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應用人工智慧於醫療資源之輔助規劃研究－以人工全膝關節置換術為例 = Using Artificial Intelligence for Assistance in Medical Resource Planning － A Case of Total Knee Arthroplasty Surgery

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	Using Artificial Intelligence for Assistance in Medical Resource Planning － A Case of Total Knee Arthroplasty Surgery
Author:	賴瑋諭,
Secondary Intellectual Responsibility:	張俊郎,
Secondary Intellectual Responsibility:	國立虎尾科技大學
Place of Publication:	[雲林縣]
Published:	國立虎尾科技大學;
Year of Publication:	民96[2007]
Edition:	初版
Description:	124面圖,表 : 30公分;
Subject:	住院日
Subject:	Case-Based Reasoning
Online resource:	http://140.130.12.251/ETD-db/ETD-search-c/view_etd?URN=etd-0709107-162229
Summary:	在眾多的老年常見的疾病中，關節炎佔有相當高的罹患比率，而膝關節的退化多少都會影響老人的生活。行動不便不但會造成了生理上的障礙，對於老人心理的衝擊影響甚鉅。根據健保申報資料統計顯示，台灣地區接受膝關節置換術從1998年到2003年約成長了29.9%，其利用率高且醫療費用成本高，佔健保相當份量的支出比例。本研究分別應用三種人工智慧技術(決策樹、類神經網路與案例式推理)以作為探討醫療資源分配之工具。研究結果顯示，決策樹正確分類率為78.53%；類神經網路之均方根誤差為0.0436；案例式推理在誤差為一天時，準確率可達79.21%。總結而言，本研究結果以顯示此系統的實際可行性，並提供適切結果。

應用人工智慧於醫療資源之輔助規劃研究－以人工全膝關節置換術為例 = Using Artificial Intelligence for Assistance in Medical Resource Planning － A Case of Total Knee Arthroplasty Surgery
賴, 瑋諭

應用人工智慧於醫療資源之輔助規劃研究－以人工全膝關節置換術為例 = Using Artificial Intelligence for Assistance in Medical Resource Planning － A Case of Total Knee Arthroplasty Surgery / 賴瑋諭撰 - 初版. - [雲林縣] : 國立虎尾科技大學, 民96[2007]. - 124面 ; 圖,表 ; 30公分.
住院日Case-Based Reasoning

張, 俊郎

應用人工智慧於醫療資源之輔助規劃研究－以人工全膝關節置換術為例 = Using Artificial Intelligence for Assistance in Medical Resource Planning － A Case of Total Knee Arthroplasty Surgery
LDR:02079nam0 2200253 450 001 540269
010 0 $b 平裝
100 $a 20090417h akaa0chia50020302ba
101 0 $a chi
102 $a cw
105 $a ak am 000yy
200 1 $a 應用人工智慧於醫療資源之輔助規劃研究－以人工全膝關節置換術為例 $d Using Artificial Intelligence for Assistance in Medical Resource Planning － A Case of Total Knee Arthroplasty Surgery $f 賴瑋諭撰
205 $a 初版
210 $a [雲林縣] $d 民96[2007] $c 國立虎尾科技大學
215 0 $a 124面 $c 圖,表 $d 30公分
314 $a 指導教授：張俊郎
328 $a 碩士論文--國立虎尾科技大學工業工程與管理究所
330 $a 在眾多的老年常見的疾病中，關節炎佔有相當高的罹患比率，而膝關節的退化多少都會影響老人的生活。行動不便不但會造成了生理上的障礙，對於老人心理的衝擊影響甚鉅。根據健保申報資料統計顯示，台灣地區接受膝關節置換術從1998年到2003年約成長了29.9%，其利用率高且醫療費用成本高，佔健保相當份量的支出比例。本研究分別應用三種人工智慧技術(決策樹、類神經網路與案例式推理)以作為探討醫療資源分配之工具。研究結果顯示，決策樹正確分類率為78.53%；類神經網路之均方根誤差為0.0436；案例式推理在誤差為一天時，準確率可達79.21%。總結而言，本研究結果以顯示此系統的實際可行性，並提供適切結果。
510 1 $a Using Artificial Intelligence for Assistance in Medical Resource Planning － A Case of Total Knee Arthroplasty Surgery
610 0 $a 住院日 $a 全膝關節置換術 $a 案例式推理 $a 決策樹 $a 資料探勘 $a 類神經網路
610 1 $a Case-Based Reasoning $a Data Mining $a Decision Tree $a Length of Stay $a Neural Network $a Total Knee Arthroplasty
681 $a 008.169M $b 5710
700 $a 賴 $b 瑋諭 $3 523750
702 $a 張 $b 俊郎 $3 491098
712 $a 國立虎尾科技大學 $b 工業工程與管理究所 $3 523742
770 $a Wei-Yu Lai $3 586619
772 $a Chun-Lang Chang $3 538384
801 0 $a cw $b 虎尾科技大學 $c 20071207 $g CCR
801 2 $a cw $b 虎尾科技大學 $c 20090417 $g CCR
856 7 $u http://140.130.12.251/ETD-db/ETD-search-c/view_etd?URN=etd-0709107-162229