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Fuzzy Management = Trilogie Teil II:...
~
Meier, Andreas.
Fuzzy Management = Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Fuzzy Management/ von Andreas Meier, Edy Portmann.
Reminder of title:
Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence /
Author:
Meier, Andreas.
other author:
Portmann, Edy.
Description:
XI, 55 S. 22 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Computers. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-26036-1
ISBN:
9783658260361
Fuzzy Management = Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence /
Meier, Andreas.
Fuzzy Management
Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence /[electronic resource] :von Andreas Meier, Edy Portmann. - 1st ed. 2019. - XI, 55 S. 22 Abb.online resource. - essentials,2197-6708. - essentials,.
Fuzzy Management und Portfolio Management -- Performance Measurement und Service Level Engineering -- Reputationsanalysen und Business Intelligence.
Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem essential über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten „wahr“ und „falsch“ und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern. Der Inhalt Fuzzy Management und Portfolio Management Performance Measurement und Service Level Engineering Reputationsanalysen und Business Intelligence Die Zielgruppen Führungsverantwortliche, Projektleiter und Interessierte in Unternehmen, in der Verwaltung oder im öffentlichen Leben, die sich einen Überblick über das Potenzial der unscharfen Logik bei der Digitalisierung der Wirtschaft verschaffen möchten Die Autoren Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.
ISBN: 9783658260361
Standard No.: 10.1007/978-3-658-26036-1doiSubjects--Topical Terms:
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Fuzzy Management = Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence /
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Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem essential über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten „wahr“ und „falsch“ und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern. Der Inhalt Fuzzy Management und Portfolio Management Performance Measurement und Service Level Engineering Reputationsanalysen und Business Intelligence Die Zielgruppen Führungsverantwortliche, Projektleiter und Interessierte in Unternehmen, in der Verwaltung oder im öffentlichen Leben, die sich einen Überblick über das Potenzial der unscharfen Logik bei der Digitalisierung der Wirtschaft verschaffen möchten Die Autoren Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.
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Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
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