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Chemische Biologie = und Wirkstoffen...
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SpringerLink (Online service)
Chemische Biologie = und Wirkstoffentwicklung /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Chemische Biologie/ von Marco F. Schmidt.
其他題名:
und Wirkstoffentwicklung /
作者:
Schmidt, Marco F.
面頁冊數:
X, 238 S. 161 Abb., 111 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Biomedicine, general. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-61116-6
ISBN:
9783662611166
Chemische Biologie = und Wirkstoffentwicklung /
Schmidt, Marco F.
Chemische Biologie
und Wirkstoffentwicklung /[electronic resource] :von Marco F. Schmidt. - 1st ed. 2020. - X, 238 S. 161 Abb., 111 Abb. in Farbe.online resource.
Vorwort -- Einleitung -- Teil I: Chemische Biologie und Wirkstoffentwicklung -- Chemische Biologie - eine holistische Wissenschaft -- Wirkstoffentwicklung -- Von der Genomforschung zur Chemischen Biologie -- Teil II: DNA -- DNA - Bauplan der Proteine -- Genomische Variation -- Gentherapie und Genom-Editierung -- Teil III: RNA -- RNA - Informations- und Funktionsträger -- RNA-Interferenz in der Wirkstoffentwicklung -- Teil IV: Proteine -- Peptide & Proteine -- Proteine als Wirkstoffziele -- Chemische Genomik - Vom Zielprotein zum Wirkstoff -- Vom Zielprotein zum makromolekularen Wirkstoff - Biologika -- Chemische Proteomik: Vom Wirkstoff zum Zielprotein -- Chemische Genetik: Validierung des Wirkstoffziels durch Aufklärung des Signalweges -- Chemische Biologie - Adressierung neuer Wirkstoffziele.
Im Zentrum dieses Lehrbuchs steht die Anwendung, weniger die reine Wissensvermittlung der Ergebnisse aller chemisch-biologischer Arbeiten (was auch den Rahmen eines Buches sprengen würde). Es gibt dem Leser durch die gezielte Auswahl von chemisch-biologischen Techniken und Konzepten das nötige Rüstzeug, um in dem komplexen Spannungsfeld der Chemischen Biologie und der Wirkstoffentwicklung neue Denkweisen und damit neue Therapiemöglichkeiten entwickeln zu können. Erklärtes Ziel dieses Buches ist es, Studenten, (Post-)Doktoranden sowie erfahrenen Wissenschaftlern an Universitäten sowie in der Industrie bei ihren Problemen konkret Lösungen aufzuzeigen und sie zu inspirieren. Als roter Faden dieses Buches dienen nach einer Einführung in die Problematik, die die Chemische Biologie in der Wirkstoffentwicklung adressiert, die drei Ebenen des molekularbiologischen Dogmas: DNA, RNA und Proteine und ihre Rolle als Wirkstoffziele. Marco F. Schmidt ist Mitgründer und Chief Scientific Officer der biotx.ai Inc., welches eine Künstliche Intelligenz für die Analyse biomedizinischer Daten entwickelt hat. Zusammen mit seinem Team erforscht er, wie Maschinelles Lernen zur Identifizierung von Wirkstoffzielen und zur Vorhersage der klinischen Wirkung von Wirkstoffkandidaten genutzt werden kann. Er hat an der FU Berlin und in Tübingen Biochemie studiert, am FMP Berlin in der Chemischen Biologie promoviert und in Cambridge an neuen Wirkstoffkonzepten gearbeitet. .
ISBN: 9783662611166
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Im Zentrum dieses Lehrbuchs steht die Anwendung, weniger die reine Wissensvermittlung der Ergebnisse aller chemisch-biologischer Arbeiten (was auch den Rahmen eines Buches sprengen würde). Es gibt dem Leser durch die gezielte Auswahl von chemisch-biologischen Techniken und Konzepten das nötige Rüstzeug, um in dem komplexen Spannungsfeld der Chemischen Biologie und der Wirkstoffentwicklung neue Denkweisen und damit neue Therapiemöglichkeiten entwickeln zu können. Erklärtes Ziel dieses Buches ist es, Studenten, (Post-)Doktoranden sowie erfahrenen Wissenschaftlern an Universitäten sowie in der Industrie bei ihren Problemen konkret Lösungen aufzuzeigen und sie zu inspirieren. Als roter Faden dieses Buches dienen nach einer Einführung in die Problematik, die die Chemische Biologie in der Wirkstoffentwicklung adressiert, die drei Ebenen des molekularbiologischen Dogmas: DNA, RNA und Proteine und ihre Rolle als Wirkstoffziele. Marco F. Schmidt ist Mitgründer und Chief Scientific Officer der biotx.ai Inc., welches eine Künstliche Intelligenz für die Analyse biomedizinischer Daten entwickelt hat. Zusammen mit seinem Team erforscht er, wie Maschinelles Lernen zur Identifizierung von Wirkstoffzielen und zur Vorhersage der klinischen Wirkung von Wirkstoffkandidaten genutzt werden kann. Er hat an der FU Berlin und in Tübingen Biochemie studiert, am FMP Berlin in der Chemischen Biologie promoviert und in Cambridge an neuen Wirkstoffkonzepten gearbeitet. .
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Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
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