用深度學習網路技術於ARM Cortex-M MCU實現低功耗之電路板毀損檢測系統 = = A Design of using Deep Learning Technology to Implement Low Power PCB Defection Detection on ARM Cortex-M Microcontroller /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	利用深度學習網路技術於ARM Cortex-M MCU實現低功耗之電路板毀損檢測系統 =/ 簡劉全.
Reminder of title:	A Design of using Deep Learning Technology to Implement Low Power PCB Defection Detection on ARM Cortex-M Microcontroller /
remainder title:	A Design of using Deep Learning Technology to Implement Low Power PCB Defection Detection on ARM Cortex-M Microcontroller.
Author:	簡劉全
Published:	雲林縣 :國立虎尾科技大學 , : 民110.07.,
Description:	[9], 80葉 :圖, 表 ; : 30公分.;
Notes:	指導教授: 林華川.
Subject:	real-time computing. -
Online resource:	電子資源

利用深度學習網路技術於ARM Cortex-M MCU實現低功耗之電路板毀損檢測系統 = = A Design of using Deep Learning Technology to Implement Low Power PCB Defection Detection on ARM Cortex-M Microcontroller /
簡劉全

利用深度學習網路技術於ARM Cortex-M MCU實現低功耗之電路板毀損檢測系統 =A Design of using Deep Learning Technology to Implement Low Power PCB Defection Detection on ARM Cortex-M Microcontroller /A Design of using Deep Learning Technology to Implement Low Power PCB Defection Detection on ARM Cortex-M Microcontroller.簡劉全. - 初版. - 雲林縣 :國立虎尾科技大學 ,民110.07. - [9], 80葉 :圖, 表 ;30公分.

指導教授: 林華川.

碩士論文--國立虎尾科技大學光電工程系光電與材料科技碩士班.

含參考書目.

(平裝).Subjects--Topical Terms:

1339515
real-time computing.

利用深度學習網路技術於ARM Cortex-M MCU實現低功耗之電路板毀損檢測系統 = = A Design of using Deep Learning Technology to Implement Low Power PCB Defection Detection on ARM Cortex-M Microcontroller /
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