國立虎尾科技大學 |

Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co. = Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer, Nieten und Bernoulli-Experimente /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co./ von Jens Kunath.
Reminder of title:	Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer, Nieten und Bernoulli-Experimente /
Author:	Kunath, Jens.
Description:	VII, 149 S. 28 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Probabilities. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-65670-9
ISBN:	9783662656709

Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co. = Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer, Nieten und Bernoulli-Experimente /
Kunath, Jens.

Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer, Nieten und Bernoulli-Experimente /[electronic resource] :von Jens Kunath. - 1st ed. 2022. - VII, 149 S. 28 Abb.online resource.

Vorwissen kompakt -- 1 Die Binomialverteilung -- 2 Die hypergeometrische Verteilung -- 3 Weitere Verteilungen -- 4 Übungsaufgaben.

Dieses kompakte Lehrbuch stellt ausgehend von der Binomialverteilung die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer und Nieten verständlich dar. Behandelt werden · die Binomialverteilung, · die hypergeometrische Verteilung, · die geometrische Verteilung, · die negative Binomialverteilung, · die Multinomialverteilung und · die Poisson-Verteilung. Das Buch liefert mathematische Antworten auf Fragestellungen, die sich um das Eintreffen oder Nichteintreffen von Erwartungen, Hoffnungen und Wünschen drehen – die wir in Anlehnung an ein Glücksspiel häufig auch als Treffer (Erfolg, Gewinn) oder Niete (Misserfolg, Niederlage) interpretieren; beispielsweise: Lässt sich ein Multiple-Choice-Test durch Raten bestehen? Wie wahrscheinlich ist beim Lotto 6 aus 49 ein (großer) Glückstreffer? Wie groß ist der Heilerfolg bei der Einnahme eines bestimmten Medikaments? Mit vielen Beispielen und auch ohne Expertenkenntnisse höherer Mathematik gut verständlichen Erklärungen eignet sich dieses Werk für Lernende auf dem Weg zum Abitur und zum Studienbeginn sowie Anwendende im Berufsleben, die verstehen wollen, was passiert, wenn man ein Zufallsexperiment mit diskreten Ereignissen (z.B. Münzwurf, Würfeln, Lotto-Spielen) häufig wiederholt. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen helfen bei der Anwendung der behandelten Verteilungen und machen Unterschiede zwischen ihnen deutlich. Der Autor Dipl.-Math. Jens Kunath hat lange an der BTU Cottbus-Senftenberg unterrichtet und ist zurzeit als freiberuflicher Mathematiklehrer in Südbrandenburg und Ostsachsen tätig.

ISBN: 9783662656709

Standard No.: 10.1007/978-3-662-65670-9doiSubjects--Topical Terms:

527847
Probabilities.

LC Class. No.: QA273.A1-274.9

Dewey Class. No.: 519.2

Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co. = Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer, Nieten und Bernoulli-Experimente /
LDR:03090nam a22003735i 4500 001 1088562
003 DE-He213
005 20220714162320.0
007 cr nn 008mamaa
008 221228s2022 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662656709 $9 978-3-662-65670-9
024 7 $a 10.1007/978-3-662-65670-9 $2 doi
035 $a 978-3-662-65670-9
050 4 $a QA273.A1-274.9
072 7 $a PBT $2 bicssc
072 7 $a PBWL $2 bicssc
072 7 $a MAT029000 $2 bisacsh
072 7 $a PBT $2 thema
072 7 $a PBWL $2 thema
082 0 4 $a 519.2 $2 23
100 1 $a Kunath, Jens. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1309417
245 1 0 $a Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co. $h [electronic resource] : $b Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer, Nieten und Bernoulli-Experimente / $c von Jens Kunath.
250 $a 1st ed. 2022.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2022.
300 $a VII, 149 S. 28 Abb. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Vorwissen kompakt -- 1 Die Binomialverteilung -- 2 Die hypergeometrische Verteilung -- 3 Weitere Verteilungen -- 4 Übungsaufgaben.
520 $a Dieses kompakte Lehrbuch stellt ausgehend von der Binomialverteilung die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer und Nieten verständlich dar. Behandelt werden · die Binomialverteilung, · die hypergeometrische Verteilung, · die geometrische Verteilung, · die negative Binomialverteilung, · die Multinomialverteilung und · die Poisson-Verteilung. Das Buch liefert mathematische Antworten auf Fragestellungen, die sich um das Eintreffen oder Nichteintreffen von Erwartungen, Hoffnungen und Wünschen drehen – die wir in Anlehnung an ein Glücksspiel häufig auch als Treffer (Erfolg, Gewinn) oder Niete (Misserfolg, Niederlage) interpretieren; beispielsweise: Lässt sich ein Multiple-Choice-Test durch Raten bestehen? Wie wahrscheinlich ist beim Lotto 6 aus 49 ein (großer) Glückstreffer? Wie groß ist der Heilerfolg bei der Einnahme eines bestimmten Medikaments? Mit vielen Beispielen und auch ohne Expertenkenntnisse höherer Mathematik gut verständlichen Erklärungen eignet sich dieses Werk für Lernende auf dem Weg zum Abitur und zum Studienbeginn sowie Anwendende im Berufsleben, die verstehen wollen, was passiert, wenn man ein Zufallsexperiment mit diskreten Ereignissen (z.B. Münzwurf, Würfeln, Lotto-Spielen) häufig wiederholt. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen helfen bei der Anwendung der behandelten Verteilungen und machen Unterschiede zwischen ihnen deutlich. Der Autor Dipl.-Math. Jens Kunath hat lange an der BTU Cottbus-Senftenberg unterrichtet und ist zurzeit als freiberuflicher Mathematiklehrer in Südbrandenburg und Ostsachsen tätig.
650 0 $a Probabilities. $3 527847
650 0 $a Stochastic models. $3 683908
650 1 4 $a Probability Theory. $3 1366244
650 2 4 $a Stochastic Modelling. $3 1366661
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662656693
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-65670-9
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)