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Schnellstart Python = Ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Schnellstart Python/ von Christoph Schäfer.
其他題名:	Ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende /
作者:	Schäfer, Christoph.
面頁冊數:	VIII, 63 S. 107 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Physics. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-26133-7
ISBN:	9783658261337

Schnellstart Python = Ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende /
Schäfer, Christoph.

Schnellstart PythonEin Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende /[electronic resource] :von Christoph Schäfer. - 1st ed. 2019. - VIII, 63 S. 107 Abb.online resource. - essentials,2197-6708. - essentials,.

Installation von Python und Grundstruktur eines Python-Programms -- Datentypen, Variablen, Listen, Strings, Dictionaries, Operatoren und Funktionen -- Strukturierung mit bedingten Anweisungen und Modulen -- Erweiterungen für Naturwissenschaftler: NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas.

Christoph Schäfer stellt die großartige Welt der Programmierung mit Python vor und ermöglicht einen schnellen Einstieg zur eigenständigen Entwicklung von Skripten. Er verweist darauf, wie die Programmiersprache Python sich in den letzten Jahren neben MATLAB und R als Standard an naturwissenschaftlichen Arbeitsplätzen in Forschung und Entwicklung etabliert hat, und zeigt, dass die große Popularität von Python sich in der leichten Erweiterbarkeit begründet: So lassen sich sehr einfach Module von anderen Entwicklern in eigenen Skripten und Programmen verwenden. Der Autor stellt insbesondere die Module NumPy, SciPy und Matplotlib vor, die Naturwissenschaftlern und Ingenieuren eine perfekte Entwicklungsumgebung für Wissenschaftliches und Technisches Rechnen, für Anwendungen in der Physik, Chemie, Biologie und Informatik bieten. Auch in den neuesten Applikationen in den hochaktuellen Gebieten Big Data Science und Machine Learning kommt Python zum Einsatz. Der Inhalt Installation von Python und Grundstruktur eines Python-Programms Datentypen, Variablen, Listen, Strings, Dictionaries, Operatoren und Funktionen Strukturierung mit bedingten Anweisungen und Modulen Erweiterungen für Naturwissenschaftler: NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der MINT-Fächer, insbesondere der Physik Anwender in der Praxis Der Autor Dr. Christoph Schäfer lehrt und forscht in der Abteilung Computational Physics am Institut für Astronomie und Astrophysik an der Eberhard Karls Universität Tübingen.

ISBN: 9783658261337

Standard No.: 10.1007/978-3-658-26133-7doiSubjects--Topical Terms:

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