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Basiswissen Analysis = Eine Einführu...
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Lenze, Burkhard.
Basiswissen Analysis = Eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Basiswissen Analysis/ von Burkhard Lenze.
Reminder of title:
Eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool /
Author:
Lenze, Burkhard.
Description:
XIII, 228 S. 76 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Computer science—Mathematics. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-29922-4
ISBN:
9783658299224
Basiswissen Analysis = Eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool /
Lenze, Burkhard.
Basiswissen Analysis
Eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool /[electronic resource] :von Burkhard Lenze. - 2nd ed. 2020. - XIII, 228 S. 76 Abb. in Farbe.online resource.
Motivation und Einführung -- Mathematische Grundkonzepte -- Relationen und Funktionen -- Funktionen vom Bernstein-Bézier-Typ -- Folgen und Reihen -- Transzendente Funktionen -- Stetige Funktionen -- Differenzierbare Funktionen -- Funktionen vom B-Spline-Typ -- Integrierbare Funktionen.
Dieses Buch bietet eine schlanke und gut zugängliche Hinführung zur Analysis. Gut 100 komplett durchgerechnete Beispiele, etwa 50 Aufgaben mit Lösungen sowie rund 40 kleine Selbsttests mit Antworten erleichtern den Zugang zum Thema. Abgerundet wird das Ganze durch etwa 80 Skizzen im Text sowie ein online verfügbares interaktives pdf-Tool zum Generieren von Zufallsaufgaben inklusive Lösungen. Das Buch richtet sich an Studierende in Studiengängen mit mathematischen Pflichtveranstaltungen im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen. Es ist sowohl als Begleitlektüre für entsprechende Vorlesungen als auch zum Selbststudium optimal geeignet. Der Inhalt Motivation und Einführung Mathematische Grundkonzepte Relationen und Funktionen Funktionen vom Bernstein-Bézier-Typ Folgen und Reihen Transzendente Funktionen Stetige Funktionen Differenzierbare Funktionen Funktionen vom B-Spline-Typ Integrierbare Funktionen Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder Wirtschaftswissenschaften Der Autor Prof. Dr. Burkhard Lenze hat Mathematik mit Nebenfach Physik an der TU Dortmund studiert und promovierte und habilitierte in Mathematik an der FeU Hagen. Gegenwärtig lehrt er als Professor für Angewandte Informatik und Mathematik am Fachbereich Informatik der FH Dortmund. Sein akademisches Interesse gilt Fragestellungen aus dem Bereich der Angewandten Mathematik mit Affinität zur Informatik, speziell: Fourier-Techniken, Neuronale Netze, Kryptografie und Quantum Computing.
ISBN: 9783658299224
Standard No.: 10.1007/978-3-658-29922-4doiSubjects--Topical Terms:
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Dieses Buch bietet eine schlanke und gut zugängliche Hinführung zur Analysis. Gut 100 komplett durchgerechnete Beispiele, etwa 50 Aufgaben mit Lösungen sowie rund 40 kleine Selbsttests mit Antworten erleichtern den Zugang zum Thema. Abgerundet wird das Ganze durch etwa 80 Skizzen im Text sowie ein online verfügbares interaktives pdf-Tool zum Generieren von Zufallsaufgaben inklusive Lösungen. Das Buch richtet sich an Studierende in Studiengängen mit mathematischen Pflichtveranstaltungen im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen. Es ist sowohl als Begleitlektüre für entsprechende Vorlesungen als auch zum Selbststudium optimal geeignet. Der Inhalt Motivation und Einführung Mathematische Grundkonzepte Relationen und Funktionen Funktionen vom Bernstein-Bézier-Typ Folgen und Reihen Transzendente Funktionen Stetige Funktionen Differenzierbare Funktionen Funktionen vom B-Spline-Typ Integrierbare Funktionen Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder Wirtschaftswissenschaften Der Autor Prof. Dr. Burkhard Lenze hat Mathematik mit Nebenfach Physik an der TU Dortmund studiert und promovierte und habilitierte in Mathematik an der FeU Hagen. Gegenwärtig lehrt er als Professor für Angewandte Informatik und Mathematik am Fachbereich Informatik der FH Dortmund. Sein akademisches Interesse gilt Fragestellungen aus dem Bereich der Angewandten Mathematik mit Affinität zur Informatik, speziell: Fourier-Techniken, Neuronale Netze, Kryptografie und Quantum Computing.
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