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Intelligente Signalverarbeitung 2 = ...
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SpringerLink (Online service)
Intelligente Signalverarbeitung 2 = Signalerkennung /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Intelligente Signalverarbeitung 2/ von Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff.
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Signalerkennung /
Author:
Hoffmann, Rüdiger.
other author:
Wolff, Matthias.
Description:
XVI, 345 S. 107 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Signal processing. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-46726-8
ISBN:
9783662467268
Intelligente Signalverarbeitung 2 = Signalerkennung /
Hoffmann, Rüdiger.
Intelligente Signalverarbeitung 2
Signalerkennung /[electronic resource] :von Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff. - 2nd ed. 2015. - XVI, 345 S. 107 Abb.online resource.
Grundlagen der Klassifikation -- Vektorklassifikation -- Folgenklassifikatoren -- Klassenfolgenklassifikation -- Intelligente Signalverarbeitungssysteme -- Index.
Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes-Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren. Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt. Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt. Die Zielgruppen Studierende in Diplom-, Bachelor- und Masterstudiengängen der Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik, Informationssystemtechnik, Informations- und Medientechnik und Informatik.
ISBN: 9783662467268
Standard No.: 10.1007/978-3-662-46726-8doiSubjects--Topical Terms:
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Signal processing.
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Dewey Class. No.: 621.382
Intelligente Signalverarbeitung 2 = Signalerkennung /
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Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes-Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren. Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt. Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt. Die Zielgruppen Studierende in Diplom-, Bachelor- und Masterstudiengängen der Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik, Informationssystemtechnik, Informations- und Medientechnik und Informatik.
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