國立虎尾科技大學 |

Mathematik für Naturwissenschaftler = Was Sie im Bachelor wirklich brauchen und in der Schule nicht lernen /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Mathematik für Naturwissenschaftler/ von Norbert Herrmann.
Reminder of title:	Was Sie im Bachelor wirklich brauchen und in der Schule nicht lernen /
Author:	Herrmann, Norbert.
Description:	XII, 331 S. 92 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Mathematics. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-58832-1
ISBN:	9783662588321

Mathematik für Naturwissenschaftler = Was Sie im Bachelor wirklich brauchen und in der Schule nicht lernen /
Herrmann, Norbert.

Mathematik für NaturwissenschaftlerWas Sie im Bachelor wirklich brauchen und in der Schule nicht lernen /[electronic resource] :von Norbert Herrmann. - 2nd ed. 2019. - XII, 331 S. 92 Abb.online resource.

1 Matrizen -- 2 Determinanten -- 3 Lineare Gleichungssysteme,- 4 Funktionen mehrerer Veränderlicher – Stetigkeit -- 5 Funktionen mehrerer Veränderlicher – Differenzierbarkeit -- 6 Kurvenintegrale -- 7 Doppelintegrale -- 8 Dreifachintegrale -- 9 Oberflächenintegrale -- 10 Integralsätze -- 11 Interpolation mit Spines -- 12 CAD -- 13 Gewöhnliche Differentialgleichungen -- 14 Partielle Differentialgleichungen -- 15 Kurze Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Mathematik ist ein ziemliches Schreckgespenst für viele Studienanfänger in den Naturwissenschaften. Dabei muss das gar nicht sein. In diesem Buch geht der Autor einen neuen Weg. Statt alte Schulstoffe zu wiederholen, kann er die gewonnene Zeit nutzen, um Sie mit vielen anschaulichen Beispielen in die höhere Mathematik zu führen. Ohne Zahnweh lernen Sie so die mehrdimensionale Analysis kennen. Dabei dient der Schulstoff immer wieder als Unterbau. Mit seinem lockeren Erzählstil hat der Autor in vielen Fernsehbeiträgen einem Millionenpublikum Mathematik nahe gebracht. In derselben Art nimmt er Ihnen so den Schrecken vor schwierigen mathematischen Fragen. Sie lernen sogar, wie leicht man mit partiellen Differentialgleichungen umgehen kann. Sie werden erstaunt sein, wie früh Sie im Studium mit solchen Aufgaben konfrontiert werden, und dankbar dieses Buch zu Rate ziehen. Das Werk ist für die zweite Auflage vollständig durchgesehen und um ein Kapitel zu den mathematischen Grundlagen zu Computer Aided Design (CAD) ergänzt. .

ISBN: 9783662588321

Standard No.: 10.1007/978-3-662-58832-1doiSubjects--Topical Terms:

527692
Mathematics.

LC Class. No.: QA1-939

Dewey Class. No.: 510

Mathematik für Naturwissenschaftler = Was Sie im Bachelor wirklich brauchen und in der Schule nicht lernen /
LDR:02757nam a22003495i 4500 001 1009956
003 DE-He213
005 20200713001929.0
007 cr nn 008mamaa
008 210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662588321 $9 978-3-662-58832-1
024 7 $a 10.1007/978-3-662-58832-1 $2 doi
035 $a 978-3-662-58832-1
050 4 $a QA1-939
072 7 $a PB $2 bicssc
072 7 $a MAT000000 $2 bisacsh
072 7 $a PB $2 thema
082 0 4 $a 510 $2 23
100 1 $a Herrmann, Norbert. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 888359
245 1 0 $a Mathematik für Naturwissenschaftler $h [electronic resource] : $b Was Sie im Bachelor wirklich brauchen und in der Schule nicht lernen / $c von Norbert Herrmann.
250 $a 2nd ed. 2019.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2019.
300 $a XII, 331 S. 92 Abb. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a 1 Matrizen -- 2 Determinanten -- 3 Lineare Gleichungssysteme,- 4 Funktionen mehrerer Veränderlicher – Stetigkeit -- 5 Funktionen mehrerer Veränderlicher – Differenzierbarkeit -- 6 Kurvenintegrale -- 7 Doppelintegrale -- 8 Dreifachintegrale -- 9 Oberflächenintegrale -- 10 Integralsätze -- 11 Interpolation mit Spines -- 12 CAD -- 13 Gewöhnliche Differentialgleichungen -- 14 Partielle Differentialgleichungen -- 15 Kurze Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung.
520 $a Mathematik ist ein ziemliches Schreckgespenst für viele Studienanfänger in den Naturwissenschaften. Dabei muss das gar nicht sein. In diesem Buch geht der Autor einen neuen Weg. Statt alte Schulstoffe zu wiederholen, kann er die gewonnene Zeit nutzen, um Sie mit vielen anschaulichen Beispielen in die höhere Mathematik zu führen. Ohne Zahnweh lernen Sie so die mehrdimensionale Analysis kennen. Dabei dient der Schulstoff immer wieder als Unterbau. Mit seinem lockeren Erzählstil hat der Autor in vielen Fernsehbeiträgen einem Millionenpublikum Mathematik nahe gebracht. In derselben Art nimmt er Ihnen so den Schrecken vor schwierigen mathematischen Fragen. Sie lernen sogar, wie leicht man mit partiellen Differentialgleichungen umgehen kann. Sie werden erstaunt sein, wie früh Sie im Studium mit solchen Aufgaben konfrontiert werden, und dankbar dieses Buch zu Rate ziehen. Das Werk ist für die zweite Auflage vollständig durchgesehen und um ein Kapitel zu den mathematischen Grundlagen zu Computer Aided Design (CAD) ergänzt. .
650 0 $a Mathematics. $3 527692
650 1 4 $a Mathematics, general. $3 669694
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662588314
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-58832-1
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)