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Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?/ von Klaus Mainzer.
作者:	Mainzer, Klaus.
面頁冊數:	XI, 291 S. 50 Abb., 8 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Technology. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-58046-2
ISBN:	9783662580462

Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?
Mainzer, Klaus.

Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?[electronic resource] /von Klaus Mainzer. - 2nd ed. 2019. - XI, 291 S. 50 Abb., 8 Abb. in Farbe.online resource. - Technik im Fokus,2194-0770. - Technik im Fokus,.

Einführung: Was ist KI? -- Eine kurze Geschichte der KI -- Logisches Denken wird automatisch -- Systeme werden zu Experten -- Computer lernen sprechen -- Algorithmen simulieren die Evolution -- Neuronale Netze simulieren Gehirne -- Roboter werden sozial -- Automobile werden autonom -- Fabriken werden intelligent -- Von der natürlichen über die künstliche zur Superintelligenz?.

Jeder kennt sie. Smartphones, die mit uns sprechen, Armbanduhren, die unsere Gesundheitsdaten aufzeichnen, Arbeitsabläufe, die sich automatisch organisieren, Autos, Flugzeuge und Drohnen, die sich selber steuern, Verkehrs- und Energiesysteme mit autonomer Logistik oder Roboter, die ferne Planeten erkunden, sind technische Beispiele einer vernetzten Welt intelligenter Systeme. Machine Learning verändert unsere Zivilisation dramatisch. Wir verlassen uns immer mehr auf effiziente Algorithmen, weil die Komplexität unserer zivilisatorischen Infrastruktur sonst nicht zu bewältigen ist. Aber wie sicher sind KI-Algorithmen? Diese Herausforderung wird in der 2.Auflage aufgegriffen: Komplexe neuronale Netze werden mit riesigen Datenmengen (Big Data) gefüttert und trainiert. Die Anzahl der dazu notwenigen Parameter explodiert exponentiell. Niemand weiß genau, was sich in diesen „Black Boxes“ im Einzelnen abspielt. Im Machine Learning benötigen wir mehr Erklärung (explainability) und Zurechnung (accountability) von Ursachen und Wirkungen, um ethische und rechtliche Fragen der Verantwortung (z.B. beim autonomen Fahren oder in der Medizin) entscheiden zu können! Seit ihrer Entstehung ist die KI-Forschung mit großen Visionen über die Zukunft der Menschheit verbunden. Sie ist bereits eine Schlüsseltechnologie, die den globalen Wettstreit der Gesellschaftssysteme entscheiden wird. „Künstliche Intelligenz und Verantwortung“ ist eine weitere zentrale Ergänzung der 2. Auflage: Wie sollen wir unsere individuellen Freiheitsrechte in der KI-Welt sichern? Dieses Buch ist ein Plädoyer für Technikgestaltung: KI muss sich als Dienstleistung in der Gesellschaft bewähren.

ISBN: 9783662580462

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