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Physik mit Python = Simulationen, Vi...
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SpringerLink (Online service)
Physik mit Python = Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Physik mit Python/ von Oliver Natt.
其他題名:
Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an /
作者:
Natt, Oliver.
面頁冊數:
X, 377 S. 118 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Classical Mechanics. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-61274-3
ISBN:
9783662612743
Physik mit Python = Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an /
Natt, Oliver.
Physik mit Python
Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an /[electronic resource] :von Oliver Natt. - 1st ed. 2020. - X, 377 S. 118 Abb. in Farbe.online resource.
Einleitung -- Einführung in Python -- Physikalische Größen und Messungen -- Kinematik des Massenpunkts -- Statik von Massenpunkten -- Dynamik des Massenpunkts -- Mehrteilchensysteme und Erhaltungssätze -- Zwangsbedingungen -- Schwingungen -- Wellen -- Grafische Benutzeroberflächen -- Ausblick.
Dieses Lehrbuch führt Sie anhand von physikalischen Fragestellungen aus der Mechanik in die Programmiersprache Python ein. Neben der reinen Simulation von physikalischen Systemen wird besonderes Augenmerk auf die Visualisierung von Ergebnissen und das Erstellen von Animationen gelegt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben ermöglicht dieses Buch so den praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Rechnen. Sie lernen Kurvenanpassungen durchzuführen sowie lineare und nicht-lineare Gleichungssysteme zu lösen, die bei der Behandlung von statischen Problemen auftreten. Auch die Lösung von Differentialgleichungen, die dynamische Systeme beschreiben, sowie Themen wie Fourier-Transformationen und Eigenwertprobleme kommen nicht zu kurz. Alle im Buch vorgestellten Programme, die fertigen Animationen sowie die Lösungen zu den Übungsaufgaben werden online bereitgestellt. Ob Sie also Physik oder eine Ingenieurwissenschaft mit hohem physikalischem Anteil studieren, oder ob Sie unterrichten und Ihre Lehre durch Simulationen und Animationen anreichern möchten – dieses Buch ist dabei Ihr optimaler Begleiter! Der Autor Oliver Natt ist seit 2012 als Professor für Physik an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm tätig. Unter anderem vertritt er im dortigen Studiengang Angewandte Mathematik und Physik neben der theoretischen Physik auch das Lehrgebiet Modellierung und Simulation mit einem Seminar, aus dem die Idee für dieses Buch hervorgegangen ist.
ISBN: 9783662612743
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Dieses Lehrbuch führt Sie anhand von physikalischen Fragestellungen aus der Mechanik in die Programmiersprache Python ein. Neben der reinen Simulation von physikalischen Systemen wird besonderes Augenmerk auf die Visualisierung von Ergebnissen und das Erstellen von Animationen gelegt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben ermöglicht dieses Buch so den praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Rechnen. Sie lernen Kurvenanpassungen durchzuführen sowie lineare und nicht-lineare Gleichungssysteme zu lösen, die bei der Behandlung von statischen Problemen auftreten. Auch die Lösung von Differentialgleichungen, die dynamische Systeme beschreiben, sowie Themen wie Fourier-Transformationen und Eigenwertprobleme kommen nicht zu kurz. Alle im Buch vorgestellten Programme, die fertigen Animationen sowie die Lösungen zu den Übungsaufgaben werden online bereitgestellt. Ob Sie also Physik oder eine Ingenieurwissenschaft mit hohem physikalischem Anteil studieren, oder ob Sie unterrichten und Ihre Lehre durch Simulationen und Animationen anreichern möchten – dieses Buch ist dabei Ihr optimaler Begleiter! Der Autor Oliver Natt ist seit 2012 als Professor für Physik an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm tätig. Unter anderem vertritt er im dortigen Studiengang Angewandte Mathematik und Physik neben der theoretischen Physik auch das Lehrgebiet Modellierung und Simulation mit einem Seminar, aus dem die Idee für dieses Buch hervorgegangen ist.
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Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
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