語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
Methoden wissensbasierter Systeme = ...
~
Beierle, Christoph.
Methoden wissensbasierter Systeme = Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Methoden wissensbasierter Systeme/ von Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner.
其他題名:
Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen /
作者:
Beierle, Christoph.
其他作者:
Kern-Isberner, Gabriele.
面頁冊數:
XVIII, 564 S. 165 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Data mining. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27084-1
ISBN:
9783658270841
Methoden wissensbasierter Systeme = Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen /
Beierle, Christoph.
Methoden wissensbasierter Systeme
Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen /[electronic resource] :von Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner. - 6th ed. 2019. - XVIII, 564 S. 165 Abb.online resource. - Computational Intelligence,2522-0519. - Computational Intelligence,.
Wissensbasierte Systeme im Überblick -- Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz -- Regelbasierte Systeme -- Maschinelles Lernen -- Fallbasiertes Schließen -- Truth Maintenance-Systeme -- Default-Logiken -- Logisches Programmieren und Antwortmengen -- Argumentation -- Aktionen und Planen -- Agenten -- Quantitative Methoden I - Probabilistische Netzwerke -- Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik -- Wahrscheinlichkeit und Information -- Graphentheoretische Grundlagen -- Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft.
Die Darstellung und Verarbeitung jeglicher Art von Wissen – ob sicher oder unsicher, vage, unvollständig oder sogar widersprüchlich – ist in der Künstlichen Intelligenz die zentrale Aufgabe intelligenter, wissensbasierter Systeme. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorlesungen geeignet ist. Die sechste Auflage wurde durchgesehen und überarbeitet und zeigt insbesondere Verbindungen zu aktuellen Entwicklungen auf. Außerdem wurden praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfügung gestellten ausführlichen Lösungen in den Text integriert, sie erleichtern das Lernen und machen das Buch zum idealen Begleiter für Studierende der Informatik und verwandter Gebiete. Der Inhalt Wissensbasierte Systeme im Überblick - Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz - Regelbasierte Systeme - Maschinelles Lernen - Fallbasiertes Schließen - Truth Maintenance-Systeme - Default-Logiken - Logisches Programmieren und Antwortmengen - Argumentation - Aktionen und Planen - Agenten - Quantitative Methoden I - Probabilistische Netzwerke - Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik - Wahrscheinlichkeit und Information - Graphentheoretische Grundlagen - Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft Das Autoren-Team Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universitätsprofessor für Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversität in Hagen. Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universitätsprofessorin für Informatik/Information Engineering an der Universität Dortmund.
ISBN: 9783658270841
Standard No.: 10.1007/978-3-658-27084-1doiSubjects--Topical Terms:
528622
Data mining.
LC Class. No.: QA76.9.D343
Dewey Class. No.: 006.312
Methoden wissensbasierter Systeme = Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen /
LDR
:03580nam a22003735i 4500
001
1004165
003
DE-He213
005
20200713124149.0
007
cr nn 008mamaa
008
210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783658270841
$9
978-3-658-27084-1
024
7
$a
10.1007/978-3-658-27084-1
$2
doi
035
$a
978-3-658-27084-1
050
4
$a
QA76.9.D343
072
7
$a
UNF
$2
bicssc
072
7
$a
COM021030
$2
bisacsh
072
7
$a
UNF
$2
thema
072
7
$a
UYQE
$2
thema
082
0 4
$a
006.312
$2
23
100
1
$a
Beierle, Christoph.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1024171
245
1 0
$a
Methoden wissensbasierter Systeme
$h
[electronic resource] :
$b
Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen /
$c
von Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner.
250
$a
6th ed. 2019.
264
1
$a
Wiesbaden :
$b
Springer Fachmedien Wiesbaden :
$b
Imprint: Springer Vieweg,
$c
2019.
300
$a
XVIII, 564 S. 165 Abb.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
490
1
$a
Computational Intelligence,
$x
2522-0519
505
0
$a
Wissensbasierte Systeme im Überblick -- Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz -- Regelbasierte Systeme -- Maschinelles Lernen -- Fallbasiertes Schließen -- Truth Maintenance-Systeme -- Default-Logiken -- Logisches Programmieren und Antwortmengen -- Argumentation -- Aktionen und Planen -- Agenten -- Quantitative Methoden I - Probabilistische Netzwerke -- Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik -- Wahrscheinlichkeit und Information -- Graphentheoretische Grundlagen -- Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft.
520
$a
Die Darstellung und Verarbeitung jeglicher Art von Wissen – ob sicher oder unsicher, vage, unvollständig oder sogar widersprüchlich – ist in der Künstlichen Intelligenz die zentrale Aufgabe intelligenter, wissensbasierter Systeme. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorlesungen geeignet ist. Die sechste Auflage wurde durchgesehen und überarbeitet und zeigt insbesondere Verbindungen zu aktuellen Entwicklungen auf. Außerdem wurden praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfügung gestellten ausführlichen Lösungen in den Text integriert, sie erleichtern das Lernen und machen das Buch zum idealen Begleiter für Studierende der Informatik und verwandter Gebiete. Der Inhalt Wissensbasierte Systeme im Überblick - Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz - Regelbasierte Systeme - Maschinelles Lernen - Fallbasiertes Schließen - Truth Maintenance-Systeme - Default-Logiken - Logisches Programmieren und Antwortmengen - Argumentation - Aktionen und Planen - Agenten - Quantitative Methoden I - Probabilistische Netzwerke - Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik - Wahrscheinlichkeit und Information - Graphentheoretische Grundlagen - Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft Das Autoren-Team Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universitätsprofessor für Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversität in Hagen. Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universitätsprofessorin für Informatik/Information Engineering an der Universität Dortmund.
650
0
$a
Data mining.
$3
528622
650
0
$a
Coding theory.
$3
561460
650
0
$a
Information theory.
$3
595305
650
1 4
$a
Data Mining and Knowledge Discovery.
$3
677765
650
2 4
$a
Coding and Information Theory.
$3
669784
700
1
$a
Kern-Isberner, Gabriele.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
674845
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783658270834
830
0
$a
Computational Intelligence,
$x
2522-0519
$3
1262032
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27084-1
912
$a
ZDB-2-STI
950
$a
Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
筆 0 讀者評論
多媒體
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼[密碼必須為2種組合(英文和數字)及長度為10碼以上]
登入