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Künstliche Intelligenz für Business Analytics = Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Künstliche Intelligenz für Business Analytics/ von Felix Weber.
其他題名:	Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien /
作者:	Weber, Felix.
面頁冊數:	XI, 157 S. 38 Abb., 33 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Big Data. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-29773-2
ISBN:	9783658297732

Künstliche Intelligenz für Business Analytics = Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien /
Weber, Felix.

Künstliche Intelligenz für Business AnalyticsAlgorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien /[electronic resource] :von Felix Weber. - 1st ed. 2020. - XI, 157 S. 38 Abb., 33 Abb. in Farbe.online resource.

Business Analytics -- Künstliche Intelligenz -- KI- und BA-Plattformen -- Technologieframework und Vorgehensmodell als Referenz -- Fallstudien zum Einsatz von KI-basierter Business Analytics.

Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des täglichen Lebens. Gleichzeitig wächst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geräten (Internet of Things). Dabei wird zukünftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit für die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen. Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu können, wird vielmehr Business Analytics benötigt, also vorausschauende und prädiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar. Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen. Der Inhalt Business Analytics Künstliche Intelligenz KI- und BA-Plattformen Technologieframework und Vorgehensmodell als Referenz Fallstudien zum Einsatz von KI-basierter Business Analytics Der Autor Felix Weber ist Wissenschaftler an der Universität Duisburg-Essen mit den Forschungsschwerpunkten Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Preis-, Promotion- und Sortiments-Management und Transformationsmanagement. Am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und integrierte Informationssysteme ist er Gründer des Retail Artificial Intelligence Lab (retAIL) und gleichzeitig Senior Berater für SAP Systeme im Groß- und Einzelhandel. Er verbindet somit die aktuelle Praxis mit der wissenschaftlichen Forschung in diesem Teilbereich.

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