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Mathematik für Wirtschaftsinformatiker = Grundlagen und Anwendungen /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Mathematik für Wirtschaftsinformatiker/ von Wolfgang Kohn, Ulrich Tamm.
其他題名:	Grundlagen und Anwendungen /
作者:	Kohn, Wolfgang.
其他作者:	Tamm, Ulrich.
面頁冊數:	XI, 227 S. 15 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Information technology. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-59468-1
ISBN:	9783662594681

Mathematik für Wirtschaftsinformatiker = Grundlagen und Anwendungen /
Kohn, Wolfgang.

Mathematik für WirtschaftsinformatikerGrundlagen und Anwendungen /[electronic resource] :von Wolfgang Kohn, Ulrich Tamm. - 1st ed. 2019. - XI, 227 S. 15 Abb.online resource.

Teil I Grundlagen Mathematik. Mengenalgebra -- Logik -- Zahlensysteme -- Gruppen, Ringe und Körper -- Funktionen -- Relationen -- Restklassen -- Teil II Anwendungen. Kontrollcodierung -- Kryptologie -- Hashfunktion und Blockchain -- Teil III. Enumerative Kombinatorik -- Erzeugende Funktionen -- Analyse von Algorithmen -- Einfürhung in neuronale Netze. Teil IV Anhang. Bäume, Graphen und deren Darstellung im Computer -- Lösungen zu den Übungen -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis.

Dieses Buch stellt mathematische Grundlagen für Studierende der Wirtschaftsinformatik bereit, die über die zwei klassischen Gebiete Analysis und lineare Algebra hinausgehen. Dabei wird ausführlich auf Anwendungen wie Kryptologie, Codierung und Analyse von Algorithmen eingegangen. Auch neue Entwicklungen, wie Blockchain, künstliche Intelligenz und Quantencomputer werden in diesem Zusammenhang vorgestellt. Der leicht verständliche Text verzichtet größtenteils auf Beweise und ist mit vielen Beispielen sowie Übungen mit Lösungen ergänzt. Eine Umsetzung der beschriebenen Algorithmen ist durch Codes im Open-Source-Programm R direkt möglich. Die Autoren Prof. Dr. Wolfgang Kohn, Fachbereich Wirtschaft, FH Bielefeld Dr. Ulrich Tamm, Fachbereich Wirtschaft, FH Bielefeld.

ISBN: 9783662594681

Standard No.: 10.1007/978-3-662-59468-1doiSubjects--Topical Terms:

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