語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
Mathematik für das Bachelorstudium I...
~
SpringerLink (Online service)
Mathematik für das Bachelorstudium I = Grundlagen und Grundzüge der linearen Algebra und Analysis /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Mathematik für das Bachelorstudium I/ von Matthias Plaue, Mike Scherfner.
其他題名:
Grundlagen und Grundzüge der linearen Algebra und Analysis /
作者:
Plaue, Matthias.
其他作者:
Scherfner, Mike.
面頁冊數:
XIV, 327 S. 1 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Mathematical analysis. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-58352-4
ISBN:
9783662583524
Mathematik für das Bachelorstudium I = Grundlagen und Grundzüge der linearen Algebra und Analysis /
Plaue, Matthias.
Mathematik für das Bachelorstudium I
Grundlagen und Grundzüge der linearen Algebra und Analysis /[electronic resource] :von Matthias Plaue, Mike Scherfner. - 2nd ed. 2019. - XIV, 327 S. 1 Abb.online resource.
Grundlagen -- Elementare Logik und Mengenlehre -- Definition, Satz, Beweis und mehr -- Abbildungen -- Körper und komplexe Zahlen -- Lineare Algebra -- Vektorräume -- Basen und Untervektorräume -- Lineare Abbildungen und Dimensionssätze -- Matrizen -- Lineare Gleichungssysteme -- Die Determinante -- Eigenwerte und Eigenvektoren -- Koordinatenabbildung und Basiswechsel -- Diagonalisierung -- Normierte, euklidische und unitäre Vektorräume -- Analysis -- Grundzüge der Analysis -- Stetigkeit -- Der Zwischenwertsatz und Extrema stetiger Funktionen -- Differenzierbarkeit -- Das Taylor-Polynom und lokale Extrema -- Unendliche Reihen -- Potenzreihen -- Das Riemann’sche Integral -- Uneigentliche Integrale.
Dies ist ein Buch über die Mathematik, welches insbesondere die Anforderungen des Bachelorstudiums sinnvoll bedient. Es behandelt die Grundlagen und danach den Stoff der linearen Algebra und eindimensionalen Analysis. Damit deckt es den Stoff ab, der an Universitäten wesentlich im ersten Semester behandelt wird. Dabei wenden wir uns an Physiker, Mathematiker sowie ambitionierte Lehramtskandidaten und Ingenieure. Hiermit liegt der erste Band einer dreiteiligen Reihe vor, welche die Themen beinhaltet, die gewöhnlich Inhalt der Basisvorlesungen sind; darüber hinaus werden im letzten Band Grundlagen für das Beherrschen von weiteren Themen in Spezialvorlesungen geboten. Es liegt also eine konsistente Reihe für wichtige Teile der mathematischen Ausbildung vor. Das Buch fördert sowohl das Verständnis als auch das konzentrierte Lernen für Klausuren und mündliche Prüfungen. Die Autoren bringen ihre Erfahrungen aus zahlreichen erfolgreichen Vorlesungen und Übungen zum Nutzen der Studierenden ein. Auf einen Blick: Klarer Stil, klare Sprache, klare Struktur. Zahlreiche Erläuterungen. Zu jedem Thema wird gesondert ein informativer Ein- und Ausblick geliefert. Grafiken und viele Beispiele helfen beim Verstehen. Fragen zum Selbsttest unterstützen zusätzlich beim Lernen. Aufgaben mit vollständigen Lösungen dienen der Vertiefung und Vorbereitung auf Prüfungen jeglicher Art. Das Buch ist für die zweite Auflage komplett durchgesehen und um zahlreiche Aufgaben mit Lösungen ergänzt. Matthias Plaue arbeitet als Data Scientist und nutzt mathematische Methoden in täglicher Praxis für die Umsetzung von Algorithmen im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Neben der Forschung in seinen Interessengebieten hat er viele Jahre intensiv Studierende beim Verstehen von Mathematik unterstützt. Mike Scherfner forscht vornehmlich in den Bereichen der Geometrie, mathematischen Physik und Mathematikdidaktik und lehrt Mathematik, Informatik und künstliche Intelligenz. Als Hochschullehrer setzt er sich insbesondere für die individuelle Förderung von Studierenden und neue Lehrkonzepte ein.
ISBN: 9783662583524
Standard No.: 10.1007/978-3-662-58352-4doiSubjects--Topical Terms:
527926
Mathematical analysis.
LC Class. No.: QA299.6-433
Dewey Class. No.: 515
Mathematik für das Bachelorstudium I = Grundlagen und Grundzüge der linearen Algebra und Analysis /
LDR
:04091nam a22003495i 4500
001
1015260
003
DE-He213
005
20200712151328.0
007
cr nn 008mamaa
008
210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783662583524
$9
978-3-662-58352-4
024
7
$a
10.1007/978-3-662-58352-4
$2
doi
035
$a
978-3-662-58352-4
050
4
$a
QA299.6-433
072
7
$a
PBK
$2
bicssc
072
7
$a
MAT034000
$2
bisacsh
072
7
$a
PBK
$2
thema
082
0 4
$a
515
$2
23
100
1
$a
Plaue, Matthias.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1297423
245
1 0
$a
Mathematik für das Bachelorstudium I
$h
[electronic resource] :
$b
Grundlagen und Grundzüge der linearen Algebra und Analysis /
$c
von Matthias Plaue, Mike Scherfner.
250
$a
2nd ed. 2019.
264
1
$a
Berlin, Heidelberg :
$b
Springer Berlin Heidelberg :
$b
Imprint: Springer Spektrum,
$c
2019.
300
$a
XIV, 327 S. 1 Abb.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
505
0
$a
Grundlagen -- Elementare Logik und Mengenlehre -- Definition, Satz, Beweis und mehr -- Abbildungen -- Körper und komplexe Zahlen -- Lineare Algebra -- Vektorräume -- Basen und Untervektorräume -- Lineare Abbildungen und Dimensionssätze -- Matrizen -- Lineare Gleichungssysteme -- Die Determinante -- Eigenwerte und Eigenvektoren -- Koordinatenabbildung und Basiswechsel -- Diagonalisierung -- Normierte, euklidische und unitäre Vektorräume -- Analysis -- Grundzüge der Analysis -- Stetigkeit -- Der Zwischenwertsatz und Extrema stetiger Funktionen -- Differenzierbarkeit -- Das Taylor-Polynom und lokale Extrema -- Unendliche Reihen -- Potenzreihen -- Das Riemann’sche Integral -- Uneigentliche Integrale.
520
$a
Dies ist ein Buch über die Mathematik, welches insbesondere die Anforderungen des Bachelorstudiums sinnvoll bedient. Es behandelt die Grundlagen und danach den Stoff der linearen Algebra und eindimensionalen Analysis. Damit deckt es den Stoff ab, der an Universitäten wesentlich im ersten Semester behandelt wird. Dabei wenden wir uns an Physiker, Mathematiker sowie ambitionierte Lehramtskandidaten und Ingenieure. Hiermit liegt der erste Band einer dreiteiligen Reihe vor, welche die Themen beinhaltet, die gewöhnlich Inhalt der Basisvorlesungen sind; darüber hinaus werden im letzten Band Grundlagen für das Beherrschen von weiteren Themen in Spezialvorlesungen geboten. Es liegt also eine konsistente Reihe für wichtige Teile der mathematischen Ausbildung vor. Das Buch fördert sowohl das Verständnis als auch das konzentrierte Lernen für Klausuren und mündliche Prüfungen. Die Autoren bringen ihre Erfahrungen aus zahlreichen erfolgreichen Vorlesungen und Übungen zum Nutzen der Studierenden ein. Auf einen Blick: Klarer Stil, klare Sprache, klare Struktur. Zahlreiche Erläuterungen. Zu jedem Thema wird gesondert ein informativer Ein- und Ausblick geliefert. Grafiken und viele Beispiele helfen beim Verstehen. Fragen zum Selbsttest unterstützen zusätzlich beim Lernen. Aufgaben mit vollständigen Lösungen dienen der Vertiefung und Vorbereitung auf Prüfungen jeglicher Art. Das Buch ist für die zweite Auflage komplett durchgesehen und um zahlreiche Aufgaben mit Lösungen ergänzt. Matthias Plaue arbeitet als Data Scientist und nutzt mathematische Methoden in täglicher Praxis für die Umsetzung von Algorithmen im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Neben der Forschung in seinen Interessengebieten hat er viele Jahre intensiv Studierende beim Verstehen von Mathematik unterstützt. Mike Scherfner forscht vornehmlich in den Bereichen der Geometrie, mathematischen Physik und Mathematikdidaktik und lehrt Mathematik, Informatik und künstliche Intelligenz. Als Hochschullehrer setzt er sich insbesondere für die individuelle Förderung von Studierenden und neue Lehrkonzepte ein.
650
0
$a
Mathematical analysis.
$3
527926
650
0
$a
Analysis (Mathematics).
$3
1253570
650
0
$a
Matrix theory.
$3
1023862
650
0
$a
Algebra.
$2
gtt
$3
579870
650
1 4
$a
Analysis.
$3
669490
650
2 4
$a
Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory.
$3
672090
700
1
$a
Scherfner, Mike.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1297424
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783662583517
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-662-58352-4
912
$a
ZDB-2-SNA
950
$a
Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
筆 0 讀者評論
多媒體
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼[密碼必須為2種組合(英文和數字)及長度為10碼以上]
登入