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Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2 = Komplexe Verfahren /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2/ von Matthias-W. Stoetzer.
其他題名:	Komplexe Verfahren /
作者:	Stoetzer, Matthias-W.
面頁冊數:	XIII, 374 S. 235 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Statistics for Social Sciences, Humanities, Law. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-61438-9
ISBN:	9783662614389

Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2 = Komplexe Verfahren /
Stoetzer, Matthias-W.

Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2Komplexe Verfahren /[electronic resource] :von Matthias-W. Stoetzer. - 1st ed. 2020. - XIII, 374 S. 235 Abb.online resource.

1. Einführung: Kausale Aussagen und Prognosemodelle -- 2. Abhängige Variablen mit begrenztem Wertebereich -- 3. Zeitreihenanalyse und dynamische Modelle -- 4. Paneldatenanalyse -- 5. Instrumentvariablen -- 6. Strukturgleichungsmodelle -- 7. Fehlende Werte (Missing values) -- 8. Ergänzungen.

Dieses Lehrbuch ist der Folgeband zu „Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1“. Es richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied zu anderen ökonometrischen oder statistischen Lehrbüchern verzichtet der Autor auf abschreckende mathematische Ausführungen. Alle Aspekte werden verbal und grafisch erläutert. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Lesende werden Schritt für Schritt in komplexere Verfahren eingeführt. Dabei sind sämtlichen Kapiteln die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben einschließlich Lösungen. Praxisorientiert werden alle Regressionsverfahren und Tests anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt. Der Inhalt Kausale Aussagen und Prognosemodelle Abhängige Variablen mit begrenztem Wertebereich (Logistische Regression) Zeitreihenanalyse und dynamische Regressionsmodelle Analyse von Paneldaten Umgang mit fehlenden Werten (Missing values) Maximum-Likelihood-Verfahren Der Autor Dr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena. Zusätzliche Fragen per App Laden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und nutzen Sie exklusives Zusatzmaterial, um Ihr Wissen zu prüfen.

ISBN: 9783662614389

Standard No.: 10.1007/978-3-662-61438-9doiSubjects--Topical Terms:

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Statistics for Social Sciences, Humanities, Law.

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