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Angewandte Induktive Statistik und S...
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SpringerLink (Online service)
Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren = Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren/ von Thomas Cleff.
其他題名:
Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata /
作者:
Cleff, Thomas.
面頁冊數:
XV, 268 S. 140 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Economic theory. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6973-6
ISBN:
9783834969736
Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren = Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata /
Cleff, Thomas.
Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren
Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata /[electronic resource] :von Thomas Cleff. - 1st ed. 2019. - XV, 268 S. 140 Abb.online resource.
Einführung -- Die klassische Messfehlertheorie -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- Parameterschätzung -- Testverfahren.
Dieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmöglichkeiten der modernen induktiven Datenanalyse ein. Die Inhalte reichen von der klassischen Messfehlertheorie und den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, über die Darstellung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen, bis zur Berechnung von Konfidenzintervallen. Zudem wird ein tiefgehender Einblick in parametrische und nicht-parametrische Testverfahren gegeben. Alle Themen werden mit Hilfe von computerbasierten Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet. Die Themengebiete decken so alle wichtigen Aspekte einer Hochschulveranstaltung zur Induktiven Statistik ab bzw. gehen in Teilen sogar darüber hinaus. Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung statistischer Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und Stata und schult so die Kompetenz, Ergebnisse selbstständig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu können. Hierzu werden online die verwendeten Datensätze zur Verfügung gestellt. Zur Vertiefung sind jedem Kapitel Übungsaufgaben mit Lösungen angefügt, die ein effizientes Selbststudium erleichtern. Eine Formelsammlung und ein Tabellenanhang runden das Lehrbuch ab. Der Inhalt Einführung Die klassische Messfehlertheorie Wahrscheinlichkeitsrechnung Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen Parameterschätzung Parametrische und nicht-parametrische Testverfahren Der Autor Professor Dr. Thomas Cleff lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Pforzheim. Neben seiner Forschungsaktivität am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim lehrt und forscht er als Gastprofessor an einer Vielzahl ausländischer Hochschulen, darunter an der Simon Fraser University Vancouver, an der TEC de Monterrey und an der Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.
ISBN: 9783834969736
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Dieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmöglichkeiten der modernen induktiven Datenanalyse ein. Die Inhalte reichen von der klassischen Messfehlertheorie und den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, über die Darstellung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen, bis zur Berechnung von Konfidenzintervallen. Zudem wird ein tiefgehender Einblick in parametrische und nicht-parametrische Testverfahren gegeben. Alle Themen werden mit Hilfe von computerbasierten Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet. Die Themengebiete decken so alle wichtigen Aspekte einer Hochschulveranstaltung zur Induktiven Statistik ab bzw. gehen in Teilen sogar darüber hinaus. Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung statistischer Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und Stata und schult so die Kompetenz, Ergebnisse selbstständig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu können. Hierzu werden online die verwendeten Datensätze zur Verfügung gestellt. Zur Vertiefung sind jedem Kapitel Übungsaufgaben mit Lösungen angefügt, die ein effizientes Selbststudium erleichtern. Eine Formelsammlung und ein Tabellenanhang runden das Lehrbuch ab. Der Inhalt Einführung Die klassische Messfehlertheorie Wahrscheinlichkeitsrechnung Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen Parameterschätzung Parametrische und nicht-parametrische Testverfahren Der Autor Professor Dr. Thomas Cleff lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Pforzheim. Neben seiner Forschungsaktivität am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim lehrt und forscht er als Gastprofessor an einer Vielzahl ausländischer Hochschulen, darunter an der Simon Fraser University Vancouver, an der TEC de Monterrey und an der Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.
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Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)
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