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Complex Event Processing = Verarbeit...
~
Hedtstück, Ulrich.
Complex Event Processing = Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Complex Event Processing/ von Ulrich Hedtstück.
其他題名:
Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen /
作者:
Hedtstück, Ulrich.
面頁冊數:
XI, 163 S. 130 Abb., 26 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Computational Intelligence. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-61576-8
ISBN:
9783662615768
Complex Event Processing = Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen /
Hedtstück, Ulrich.
Complex Event Processing
Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen /[electronic resource] :von Ulrich Hedtstück. - 2nd ed. 2020. - XI, 163 S. 130 Abb., 26 Abb. in Farbe.online resource.
Einführung mit typischen Anwendungen -- Grundlegende Begriffe -- Ereignisströme -- Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse -- Ereignismuster -- Beispiele für Event Processing Languages -- Complex Event Processing Engines -- Regelbasiertes Complex Event Processing -- Softwarekonzepte für das Complex Event Processing -- Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden -- Anhang: Prädikatenlogik.
Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0. Der Inhalt Einführung mit typischen Anwendungen Grundlegende Begriffe Ereignisströme Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse Ereignismuster Beispiele für Event Processing Languages Complex Event Processing Engines Regelbasiertes Complex Event Processing Softwarekonzepte für das Complex Event Processing Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden Anhang: Prädikatenlogik Die Zielgruppen Informatik-Studierende sowie Personen, die in den Fachgebieten Data Analytics, Internet of Things, Industrie 4.0 lehren, forschen oder praktisch tätig sind. Der Autor Ulrich Hedtstück ist Professor im Ruhestand an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Gestaltung Konstanz, Fakultät Informatik. Seine Fachgebiete sind Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Simulation diskreter Prozesse, Künstliche Intelligenz, Data Analytics.
ISBN: 9783662615768
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Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0. Der Inhalt Einführung mit typischen Anwendungen Grundlegende Begriffe Ereignisströme Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse Ereignismuster Beispiele für Event Processing Languages Complex Event Processing Engines Regelbasiertes Complex Event Processing Softwarekonzepte für das Complex Event Processing Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden Anhang: Prädikatenlogik Die Zielgruppen Informatik-Studierende sowie Personen, die in den Fachgebieten Data Analytics, Internet of Things, Industrie 4.0 lehren, forschen oder praktisch tätig sind. Der Autor Ulrich Hedtstück ist Professor im Ruhestand an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Gestaltung Konstanz, Fakultät Informatik. Seine Fachgebiete sind Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Simulation diskreter Prozesse, Künstliche Intelligenz, Data Analytics.
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