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火力安全發電關鍵設備故障診斷
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
火力安全發電關鍵設備故障診斷/ 李甯,侯媛彬,趙建文著
作者:
李甯
其他作者:
侯媛彬
出版者:
西安 : 西安電子科技大學出版社, : 2013,
附註:
北大方正電子書
標題:
火力發電 -
電子資源:
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ISBN:
9787560630700
火力安全發電關鍵設備故障診斷
李甯
火力安全發電關鍵設備故障診斷
[電子書] / 李甯,侯媛彬,趙建文著 - 第1版 - 西安 : 西安電子科技大學出版社, 2013
北大方正電子書
本書的主要內容是基於機器學習的理論和方法研究其在火電廠故障診斷中的應用,在全面綜述國內外相關火電廠發展現狀的基礎上,重點介紹了作者在這一領域的研究成果,包括基於模糊多級支持向量機的運輸機的故障預測方法;改進的極大似然的鍋爐風機隨機噪聲非線性辨識方法,最小二乘支持向量的鍋爐關鍵參數辨識及預測方法,改進的小腦模型神經網絡對暫態電容電流的辨識方法。本書對這些方法均給出了理論證明,對提出的主要算法配有開發的程序。
借閱需要下載並安裝APABIReader閱讀電子圖書
ISBN: 9787560630700
Source: m.20140513-XRT-888-0635Subjects--Topical Terms:
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火力發電
火力安全發電關鍵設備故障診斷
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本書的主要內容是基於機器學習的理論和方法研究其在火電廠故障診斷中的應用,在全面綜述國內外相關火電廠發展現狀的基礎上,重點介紹了作者在這一領域的研究成果,包括基於模糊多級支持向量機的運輸機的故障預測方法;改進的極大似然的鍋爐風機隨機噪聲非線性辨識方法,最小二乘支持向量的鍋爐關鍵參數辨識及預測方法,改進的小腦模型神經網絡對暫態電容電流的辨識方法。本書對這些方法均給出了理論證明,對提出的主要算法配有開發的程序。
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