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Mathematikaufgaben für Leistungserhe...
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Mathematikaufgaben für Leistungserhebungen im universitären Kontext = Grundlegung und empirische Untersuchung von Aufgabenschwierigkeit und individuellen Lösungsprozessen /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Mathematikaufgaben für Leistungserhebungen im universitären Kontext/ von Matthias C. Lehner.
Reminder of title:
Grundlegung und empirische Untersuchung von Aufgabenschwierigkeit und individuellen Lösungsprozessen /
Author:
Lehner, Matthias C.
Description:
XVIII, 221 S. 1 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Mathematics—Study and teaching . -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-24578-8
ISBN:
9783658245788
Mathematikaufgaben für Leistungserhebungen im universitären Kontext = Grundlegung und empirische Untersuchung von Aufgabenschwierigkeit und individuellen Lösungsprozessen /
Lehner, Matthias C.
Mathematikaufgaben für Leistungserhebungen im universitären Kontext
Grundlegung und empirische Untersuchung von Aufgabenschwierigkeit und individuellen Lösungsprozessen /[electronic resource] :von Matthias C. Lehner. - 1st ed. 2019. - XVIII, 221 S. 1 Abb.online resource.
Mathematische Kompetenz -- Lösungsprozess von mathematikbezogenen Items -- Schwierigkeitsgenerierende Merkmale -- Psychologische Grundlagen -- Empirische Analysen zur Schwierigkeit von Mathematikaufgaben -- Empirische Analysen zu individuellen Lösungsprozessen.
Auf der Basis psychologischer Forschungsarbeiten, die Aufgaben durch ihren Anfangs- und Zielzustand sowie die Operationen zur Lösung charakterisieren, untersucht Matthias C. Lehner Einflüsse auf Schwierigkeit und individuelle Prozesse beim Lösen von Mathematikaufgaben im universitären Kontext. Im theoretischen Teil werden schwierigkeitsgenerierende Merkmale aufgezeigt, die nachweislich das Lesen und Lösen von Mathematikaufgaben beeinflussen. Mit der empirischen Untersuchung von 756 Testbögen sowie der Analyse von Blickbewegungen weist der Autor nach, dass Aufgaben mit offenem Zielzustand schwieriger zu lösen sind. Insbesondere die Notwendigkeit, beim Lösen einer Aufgabe mit verschiedenen Repräsentationsebenen zu arbeiten, kann als schwierigkeitsgenerierendes Merkmal identifiziert werden. Der Inhalt Mathematische Kompetenz Lösungsprozess von mathematikbezogenen Items Schwierigkeitsgenerierende Merkmale Psychologische Grundlagen Empirische Analysen zur Schwierigkeit von Mathematikaufgaben Empirische Analysen zu individuellen Lösungsprozessen Die Zielgruppen Lehrende und Studierende der Mathematikdidaktik, der empirischen Bildungsforschung und der Psychologie Lehrkräfte für Mathematik in der Sekundarstufe II und an der Universität Der Autor Matthias C. Lehner ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Heinz Nixdorf-Stiftungslehrstuhl der School of Education der Technischen Universität München. Seine Forschung konzentriert sich auf die Mathematik an der Schnittstelle zwischen Schule und Hochschule. .
ISBN: 9783658245788
Standard No.: 10.1007/978-3-658-24578-8doiSubjects--Topical Terms:
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Auf der Basis psychologischer Forschungsarbeiten, die Aufgaben durch ihren Anfangs- und Zielzustand sowie die Operationen zur Lösung charakterisieren, untersucht Matthias C. Lehner Einflüsse auf Schwierigkeit und individuelle Prozesse beim Lösen von Mathematikaufgaben im universitären Kontext. Im theoretischen Teil werden schwierigkeitsgenerierende Merkmale aufgezeigt, die nachweislich das Lesen und Lösen von Mathematikaufgaben beeinflussen. Mit der empirischen Untersuchung von 756 Testbögen sowie der Analyse von Blickbewegungen weist der Autor nach, dass Aufgaben mit offenem Zielzustand schwieriger zu lösen sind. Insbesondere die Notwendigkeit, beim Lösen einer Aufgabe mit verschiedenen Repräsentationsebenen zu arbeiten, kann als schwierigkeitsgenerierendes Merkmal identifiziert werden. Der Inhalt Mathematische Kompetenz Lösungsprozess von mathematikbezogenen Items Schwierigkeitsgenerierende Merkmale Psychologische Grundlagen Empirische Analysen zur Schwierigkeit von Mathematikaufgaben Empirische Analysen zu individuellen Lösungsprozessen Die Zielgruppen Lehrende und Studierende der Mathematikdidaktik, der empirischen Bildungsforschung und der Psychologie Lehrkräfte für Mathematik in der Sekundarstufe II und an der Universität Der Autor Matthias C. Lehner ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Heinz Nixdorf-Stiftungslehrstuhl der School of Education der Technischen Universität München. Seine Forschung konzentriert sich auf die Mathematik an der Schnittstelle zwischen Schule und Hochschule. .
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Education and Social Work (German Language) (SpringerNature-42733)
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