國立虎尾科技大學 |

Mathematik für Informatiker = Ein praxisbezogenes Lehrbuch /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Mathematik für Informatiker/ von Peter Hartmann.
Reminder of title:	Ein praxisbezogenes Lehrbuch /
Author:	Hartmann, Peter.
Description:	XII, 643 S. 186 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Computer science—Mathematics. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-26524-3
ISBN:	9783658265243

Mathematik für Informatiker = Ein praxisbezogenes Lehrbuch /
Hartmann, Peter.

Mathematik für InformatikerEin praxisbezogenes Lehrbuch /[electronic resource] :von Peter Hartmann. - 7th ed. 2019. - XII, 643 S. 186 Abb.online resource.

DISKRETE MATHEMATIK UND LINEARE ALGEBRA -- Mengen und Abbildungen -- Logik -- Natürliche Zahlen, vollständige Induktion, Rekursion -- Etwas Zahlentheorie -- Algebraische Strukturen -- Vektorräume -- Matrizen -- Gauß'scher Algorithmus und lineare Gleichungssysteme -- Eigenwerte, Eigenvektoren und Basistransformationen -- Skalarprodukt und orthogonale Abbildungen -- Graphentheorie -- ANALYSIS -- Die reellen Zahlen -- Folgen und Reihen -- Stetige Funktionen -- Differenzialrechnung -- Integralrechnung -- Differenzialgleichungen -- Numerische Verfahren -- WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK -- Wahrscheinlichkeitsräume -- Zufallsvariable -- Wichtige Verteilungen und stochastische Prozesse -- Statistische Verfahren -- Anhang.

Dieses Buch enthält den Mathematikstoff, der für das Informatikstudium in anwendungsorientierten Bachelorstudiengängen benötigt wird. Der Inhalt entspringt der langjährigen Lehrerfahrung des Autors. Das heißt: Sie finden immer wieder Anwendungen aus der Informatik. Sie lernen nicht nur mathematische Methoden, es werden auch die Denkweisen der Mathematik vermittelt, die eine Grundlage zum Verständnis der Informatik bilden. Beweise werden dann geführt, wenn Sie daraus etwas lernen können, nicht um des Beweisens willen. Mathematik ist für viele Studierende zunächst ein notwendiges Übel. Das Buch zeigt durch ausführliche Motivation, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und manchmal auch Spaß macht. Der Inhalt Mengen, Logik, Zahlentheorie, Algebraische Strukturen, Kryptographie, Vektorräume, Matrizen, Lineare Gleichungen und Abbildungen, Eigenwerte, Graphentheorie Folgen und Reihen, Stetige Funktionen, Differenzial- und Integralrechnung, Differenzialgleichungen, Numerik Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Für die 7. Auflage wurden einige wichtige Anwendungen ergänzt: Das Kapitel über algebraische Strukturen enthält jetzt einen Abschnitt über elliptische Kurven und ihren Einsatz in der Kryptographie. Der Abschnitt über stochastische Prozesse wurde überarbeitet und um Markov-Ketten und die Grundlagen der Warteschlangentheorie ergänzt. In das Kapitel über statistische Verfahren wurde die Hauptkomponentenanalyse aufgenommen, ein wichtiger Big-Data-Algorithmus. Die Zielgruppen Studierende in allen informatiknahen Bachelorstudiengängen, Praktiker im Selbststudium Der Autor Peter Hartmann ist Professor an der Hochschule Landshut in der Fakultät Informatik. Der Schwerpunkt seiner Lehrtätigkeit liegt in der Mathematikausbildung für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker.

ISBN: 9783658265243

Standard No.: 10.1007/978-3-658-26524-3doiSubjects--Topical Terms:

1253519
Computer science—Mathematics.

LC Class. No.: QA76.9.M35

Dewey Class. No.: 004.0151

Mathematik für Informatiker = Ein praxisbezogenes Lehrbuch /
LDR:03918nam a22003615i 4500 001 1011114
003 DE-He213
005 20200712211038.0
007 cr nn 008mamaa
008 210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658265243 $9 978-3-658-26524-3
024 7 $a 10.1007/978-3-658-26524-3 $2 doi
035 $a 978-3-658-26524-3
050 4 $a QA76.9.M35
072 7 $a UYA $2 bicssc
072 7 $a COM018000 $2 bisacsh
072 7 $a UYA $2 thema
072 7 $a UYAM $2 thema
082 0 4 $a 004.0151 $2 23
100 1 $a Hartmann, Peter. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1051796
245 1 0 $a Mathematik für Informatiker $h [electronic resource] : $b Ein praxisbezogenes Lehrbuch / $c von Peter Hartmann.
250 $a 7th ed. 2019.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Vieweg, $c 2019.
300 $a XII, 643 S. 186 Abb. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a DISKRETE MATHEMATIK UND LINEARE ALGEBRA -- Mengen und Abbildungen -- Logik -- Natürliche Zahlen, vollständige Induktion, Rekursion -- Etwas Zahlentheorie -- Algebraische Strukturen -- Vektorräume -- Matrizen -- Gauß'scher Algorithmus und lineare Gleichungssysteme -- Eigenwerte, Eigenvektoren und Basistransformationen -- Skalarprodukt und orthogonale Abbildungen -- Graphentheorie -- ANALYSIS -- Die reellen Zahlen -- Folgen und Reihen -- Stetige Funktionen -- Differenzialrechnung -- Integralrechnung -- Differenzialgleichungen -- Numerische Verfahren -- WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK -- Wahrscheinlichkeitsräume -- Zufallsvariable -- Wichtige Verteilungen und stochastische Prozesse -- Statistische Verfahren -- Anhang.
520 $a Dieses Buch enthält den Mathematikstoff, der für das Informatikstudium in anwendungsorientierten Bachelorstudiengängen benötigt wird. Der Inhalt entspringt der langjährigen Lehrerfahrung des Autors. Das heißt: Sie finden immer wieder Anwendungen aus der Informatik. Sie lernen nicht nur mathematische Methoden, es werden auch die Denkweisen der Mathematik vermittelt, die eine Grundlage zum Verständnis der Informatik bilden. Beweise werden dann geführt, wenn Sie daraus etwas lernen können, nicht um des Beweisens willen. Mathematik ist für viele Studierende zunächst ein notwendiges Übel. Das Buch zeigt durch ausführliche Motivation, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und manchmal auch Spaß macht. Der Inhalt Mengen, Logik, Zahlentheorie, Algebraische Strukturen, Kryptographie, Vektorräume, Matrizen, Lineare Gleichungen und Abbildungen, Eigenwerte, Graphentheorie Folgen und Reihen, Stetige Funktionen, Differenzial- und Integralrechnung, Differenzialgleichungen, Numerik Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Für die 7. Auflage wurden einige wichtige Anwendungen ergänzt: Das Kapitel über algebraische Strukturen enthält jetzt einen Abschnitt über elliptische Kurven und ihren Einsatz in der Kryptographie. Der Abschnitt über stochastische Prozesse wurde überarbeitet und um Markov-Ketten und die Grundlagen der Warteschlangentheorie ergänzt. In das Kapitel über statistische Verfahren wurde die Hauptkomponentenanalyse aufgenommen, ein wichtiger Big-Data-Algorithmus. Die Zielgruppen Studierende in allen informatiknahen Bachelorstudiengängen, Praktiker im Selbststudium Der Autor Peter Hartmann ist Professor an der Hochschule Landshut in der Fakultät Informatik. Der Schwerpunkt seiner Lehrtätigkeit liegt in der Mathematikausbildung für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker.
650 0 $a Computer science—Mathematics. $3 1253519
650 0 $a Computer mathematics. $3 1199796
650 1 4 $a Mathematics of Computing. $3 669457
650 2 4 $a Mathematical Applications in Computer Science. $3 815331
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658265236
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-26524-3
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)