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Mathematik für Wirtschaftswissenscha...
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SpringerLink (Online service)
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler = In 60 fachübergreifenden Vorlesungen präsentiert /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler/ von Vladimir Shikhman.
其他題名:
In 60 fachübergreifenden Vorlesungen präsentiert /
作者:
Shikhman, Vladimir.
面頁冊數:
XII, 472 S. 116 Abb., 1 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Economic theory. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-24543-6
ISBN:
9783658245436
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler = In 60 fachübergreifenden Vorlesungen präsentiert /
Shikhman, Vladimir.
Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
In 60 fachübergreifenden Vorlesungen präsentiert /[electronic resource] :von Vladimir Shikhman. - 1st ed. 2019. - XII, 472 S. 116 Abb., 1 Abb. in Farbe.online resource. - Studienbücher Wirtschaftsmathematik,2627-2032. - Studienbücher Wirtschaftsmathematik,.
Grundlagen -- Lineare Algebra -- Analysis -- Differentialrechnung -- Integralrechnung -- Optimierung.-Spieltheorie -- Dynamische Systeme -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Klausuraufgaben mit Lösungen.
Dieses Lehrbuch präsentiert in 60 Kapiteln (Vorlesungseinheiten) eine Fülle interessanter ökonomischer Problemstellungen, die mathematisch ausführlich unterlegt werden. Die Gliederung ist sehr benutzerfreundlich sowohl für Studierende als auch für Lehrende und eignet sich gut für einen kompletten Vorlesungszyklus. Jedes Kapitel, das einer anderthalbstündigen Vorlesung entspricht, ist aufgeteilt in die drei Abschnitte Ökonomische Fragestellung – Mathematisches Modell – Schlussfolgerungen und Fazit. Die Beispiele kommen aus wichtigen Teilgebieten der Wirtschaftswissenschaften wie z.B. Mikro- und Makroökonomie, Marketing, Finanzwesen, Big Data Analytics, Controlling, Ökonometrie, internationaler Handel, Wirtschaftspolitik, Kundenmanagement. Das didaktische Konzept fußt auf dem Prinzip der Interdisziplinarität. Das Wechselspiel wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen und mathematischer Methoden zeichnet dieses Lehrbuch in besonderer Weise aus. Zur primären Zielgruppe gehören angehende Wirtschaftswissenschaftler und -informatiker, die sich eine mathematische Grundausbildung aneignen möchten. Wegen der Vielzahl der betrachteten Modelle ist das Buch auch für ökonomisch interessierte Mathematiker und generell für mathematisch-ökonomisch Interessierte sehr nützlich. Der Autor Prof. Dr. Vladimir Shikhman hat die Professur für Wirtschaftsmathematik an der Fakultät für Mathematik der Technischen Universität Chemnitz inne.
ISBN: 9783658245436
Standard No.: 10.1007/978-3-658-24543-6doiSubjects--Topical Terms:
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Dieses Lehrbuch präsentiert in 60 Kapiteln (Vorlesungseinheiten) eine Fülle interessanter ökonomischer Problemstellungen, die mathematisch ausführlich unterlegt werden. Die Gliederung ist sehr benutzerfreundlich sowohl für Studierende als auch für Lehrende und eignet sich gut für einen kompletten Vorlesungszyklus. Jedes Kapitel, das einer anderthalbstündigen Vorlesung entspricht, ist aufgeteilt in die drei Abschnitte Ökonomische Fragestellung – Mathematisches Modell – Schlussfolgerungen und Fazit. Die Beispiele kommen aus wichtigen Teilgebieten der Wirtschaftswissenschaften wie z.B. Mikro- und Makroökonomie, Marketing, Finanzwesen, Big Data Analytics, Controlling, Ökonometrie, internationaler Handel, Wirtschaftspolitik, Kundenmanagement. Das didaktische Konzept fußt auf dem Prinzip der Interdisziplinarität. Das Wechselspiel wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen und mathematischer Methoden zeichnet dieses Lehrbuch in besonderer Weise aus. Zur primären Zielgruppe gehören angehende Wirtschaftswissenschaftler und -informatiker, die sich eine mathematische Grundausbildung aneignen möchten. Wegen der Vielzahl der betrachteten Modelle ist das Buch auch für ökonomisch interessierte Mathematiker und generell für mathematisch-ökonomisch Interessierte sehr nützlich. Der Autor Prof. Dr. Vladimir Shikhman hat die Professur für Wirtschaftsmathematik an der Fakultät für Mathematik der Technischen Universität Chemnitz inne.
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Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
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