Language:
English
繁體中文
Help
Login
Back
Switch To:
Labeled
|
MARC Mode
|
ISBD
Medizinische Statistik mit SAS Studi...
~
Büchele, Gisela.
Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA/ von Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche.
Author:
Büchele, Gisela.
other author:
Rehm, Martin.
Description:
X, 156 S. 176 Abb., 170 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Health informatics. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59283-0
ISBN:
9783662592830
Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA
Büchele, Gisela.
Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA
[electronic resource] /von Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche. - 1st ed. 2019. - X, 156 S. 176 Abb., 170 Abb. in Farbe.online resource.
Allgemeine Informationen,- Datenverwaltung mit Excel und SAS Studio -- Datenmanagement mit Excel und SAS Studio -- Vorbemerkungen und Informationen zur statistischen Analyse medizinischer Daten -- Deskriptive Statistik -- Zusammenhang von Variablen -- Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen -- Statistische Tests für abhängige Beobachtungen -- Einstichprobentests und Konfidenzintervalle -- Überlebenszeitanalyse -- Fallzahlberechnungen -- Anhang. .
Statistische Auswertung - selbst gemacht! Der in dem vorliegenden Buch beschriebene Zugang über SAS® OnDemand for Academics (SODA) erlaubt einen kostenfreien, browser-basierten Zugang zur SAS-Software. Dabei können unter SAS Studio in einer menügesteuerten Oberfläche statistische Auswertungen ausgeführt werden. Die Oberfläche ist auch in einer deutschsprachigen Version verfügbar. Das Buch wurde so konzipiert, dass es sich hervorragend zum Selbststudium eignet. Zu Beginn wird eine Einführung in die Benutzung der SAS Studio Oberfläche gegeben. Anhand eines Beispieldatensatzes werden deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung mit zahlreichen Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Registrierung von SAS-SODA ist ebenfalls enthalten. Darüber hinaus werden praktische Tipps zur Nutzung und Datenaufbereitung gegeben. So können Sie Ihre statistische Auswertung sicher und schnell selbst erledigen. Die Autoren Dr. Gisela Büchele und Martin Rehm sind wissenschaftliche Mitarbeiter am Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm. Prof. Dr. Rainer Muche ist stellvertretender Institutsdirektor des Instituts für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm.
ISBN: 9783662592830
Standard No.: 10.1007/978-3-662-59283-0doiSubjects--Topical Terms:
1064466
Health informatics.
LC Class. No.: R858-859.7
Dewey Class. No.: 502.85
Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA
LDR
:02976nam a22003615i 4500
001
1013861
003
DE-He213
005
20200712221832.0
007
cr nn 008mamaa
008
210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783662592830
$9
978-3-662-59283-0
024
7
$a
10.1007/978-3-662-59283-0
$2
doi
035
$a
978-3-662-59283-0
050
4
$a
R858-859.7
072
7
$a
MBG
$2
bicssc
072
7
$a
MED000000
$2
bisacsh
072
7
$a
MBG
$2
thema
072
7
$a
UB
$2
thema
082
0 4
$a
502.85
$2
23
100
1
$a
Büchele, Gisela.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1308096
245
1 0
$a
Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA
$h
[electronic resource] /
$c
von Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche.
250
$a
1st ed. 2019.
264
1
$a
Berlin, Heidelberg :
$b
Springer Berlin Heidelberg :
$b
Imprint: Springer,
$c
2019.
300
$a
X, 156 S. 176 Abb., 170 Abb. in Farbe.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
505
0
$a
Allgemeine Informationen,- Datenverwaltung mit Excel und SAS Studio -- Datenmanagement mit Excel und SAS Studio -- Vorbemerkungen und Informationen zur statistischen Analyse medizinischer Daten -- Deskriptive Statistik -- Zusammenhang von Variablen -- Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen -- Statistische Tests für abhängige Beobachtungen -- Einstichprobentests und Konfidenzintervalle -- Überlebenszeitanalyse -- Fallzahlberechnungen -- Anhang. .
520
$a
Statistische Auswertung - selbst gemacht! Der in dem vorliegenden Buch beschriebene Zugang über SAS® OnDemand for Academics (SODA) erlaubt einen kostenfreien, browser-basierten Zugang zur SAS-Software. Dabei können unter SAS Studio in einer menügesteuerten Oberfläche statistische Auswertungen ausgeführt werden. Die Oberfläche ist auch in einer deutschsprachigen Version verfügbar. Das Buch wurde so konzipiert, dass es sich hervorragend zum Selbststudium eignet. Zu Beginn wird eine Einführung in die Benutzung der SAS Studio Oberfläche gegeben. Anhand eines Beispieldatensatzes werden deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung mit zahlreichen Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Registrierung von SAS-SODA ist ebenfalls enthalten. Darüber hinaus werden praktische Tipps zur Nutzung und Datenaufbereitung gegeben. So können Sie Ihre statistische Auswertung sicher und schnell selbst erledigen. Die Autoren Dr. Gisela Büchele und Martin Rehm sind wissenschaftliche Mitarbeiter am Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm. Prof. Dr. Rainer Muche ist stellvertretender Institutsdirektor des Instituts für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm.
650
0
$a
Health informatics.
$3
1064466
650
0
$a
Statistics .
$3
1253516
650
1 4
$a
Health Informatics.
$3
593963
650
2 4
$a
Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences.
$3
670172
700
1
$a
Rehm, Martin.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1308097
700
1
$a
Muche, Rainer.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1308098
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783662592823
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59283-0
912
$a
ZDB-2-SMD
950
$a
Medicine (German Language) (SpringerNature-11773)
based on 0 review(s)
Multimedia
Reviews
Add a review
and share your thoughts with other readers
Export
pickup library
Processing
...
Change password
Login