國立虎尾科技大學 |

Grundkurs Informatik = Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT-Praxis – Eine umfassende, praxisorientierte Einführung /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Grundkurs Informatik/ von Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken.
其他題名:	Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT-Praxis – Eine umfassende, praxisorientierte Einführung /
作者:	Ernst, Hartmut.
其他作者:	Beneken, Gerd.
面頁冊數:	XX, 863 S. 308 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Mathematical and Computational Engineering. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-30331-0
ISBN:	9783658303310

Grundkurs Informatik = Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT-Praxis – Eine umfassende, praxisorientierte Einführung /
Ernst, Hartmut.

Grundkurs InformatikGrundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT-Praxis – Eine umfassende, praxisorientierte Einführung /[electronic resource] :von Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken. - 7th ed. 2020. - XX, 863 S. 308 Abb. in Farbe.online resource.

Zahlensysteme und binäre Arithmetik -- Nachricht und Information -- Codierung und Datenkompression -- Verschlüsselung -- Schaltalgebra, Schaltnetze und Elemente der Computerhardware -- Rechnerarchitekturen -- Rechnernetze -- Betriebssysteme -- prozedurale und objektorientierte Programmierung (C und Java) -- Automatentheorie und formale Sprachen -- Berechenbarkeit und Komplexität -- Suchen und Sortieren -- Bäume und Graphen -- Software-Engineering -- Datenbanken -- Anwendungsprogrammierung im Internet (HTML, CSS, JavaScript und PHP) -- Deep Learning mit neuronalen Netzen.

Das Buch bietet eine umfassende und praxisorientierte Einführung in die wesentlichen Grundlagen und Konzepte der Informatik. Es umfasst den Stoff, der typischerweise in den ersten Semestern eines Informatikstudiums vermittelt wird, vertieft Zusammenhänge, die darüber hinausgehen und macht sie verständlich. Die Themenauswahl orientiert sich an der langfristigen Relevanz für die praktische Anwendung. Praxisnah und aktuell werden die Inhalte für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge sowie für im Beruf stehende Praktiker vermittelt. Für die vorliegende Auflage wurde der gesamte Inhalt überarbeitet und es kam ein neues Kapitel zum Thema maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen dazu. Der Inhalt Zahlensysteme und binäre Arithmetik – Nachricht und Information – Codierung und Datenkompression – Verschlüsselung – Schaltalgebra, Schaltnetze und Elemente der Computerhardware – Rechnerarchitekturen – Rechnernetze – Betriebssysteme – prozedurale und objektorientierte Programmierung (C und Java) – Automatentheorie und formale Sprachen – Berechenbarkeit und Komplexität – Suchen und Sortieren – Bäume und Graphen – Software-Engineering – Datenbanken – Anwendungsprogrammierung im Internet (HTML, CSS, JavaScript und PHP) – Deep Learning mit neuronalen Netzen Die Autoren Professor Dr. Hartmut Ernst war langjähriges Mitglied der Hochschulleitung der Technischen Hochschule Rosenheim. Als aktiver Gesellschafter eines mittelständischen Betriebs in der Datenverarbeitungsbranche ist er mit Praxisfragen bestens vertraut. Professor Dr. Jochen Schmidt ist Experte für Computer Vision und maschinelles Lernen und leitet den Master-Studiengang Informatik an der Technischen Hochschule Rosenheim. Professor Dr. Gerd Beneken ist Experte für Software-Engineering und leitet den Bachelor-Studiengang Informatik und das Innovationslabor für Studierende an der Technischen Hochschule Rosenheim.

ISBN: 9783658303310

Standard No.: 10.1007/978-3-658-30331-0doiSubjects--Topical Terms:

1139415
Mathematical and Computational Engineering.

LC Class. No.: QA75.5-76.95

Dewey Class. No.: 004

Grundkurs Informatik = Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT-Praxis – Eine umfassende, praxisorientierte Einführung /
LDR:03824nam a22003495i 4500 001 1026039
003 DE-He213
005 20200710094549.0
007 cr nn 008mamaa
008 210318s2020 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658303310 $9 978-3-658-30331-0
024 7 $a 10.1007/978-3-658-30331-0 $2 doi
035 $a 978-3-658-30331-0
050 4 $a QA75.5-76.95
072 7 $a UY $2 bicssc
072 7 $a COM014000 $2 bisacsh
072 7 $a UY $2 thema
082 0 4 $a 004 $2 23
100 1 $a Ernst, Hartmut. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1261318
245 1 0 $a Grundkurs Informatik $h [electronic resource] : $b Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT-Praxis – Eine umfassende, praxisorientierte Einführung / $c von Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken.
250 $a 7th ed. 2020.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Vieweg, $c 2020.
300 $a XX, 863 S. 308 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Zahlensysteme und binäre Arithmetik -- Nachricht und Information -- Codierung und Datenkompression -- Verschlüsselung -- Schaltalgebra, Schaltnetze und Elemente der Computerhardware -- Rechnerarchitekturen -- Rechnernetze -- Betriebssysteme -- prozedurale und objektorientierte Programmierung (C und Java) -- Automatentheorie und formale Sprachen -- Berechenbarkeit und Komplexität -- Suchen und Sortieren -- Bäume und Graphen -- Software-Engineering -- Datenbanken -- Anwendungsprogrammierung im Internet (HTML, CSS, JavaScript und PHP) -- Deep Learning mit neuronalen Netzen.
520 $a Das Buch bietet eine umfassende und praxisorientierte Einführung in die wesentlichen Grundlagen und Konzepte der Informatik. Es umfasst den Stoff, der typischerweise in den ersten Semestern eines Informatikstudiums vermittelt wird, vertieft Zusammenhänge, die darüber hinausgehen und macht sie verständlich. Die Themenauswahl orientiert sich an der langfristigen Relevanz für die praktische Anwendung. Praxisnah und aktuell werden die Inhalte für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge sowie für im Beruf stehende Praktiker vermittelt. Für die vorliegende Auflage wurde der gesamte Inhalt überarbeitet und es kam ein neues Kapitel zum Thema maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen dazu. Der Inhalt Zahlensysteme und binäre Arithmetik – Nachricht und Information – Codierung und Datenkompression – Verschlüsselung – Schaltalgebra, Schaltnetze und Elemente der Computerhardware – Rechnerarchitekturen – Rechnernetze – Betriebssysteme – prozedurale und objektorientierte Programmierung (C und Java) – Automatentheorie und formale Sprachen – Berechenbarkeit und Komplexität – Suchen und Sortieren – Bäume und Graphen – Software-Engineering – Datenbanken – Anwendungsprogrammierung im Internet (HTML, CSS, JavaScript und PHP) – Deep Learning mit neuronalen Netzen Die Autoren Professor Dr. Hartmut Ernst war langjähriges Mitglied der Hochschulleitung der Technischen Hochschule Rosenheim. Als aktiver Gesellschafter eines mittelständischen Betriebs in der Datenverarbeitungsbranche ist er mit Praxisfragen bestens vertraut. Professor Dr. Jochen Schmidt ist Experte für Computer Vision und maschinelles Lernen und leitet den Master-Studiengang Informatik an der Technischen Hochschule Rosenheim. Professor Dr. Gerd Beneken ist Experte für Software-Engineering und leitet den Bachelor-Studiengang Informatik und das Innovationslabor für Studierende an der Technischen Hochschule Rosenheim.
650 2 4 $a Mathematical and Computational Engineering. $3 1139415
650 1 4 $a Computer Science, general. $3 669807
650 0 $a Engineering mathematics. $3 562757
650 0 $a Applied mathematics. $3 1069907
650 0 $a Computer science. $3 573171
700 1 $a Beneken, Gerd. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1261320
700 1 $a Schmidt, Jochen. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1261319
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658303303
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-30331-0
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)