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Musterbasierte Parallelisierung sequ...
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Molitorisz, Korbinian.
Musterbasierte Parallelisierung sequenzieller Anwendungen = Konzept und Implementierung eines Verfahrens zur Softwaretransformation /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Musterbasierte Parallelisierung sequenzieller Anwendungen/ von Korbinian Molitorisz.
Reminder of title:
Konzept und Implementierung eines Verfahrens zur Softwaretransformation /
Author:
Molitorisz, Korbinian.
Description:
XIII, 226 S. 89 Abb., 9 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Software engineering. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-15095-2
ISBN:
9783658150952
Musterbasierte Parallelisierung sequenzieller Anwendungen = Konzept und Implementierung eines Verfahrens zur Softwaretransformation /
Molitorisz, Korbinian.
Musterbasierte Parallelisierung sequenzieller Anwendungen
Konzept und Implementierung eines Verfahrens zur Softwaretransformation /[electronic resource] :von Korbinian Molitorisz. - 1st ed. 2016. - XIII, 226 S. 89 Abb., 9 Abb. in Farbe.online resource.
Grundlagen musterbasierter Parallelisierung -- Konzepte und Lösungsansätze zur musterbasierten Parallelisierung -- Implementierung und Evaluierung von AutoPar.
Diese Arbeit präsentiert AutoPar, ein neuartiges Verfahren zur Transformation bestehender Software, welches sequenzielle Ausgangsmuster bestimmt und in parallele Softwarearchitekturen umwandelt. Die Evaluierung belegt, dass AutoPar dieselbe Leistung erreicht wie erfahrene Entwickler. AutoPar benötigt dafür lediglich wenige Minuten statt mehrerer Tage intensiver Arbeit im manuellen Fall. Eine empirische Studie mit Softwareentwicklern zeigt darüber hinaus, dass AutoPar in kürzerer Zeit signifikant mehr Parallelisierungspotenzial zutage fördert als existierende Parallelisierungswerkzeuge. Der Inhalt Grundlagen musterbasierter Parallelisierung Konzepte und Lösungsansätze zur musterbasierten Parallelisierung Implementierung und Evaluierung von AutoPar Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Informatik bzw. des Software Engineering Praktiker in den Bereichen Softwareentwicklung und Softwareprojektleitung Der Autor Dr.-Ing. Korbinian Molitorisz ist gegenwärtig als Leiter der Softwareentwicklung in einem führenden Unternehmen der Chemiebranche beschäftigt. Nebenbei engagiert er sich im Programmkomitee einiger wissenschaftlicher Konferenzen zum Thema Multicore Software Engineering. Er ist aktives Vorstandsmitglied der internationalen Arbeitsgruppe SEPARS (Software Engineering for Parallel Systems), die Teil der Gesellschaft für Informatik (GI) e.V. ist.
ISBN: 9783658150952
Standard No.: 10.1007/978-3-658-15095-2doiSubjects--Topical Terms:
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Diese Arbeit präsentiert AutoPar, ein neuartiges Verfahren zur Transformation bestehender Software, welches sequenzielle Ausgangsmuster bestimmt und in parallele Softwarearchitekturen umwandelt. Die Evaluierung belegt, dass AutoPar dieselbe Leistung erreicht wie erfahrene Entwickler. AutoPar benötigt dafür lediglich wenige Minuten statt mehrerer Tage intensiver Arbeit im manuellen Fall. Eine empirische Studie mit Softwareentwicklern zeigt darüber hinaus, dass AutoPar in kürzerer Zeit signifikant mehr Parallelisierungspotenzial zutage fördert als existierende Parallelisierungswerkzeuge. Der Inhalt Grundlagen musterbasierter Parallelisierung Konzepte und Lösungsansätze zur musterbasierten Parallelisierung Implementierung und Evaluierung von AutoPar Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Informatik bzw. des Software Engineering Praktiker in den Bereichen Softwareentwicklung und Softwareprojektleitung Der Autor Dr.-Ing. Korbinian Molitorisz ist gegenwärtig als Leiter der Softwareentwicklung in einem führenden Unternehmen der Chemiebranche beschäftigt. Nebenbei engagiert er sich im Programmkomitee einiger wissenschaftlicher Konferenzen zum Thema Multicore Software Engineering. Er ist aktives Vorstandsmitglied der internationalen Arbeitsgruppe SEPARS (Software Engineering for Parallel Systems), die Teil der Gesellschaft für Informatik (GI) e.V. ist.
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Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
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