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Modelli Lineari Generalizzati

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Modelli Lineari Generalizzati/ by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace.
作者:	Salvan, Alessandra.
其他作者:	Pace, Luigi.
面頁冊數:	XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Statistics and Computing/Statistics Programs. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-88-470-4002-1
ISBN:	9788847040021

Modelli Lineari Generalizzati
Salvan, Alessandra.

Modelli Lineari Generalizzati[electronic resource] /by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace. - 1st ed. 2020. - XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.online resource. - La Matematica per il 3+2,1242038-5722 ;. - La Matematica per il 3+2,84.

1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema.

Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.

ISBN: 9788847040021

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520 $a Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.
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