國立虎尾科技大學 |

Wahrscheinlichkeit – Mathematische Theorie und praktische Bedeutung = Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung hinterfragt /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Wahrscheinlichkeit – Mathematische Theorie und praktische Bedeutung/ von Rüdiger Stegen.
其他題名:	Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung hinterfragt /
作者:	Stegen, Rüdiger.
面頁冊數:	IX, 55 S. 1 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Probability Theory and Stochastic Processes. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-30930-5
ISBN:	9783658309305

Wahrscheinlichkeit – Mathematische Theorie und praktische Bedeutung = Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung hinterfragt /
Stegen, Rüdiger.

Wahrscheinlichkeit – Mathematische Theorie und praktische BedeutungGrundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung hinterfragt /[electronic resource] :von Rüdiger Stegen. - 1st ed. 2020. - IX, 55 S. 1 Abb.online resource. - essentials,2197-6708. - essentials,.

Vorwort -- Einleitung -- Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.-Das Urnenmodell -- Einzelne Anwendungen -- Literatur.

In diesem Buch werden grundlegende Begriffe und Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung kritisch hinterfragt. Zunächst wird geklärt, welche Beziehung zwischen den Wahrscheinlichkeiten in der Umgangssprache, der angewandten Stochastik und den Kolmogoroffschen Axiomen besteht. Dann werden typische Aufgaben mit Hilfe des Urnenmodells gelöst. Schließlich werden bedingte Wahrscheinlichkeiten, das (empirische) Gesetz der großen Zahlen sowie Kombinationen mehrerer Wahrscheinlichkeiten eines Ereignisses behandelt. Der Inhalt Wahrscheinlichkeit als Sonderfall eines übergeordneten Begriffs Kolmogoroffsche Axiome und ihre Anwendung ohne Wahrscheinlichkeit Aufteilung typischer Aufgaben: erst Mathematik, dann Interpretation als Wahrscheinlichkeit Gesetz der großen Zahlen ohne Wahrscheinlichkeit Kombination mehrerer Wahrscheinlichkeiten eines Ereignisses Die Zielgruppen Stochastik Interessierte Lernende und Lehrende der Stochastik an Schulen und Hochschulen Der Autor Rüdiger Stegen hat an der TU Braunschweig in Mathematik promoviert und war dann in der Energiewirtschaft und bei einer Versicherung tätig. Seit 2012 ist er an der Hochschule Weserbergland in Hameln Dozent für verschiedene Gebiete der Mathematik, davon fünf Jahre für Statistik. 2019 gewann er bei einem Science Slam mit einem Beitrag zur Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.

ISBN: 9783658309305

Standard No.: 10.1007/978-3-658-30930-5doiSubjects--Topical Terms:

593945
Probability Theory and Stochastic Processes.

LC Class. No.: QA273.A1-274.9

Dewey Class. No.: 519.2

Wahrscheinlichkeit – Mathematische Theorie und praktische Bedeutung = Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung hinterfragt /
LDR:02821nam a22003855i 4500 001 1019159
003 DE-He213
005 20200714160908.0
007 cr nn 008mamaa
008 210318s2020 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658309305 $9 978-3-658-30930-5
024 7 $a 10.1007/978-3-658-30930-5 $2 doi
035 $a 978-3-658-30930-5
050 4 $a QA273.A1-274.9
050 4 $a QA274-274.9
072 7 $a PBT $2 bicssc
072 7 $a MAT029000 $2 bisacsh
072 7 $a PBT $2 thema
072 7 $a PBWL $2 thema
082 0 4 $a 519.2 $2 23
100 1 $a Stegen, Rüdiger. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1314331
245 1 0 $a Wahrscheinlichkeit – Mathematische Theorie und praktische Bedeutung $h [electronic resource] : $b Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung hinterfragt / $c von Rüdiger Stegen.
250 $a 1st ed. 2020.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2020.
300 $a IX, 55 S. 1 Abb. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
490 1 $a essentials, $x 2197-6708
505 0 $a Vorwort -- Einleitung -- Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.-Das Urnenmodell -- Einzelne Anwendungen -- Literatur.
520 $a In diesem Buch werden grundlegende Begriffe und Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung kritisch hinterfragt. Zunächst wird geklärt, welche Beziehung zwischen den Wahrscheinlichkeiten in der Umgangssprache, der angewandten Stochastik und den Kolmogoroffschen Axiomen besteht. Dann werden typische Aufgaben mit Hilfe des Urnenmodells gelöst. Schließlich werden bedingte Wahrscheinlichkeiten, das (empirische) Gesetz der großen Zahlen sowie Kombinationen mehrerer Wahrscheinlichkeiten eines Ereignisses behandelt. Der Inhalt Wahrscheinlichkeit als Sonderfall eines übergeordneten Begriffs Kolmogoroffsche Axiome und ihre Anwendung ohne Wahrscheinlichkeit Aufteilung typischer Aufgaben: erst Mathematik, dann Interpretation als Wahrscheinlichkeit Gesetz der großen Zahlen ohne Wahrscheinlichkeit Kombination mehrerer Wahrscheinlichkeiten eines Ereignisses Die Zielgruppen Stochastik Interessierte Lernende und Lehrende der Stochastik an Schulen und Hochschulen Der Autor Rüdiger Stegen hat an der TU Braunschweig in Mathematik promoviert und war dann in der Energiewirtschaft und bei einer Versicherung tätig. Seit 2012 ist er an der Hochschule Weserbergland in Hameln Dozent für verschiedene Gebiete der Mathematik, davon fünf Jahre für Statistik. 2019 gewann er bei einem Science Slam mit einem Beitrag zur Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.
650 1 4 $a Probability Theory and Stochastic Processes. $3 593945
650 0 $a Probabilities. $3 527847
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658309299
830 0 $a essentials, $x 2197-6708 $3 1253503
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-30930-5
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)