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Eserciziario di Statistica Inferenziale
~
Paganoni, Anna Maria.
Eserciziario di Statistica Inferenziale
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Eserciziario di Statistica Inferenziale/ by Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni.
Author:
Gasperoni, Francesca.
other author:
Paganoni, Anna Maria.
Description:
IX, 271 pagg. 60 figg.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Probability Theory and Stochastic Processes. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7
ISBN:
9788847039957
Eserciziario di Statistica Inferenziale
Gasperoni, Francesca.
Eserciziario di Statistica Inferenziale
[electronic resource] /by Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni. - 1st ed. 2020. - IX, 271 pagg. 60 figg.online resource. - La Matematica per il 3+2,1202038-5722 ;. - La Matematica per il 3+2,84.
Parte I Statistica inferenziale -- 1 Fondamenti di probabilità e statistica -- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete -- 3 Stimatori puntuali -- 4 UMVUE -- 5 Likelihood Ratio Test -- 6 Test uniformemente più potente -- 7 Intervalli di Confidenza -- 8 Statistica Asintotica -- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza -- 9 Regressione lineare -- 10 Modelli lineari generalizzati -- 11 ANOVA: analisi della varianza -- 12 Esercizi di riepilogo -- Appendice A: Distribuzioni di probabilità.
Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science.
ISBN: 9788847039957
Standard No.: 10.1007/978-88-470-3995-7doiSubjects--Topical Terms:
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Probability Theory and Stochastic Processes.
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Dewey Class. No.: 519.5
Eserciziario di Statistica Inferenziale
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Parte I Statistica inferenziale -- 1 Fondamenti di probabilità e statistica -- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete -- 3 Stimatori puntuali -- 4 UMVUE -- 5 Likelihood Ratio Test -- 6 Test uniformemente più potente -- 7 Intervalli di Confidenza -- 8 Statistica Asintotica -- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza -- 9 Regressione lineare -- 10 Modelli lineari generalizzati -- 11 ANOVA: analisi della varianza -- 12 Esercizi di riepilogo -- Appendice A: Distribuzioni di probabilità.
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Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science.
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