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Wie Maschinen lernen = Künstliche In...
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SpringerLink (Online service)
Wie Maschinen lernen = Künstliche Intelligenz verständlich erklärt /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Wie Maschinen lernen/ herausgegeben von Kristian Kersting, Christoph Lampert, Constantin Rothkopf.
其他題名:
Künstliche Intelligenz verständlich erklärt /
其他作者:
Kersting, Kristian.
面頁冊數:
XIV, 245 S. 71 Abb., 68 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Computer science. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6
ISBN:
9783658267636
Wie Maschinen lernen = Künstliche Intelligenz verständlich erklärt /
Wie Maschinen lernen
Künstliche Intelligenz verständlich erklärt /[electronic resource] :herausgegeben von Kristian Kersting, Christoph Lampert, Constantin Rothkopf. - 1st ed. 2019. - XIV, 245 S. 71 Abb., 68 Abb. in Farbe.online resource.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Algorithmen, maschinelles Lernen & Co. -- Die wichtigsten Lernverfahren Schritt für Schritt anschaulich erklärt -- Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft: Sicherheit und Ethik.
Wissen Sie, was sich hinter künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verbirgt? Dieses Sachbuch erklärt Ihnen leicht verständlich und ohne komplizierte Formeln die grundlegenden Methoden und Vorgehensweisen des maschinellen Lernens. Mathematisches Vorwissen ist dafür nicht nötig. Kurzweilig und informativ illustriert Lisa, die Protagonistin des Buches, diese anhand von Alltagssituationen. Ein Buch für alle, die in Diskussionen über Chancen und Risiken der aktuellen Entwicklung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit Faktenwissen punkten möchten. Auch für Schülerinnen und Schüler geeignet! Der Inhalt ● Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Algorithmen, maschinelles Lernen & Co. ● Die wichtigsten Lernverfahren Schritt für Schritt anschaulich erklärt ● Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft: Sicherheit und Ethik Die Herausgeber Kristian Kersting ist Professor für maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt. Christoph Lampert ist Professor am Institute of Science and Technology (IST Austria). Constantin Rothkopf ist Gründungsdirektor des Zentrums für Kognitionswissenschaft und Professor an der Technischen Universität Darmstadt. Die Beitragsautorinnen und -autoren Von der Studienstiftung des deutschen Volkes geförderte Studierende aus ganz Deutschland und Mitglieder der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz – Fakten, Chancen, Risiken”.
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Wissen Sie, was sich hinter künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verbirgt? Dieses Sachbuch erklärt Ihnen leicht verständlich und ohne komplizierte Formeln die grundlegenden Methoden und Vorgehensweisen des maschinellen Lernens. Mathematisches Vorwissen ist dafür nicht nötig. Kurzweilig und informativ illustriert Lisa, die Protagonistin des Buches, diese anhand von Alltagssituationen. Ein Buch für alle, die in Diskussionen über Chancen und Risiken der aktuellen Entwicklung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit Faktenwissen punkten möchten. Auch für Schülerinnen und Schüler geeignet! Der Inhalt ● Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Algorithmen, maschinelles Lernen & Co. ● Die wichtigsten Lernverfahren Schritt für Schritt anschaulich erklärt ● Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft: Sicherheit und Ethik Die Herausgeber Kristian Kersting ist Professor für maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt. Christoph Lampert ist Professor am Institute of Science and Technology (IST Austria). Constantin Rothkopf ist Gründungsdirektor des Zentrums für Kognitionswissenschaft und Professor an der Technischen Universität Darmstadt. Die Beitragsautorinnen und -autoren Von der Studienstiftung des deutschen Volkes geförderte Studierende aus ganz Deutschland und Mitglieder der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz – Fakten, Chancen, Risiken”.
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