國立虎尾科技大學 |

Renovierung von Anschlusskanälen der Grundstückentwässerung = Statistisch-stochastische Zustandsprognosen für Anschlusskanäle /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Renovierung von Anschlusskanälen der Grundstückentwässerung/ von Andrzej Raganowicz.
Reminder of title:	Statistisch-stochastische Zustandsprognosen für Anschlusskanäle /
Author:	Raganowicz, Andrzej.
Description:	XI, 156 S. 59 Abb., 49 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Engineering geology. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-22976-4
ISBN:	9783658229764

Renovierung von Anschlusskanälen der Grundstückentwässerung = Statistisch-stochastische Zustandsprognosen für Anschlusskanäle /
Raganowicz, Andrzej.

Renovierung von Anschlusskanälen der GrundstückentwässerungStatistisch-stochastische Zustandsprognosen für Anschlusskanäle /[electronic resource] :von Andrzej Raganowicz. - 1st ed. 2019. - XI, 156 S. 59 Abb., 49 Abb. in Farbe.online resource.

Zur Reduzierung von Fremdwasser in Abwasserkanälen stellen die Grundstückanschlüsse eine wesentliche Komponente dar. Eine falsche Reihenfolge der Instandsetzung kann u. U. erhebliche Kosten nach sich ziehen, ebenso wie die Zustandserfassung und -bewertung mit bedeutendem Aufwand verbunden ist. Das Buch leitet an, wie eine a priori Kanalzustandsprognose als Planungsinstrument verwendet werden kann. Die Methodik kann auf andere Entwässerungssysteme ohne Kalibrierung übertragen werden, indem sie nur Standardbetriebsdaten voraussetzt. Auf diese Weise lassen sich der notwendige Sanierungsumfang und die Renovierungsmaßnahmen unter Berücksichtigung der technischen und der finanziellen Aspekte lang- und kurzfristig planen. Aus dem Inhalt · Einführung in die Problematik der Anschlusskanäle · Rechtliche und technische Grundlagen · Zustandsbewertung der Anschlusskanäle · Statistische Zustandsprognose für Anschlussleitungen · Statistische Modellierung der empirischen Betriebsdaten · Stochastische Modellierung des technischen Zustandes von Grundstücksanschlüssen · Stochastische Modellierung des technischen Kanalzustandes von Grundstücksanschlüssen nach dem Markov-Modell · Zusammenfassung der statistisch-stochastischen Zustandsprognosen für Grundstücksanschlüsse · Korrelationsanalyse als Beurteilungsinstrument der Sanierungsqualität Die Zielgruppe Ingenieure und Planer in der Siedlungswasserwirtschaft Verantwortliche in Kommunen und Zweckverbänden Dozenten der Siedlungswasserwirtschaft Dozenten statistisch-stochastischer Kurse Über den Autor Dr.-Ing. habil. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.

ISBN: 9783658229764

Standard No.: 10.1007/978-3-658-22976-4doiSubjects--Topical Terms:

558458
Engineering geology.

LC Class. No.: TA703-705.4

Dewey Class. No.: 624.15

Renovierung von Anschlusskanälen der Grundstückentwässerung = Statistisch-stochastische Zustandsprognosen für Anschlusskanäle /
LDR:03085nam a22003615i 4500 001 1005458
003 DE-He213
005 20200714001518.0
007 cr nn 008mamaa
008 210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658229764 $9 978-3-658-22976-4
024 7 $a 10.1007/978-3-658-22976-4 $2 doi
035 $a 978-3-658-22976-4
050 4 $a TA703-705.4
050 4 $a TA775-787
072 7 $a RBP $2 bicssc
072 7 $a SCI042000 $2 bisacsh
072 7 $a RBP $2 thema
072 7 $a RBGK $2 thema
082 0 4 $a 624.15 $2 23
100 1 $a Raganowicz, Andrzej. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1298912
245 1 0 $a Renovierung von Anschlusskanälen der Grundstückentwässerung $h [electronic resource] : $b Statistisch-stochastische Zustandsprognosen für Anschlusskanäle / $c von Andrzej Raganowicz.
250 $a 1st ed. 2019.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Vieweg, $c 2019.
300 $a XI, 156 S. 59 Abb., 49 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
520 $a Zur Reduzierung von Fremdwasser in Abwasserkanälen stellen die Grundstückanschlüsse eine wesentliche Komponente dar. Eine falsche Reihenfolge der Instandsetzung kann u. U. erhebliche Kosten nach sich ziehen, ebenso wie die Zustandserfassung und -bewertung mit bedeutendem Aufwand verbunden ist. Das Buch leitet an, wie eine a priori Kanalzustandsprognose als Planungsinstrument verwendet werden kann. Die Methodik kann auf andere Entwässerungssysteme ohne Kalibrierung übertragen werden, indem sie nur Standardbetriebsdaten voraussetzt. Auf diese Weise lassen sich der notwendige Sanierungsumfang und die Renovierungsmaßnahmen unter Berücksichtigung der technischen und der finanziellen Aspekte lang- und kurzfristig planen. Aus dem Inhalt · Einführung in die Problematik der Anschlusskanäle · Rechtliche und technische Grundlagen · Zustandsbewertung der Anschlusskanäle · Statistische Zustandsprognose für Anschlussleitungen · Statistische Modellierung der empirischen Betriebsdaten · Stochastische Modellierung des technischen Zustandes von Grundstücksanschlüssen · Stochastische Modellierung des technischen Kanalzustandes von Grundstücksanschlüssen nach dem Markov-Modell · Zusammenfassung der statistisch-stochastischen Zustandsprognosen für Grundstücksanschlüsse · Korrelationsanalyse als Beurteilungsinstrument der Sanierungsqualität Die Zielgruppe Ingenieure und Planer in der Siedlungswasserwirtschaft Verantwortliche in Kommunen und Zweckverbänden Dozenten der Siedlungswasserwirtschaft Dozenten statistisch-stochastischer Kurse Über den Autor Dr.-Ing. habil. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.
650 0 $a Engineering geology. $3 558458
650 0 $a Engineering—Geology. $3 1253941
650 0 $a Foundations. $3 565339
650 0 $a Hydraulics. $3 636781
650 0 $a Water pollution. $3 1253564
650 0 $a Water-supply. $3 676960
650 1 4 $a Geoengineering, Foundations, Hydraulics. $3 768429
650 2 4 $a Waste Water Technology / Water Pollution Control / Water Management / Aquatic Pollution. $3 670344
650 2 4 $a Water Industry/Water Technologies. $3 1022068
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658229757
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-22976-4
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)