國立虎尾科技大學 |

Unsichtbar im Sturm = Die Rolle der Mathematik in der Wettervorhersage /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Unsichtbar im Sturm/ von Ian Roulstone, John Norbury.
Reminder of title:	Die Rolle der Mathematik in der Wettervorhersage /
Author:	Roulstone, Ian.
other author:	Norbury, John.
Description:	IX, 309 S. 190 Abb., 34 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Mathematics. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-48254-4
ISBN:	9783662482544

Unsichtbar im Sturm = Die Rolle der Mathematik in der Wettervorhersage /
Roulstone, Ian.

Unsichtbar im SturmDie Rolle der Mathematik in der Wettervorhersage /[electronic resource] :von Ian Roulstone, John Norbury. - 1st ed. 2019. - IX, 309 S. 190 Abb., 34 Abb. in Farbe.online resource.

Vorspiel -- Eine Vision wird geboren -- Von Überlieferungen zu Gesetzen -- Fortschritte und Missgeschicke -- Wenn der Wind den Wind weht -- Zwischenspiel -- Begrenzung der Möglichkeiten -- Die Metamorphose der Meteorologie -- Mit Mathematik zum Durchblick -- Im Chaos vorhersagen -- Nachspiel -- Glossar -- Bibliografie -- Sachverzeichnis.

Die Verwendung von Mathematik bei der Vorhersage von Wetter, und damit einer der größten Erfolge moderner Wissenschaft, wird in diesem Werk erstmalig anschaulich dargestellt. Obwohl Menschen schon immer versucht haben, Wetter vorherzusagen, wurden mathematische Prinzipien erst mit Beginn des 20. Jahrhunderts regelmäßig dabei eingesetzt. In diesem Buch schildern Ian Roulstone und John Norbury die grundlegenden Veränderungen in der modernen Meteorologie - vom ersten Versuch an, Mathematik in der Wettervorhersage zu verwenden, bis hin zum Einsatz der heutigen Supercomputer, die meteorologische Informationen von Satelliten und Wetterstationen systematisch auswerten. Bereits 1904 führte der norwegische Physiker und Meteorologe Vilhelm Bjerknes eine Methode ein, die unter dem Begriff "Numerische Wettervorhersage" Eingang in die Wissenschaft gefunden hat. Obwohl die von ihm vorgeschlagenen Berechnungen nicht ohne Computer durchgeführt werden konnten, stellten seine mathematischen Überlegungen, ebenso wie die von Lewis Fry Richardson, einen Wendepunkt in der atmosphärischen Wissenschaft dar. Roulstone und Norbury beschreiben die Entdeckung des Schmetterlingseffekts in der Chaostheorie, nach der selbst kleinste Veränderungen der Ausgangskonditionen erhebliche Variationen auf lange Sicht im System verursachen - eine Entdeckung, die die Hoffnung auf eine perfekte Vorhersehbarkeit des Wetters zunichtemachte. Die Autoren stellen dar, wie Meteorologen heute modernste Mathematik einsetzen, dabei aber doch den Grenzen der Vorhersagbarkeit unterliegen. Millionen von Variablen - bekannt, unbekannt und geschätzt - sowie Milliarden von Berechnungen sind heute Grundlage jeder Vorhersage und ermöglichen interessante und faszinierende moderne Computersimulationen des atmosphärischen Systems. Dieses Werk erläutert auf leicht verständliche Weise die unverzichtbare Rolle von Mathematik bei der Vorhersage des sich immer wandelnden Wetters. Die Autoren Ian Roulstone ist Professor der Mathematik an der University of Surrey. John Norbury arbeitet im Bereich Angewandte Mathematik am Lincoln College, University of Oxford.

ISBN: 9783662482544

Standard No.: 10.1007/978-3-662-48254-4doiSubjects--Topical Terms:

527692
Mathematics.

LC Class. No.: QA1-939

Dewey Class. No.: 510

Unsichtbar im Sturm = Die Rolle der Mathematik in der Wettervorhersage /
LDR:03714nam a22003495i 4500 001 1012574
003 DE-He213
005 20200713173723.0
007 cr nn 008mamaa
008 210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662482544 $9 978-3-662-48254-4
024 7 $a 10.1007/978-3-662-48254-4 $2 doi
035 $a 978-3-662-48254-4
050 4 $a QA1-939
072 7 $a PB $2 bicssc
072 7 $a MAT000000 $2 bisacsh
072 7 $a PB $2 thema
082 0 4 $a 510 $2 23
100 1 $a Roulstone, Ian. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1306827
245 1 0 $a Unsichtbar im Sturm $h [electronic resource] : $b Die Rolle der Mathematik in der Wettervorhersage / $c von Ian Roulstone, John Norbury.
250 $a 1st ed. 2019.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2019.
300 $a IX, 309 S. 190 Abb., 34 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Vorspiel -- Eine Vision wird geboren -- Von Überlieferungen zu Gesetzen -- Fortschritte und Missgeschicke -- Wenn der Wind den Wind weht -- Zwischenspiel -- Begrenzung der Möglichkeiten -- Die Metamorphose der Meteorologie -- Mit Mathematik zum Durchblick -- Im Chaos vorhersagen -- Nachspiel -- Glossar -- Bibliografie -- Sachverzeichnis.
520 $a Die Verwendung von Mathematik bei der Vorhersage von Wetter, und damit einer der größten Erfolge moderner Wissenschaft, wird in diesem Werk erstmalig anschaulich dargestellt. Obwohl Menschen schon immer versucht haben, Wetter vorherzusagen, wurden mathematische Prinzipien erst mit Beginn des 20. Jahrhunderts regelmäßig dabei eingesetzt. In diesem Buch schildern Ian Roulstone und John Norbury die grundlegenden Veränderungen in der modernen Meteorologie - vom ersten Versuch an, Mathematik in der Wettervorhersage zu verwenden, bis hin zum Einsatz der heutigen Supercomputer, die meteorologische Informationen von Satelliten und Wetterstationen systematisch auswerten. Bereits 1904 führte der norwegische Physiker und Meteorologe Vilhelm Bjerknes eine Methode ein, die unter dem Begriff "Numerische Wettervorhersage" Eingang in die Wissenschaft gefunden hat. Obwohl die von ihm vorgeschlagenen Berechnungen nicht ohne Computer durchgeführt werden konnten, stellten seine mathematischen Überlegungen, ebenso wie die von Lewis Fry Richardson, einen Wendepunkt in der atmosphärischen Wissenschaft dar. Roulstone und Norbury beschreiben die Entdeckung des Schmetterlingseffekts in der Chaostheorie, nach der selbst kleinste Veränderungen der Ausgangskonditionen erhebliche Variationen auf lange Sicht im System verursachen - eine Entdeckung, die die Hoffnung auf eine perfekte Vorhersehbarkeit des Wetters zunichtemachte. Die Autoren stellen dar, wie Meteorologen heute modernste Mathematik einsetzen, dabei aber doch den Grenzen der Vorhersagbarkeit unterliegen. Millionen von Variablen - bekannt, unbekannt und geschätzt - sowie Milliarden von Berechnungen sind heute Grundlage jeder Vorhersage und ermöglichen interessante und faszinierende moderne Computersimulationen des atmosphärischen Systems. Dieses Werk erläutert auf leicht verständliche Weise die unverzichtbare Rolle von Mathematik bei der Vorhersage des sich immer wandelnden Wetters. Die Autoren Ian Roulstone ist Professor der Mathematik an der University of Surrey. John Norbury arbeitet im Bereich Angewandte Mathematik am Lincoln College, University of Oxford.
650 0 $a Mathematics. $3 527692
650 0 $a Meteorology. $3 554820
650 1 4 $a Mathematics, general. $3 669694
700 1 $a Norbury, John. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1306828
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662482537
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-48254-4
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)