國立虎尾科技大學 |

Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten = Theorie und Praxis mit R /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten/ von Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl.
Reminder of title:	Theorie und Praxis mit R /
Author:	Kuhlenkasper, Torben.
other author:	Handl, Andreas.
Description:	VIII, 231 S. 34 Abb., 2 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Statistics . -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-59054-6
ISBN:	9783662590546

Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten = Theorie und Praxis mit R /
Kuhlenkasper, Torben.

Einführung in die statistische Auswertung von ExperimentenTheorie und Praxis mit R /[electronic resource] :von Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl. - 1st ed. 2019. - VIII, 231 S. 34 Abb., 2 Abb. in Farbe.online resource.

1 Einführung in die statistische Versuchsplanung -- 2 Einführung in R -- 3 Annahmen der Varianzanalyse -- 4 Einfaktorielle Varianzanalyse -- 5 Zweifaktorielle Varianzanalyse -- 6 k-faktorielle Varianzanalyse -- 7 Fraktionelle faktorielle Versuchspläne -- 8 Beweise und Herleitungen.

Dieses Lehrbuch stellt eine Vielzahl von Werkzeugen zur Analyse von Experimenten zur Verfügung: Es zeigt die Grundlagen der Auswertung faktorieller Versuchspläne mittels ein- oder mehrfaktorieller Varianzanalysen (ANOVA) sowie mittels gängiger nichtparametrischer Alternativen. Darüber hinaus werden auch Verfahren zur Überprüfung der Annahmen von Varianzanalysen vorgestellt. Die einzelnen Verfahren werden zunächst anhand übersichtlicher Beispiele und Datensätze motiviert, vorgestellt und mit Papier und Stift durchgerechnet. Für größere Beispiele kommt die frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, mit der die manuellen Berechnungen nachvollzogen und schließlich auch größere Datensätze ausgewertet werden können. Die Autoren Dr. Torben Kuhlenkasper ist Professor für Mathematik, Statistik und Ökonometrie an der Hochschule Pforzheim. Seine Vorlesungen sind bei den Hörern für die klare Struktur, die Eingängigkeit sowie die Anschaulichkeit der Themen beliebt. Dabei legt er gleichermaßen Wert auf die mathematischen Details und die praktischen Anwendungen der Statistik. 2016 wurde er für diese Lehre mit zwei Preisen ausgezeichnet. Dr. Andreas Handl lehrte über sechzehn Jahre im Bereich Statistik und Ökonometrie an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Bielefeld. Seine Lehrveranstaltungen zeichneten sich durch besonders große Verständlichkeit, Anwendungsbezug, Liebe zum Detail und das ständige Bemühen aus, die Inhalte aus Sicht seiner Studenten zu sehen. Seine Lehrveranstaltungen wurden von den Hörern als vorbildlich eingeschätzt. Er verstarb 2007.

ISBN: 9783662590546

Standard No.: 10.1007/978-3-662-59054-6doiSubjects--Topical Terms:

1253516
Statistics .

LC Class. No.: QA276-280

Dewey Class. No.: 519.5

Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten = Theorie und Praxis mit R /
LDR:03176nam a22003495i 4500 001 1011857
003 DE-He213
005 20200713011205.0
007 cr nn 008mamaa
008 210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662590546 $9 978-3-662-59054-6
024 7 $a 10.1007/978-3-662-59054-6 $2 doi
035 $a 978-3-662-59054-6
050 4 $a QA276-280
072 7 $a PBT $2 bicssc
072 7 $a MAT029000 $2 bisacsh
072 7 $a PBT $2 thema
082 0 4 $a 519.5 $2 23
100 1 $a Kuhlenkasper, Torben. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1284435
245 1 0 $a Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten $h [electronic resource] : $b Theorie und Praxis mit R / $c von Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl.
250 $a 1st ed. 2019.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2019.
300 $a VIII, 231 S. 34 Abb., 2 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a 1 Einführung in die statistische Versuchsplanung -- 2 Einführung in R -- 3 Annahmen der Varianzanalyse -- 4 Einfaktorielle Varianzanalyse -- 5 Zweifaktorielle Varianzanalyse -- 6 k-faktorielle Varianzanalyse -- 7 Fraktionelle faktorielle Versuchspläne -- 8 Beweise und Herleitungen.
520 $a Dieses Lehrbuch stellt eine Vielzahl von Werkzeugen zur Analyse von Experimenten zur Verfügung: Es zeigt die Grundlagen der Auswertung faktorieller Versuchspläne mittels ein- oder mehrfaktorieller Varianzanalysen (ANOVA) sowie mittels gängiger nichtparametrischer Alternativen. Darüber hinaus werden auch Verfahren zur Überprüfung der Annahmen von Varianzanalysen vorgestellt. Die einzelnen Verfahren werden zunächst anhand übersichtlicher Beispiele und Datensätze motiviert, vorgestellt und mit Papier und Stift durchgerechnet. Für größere Beispiele kommt die frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, mit der die manuellen Berechnungen nachvollzogen und schließlich auch größere Datensätze ausgewertet werden können. Die Autoren Dr. Torben Kuhlenkasper ist Professor für Mathematik, Statistik und Ökonometrie an der Hochschule Pforzheim. Seine Vorlesungen sind bei den Hörern für die klare Struktur, die Eingängigkeit sowie die Anschaulichkeit der Themen beliebt. Dabei legt er gleichermaßen Wert auf die mathematischen Details und die praktischen Anwendungen der Statistik. 2016 wurde er für diese Lehre mit zwei Preisen ausgezeichnet. Dr. Andreas Handl lehrte über sechzehn Jahre im Bereich Statistik und Ökonometrie an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Bielefeld. Seine Lehrveranstaltungen zeichneten sich durch besonders große Verständlichkeit, Anwendungsbezug, Liebe zum Detail und das ständige Bemühen aus, die Inhalte aus Sicht seiner Studenten zu sehen. Seine Lehrveranstaltungen wurden von den Hörern als vorbildlich eingeschätzt. Er verstarb 2007.
650 0 $a Statistics . $3 1253516
650 1 4 $a Statistical Theory and Methods. $3 671396
650 2 4 $a Applied Statistics. $3 1205141
650 2 4 $a Statistics and Computing/Statistics Programs. $3 669775
700 1 $a Handl, Andreas. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1284434
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662590539
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-59054-6
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)