語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
Einführung in Wahrscheinlichkeitsrec...
~
SpringerLink (Online service)
Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse/ von Esra Bas.
作者:
Bas, Esra.
面頁冊數:
XI, 456 S. 117 Abb., 68 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Mathematical and Computational Engineering. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32120-8
ISBN:
9783658321208
Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
Bas, Esra.
Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
[electronic resource] /von Esra Bas. - 1st ed. 2020. - XI, 456 S. 117 Abb., 68 Abb. in Farbe.online resource.
Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Zufallsvariablen -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Teil 2: Statistik -- Deskriptive Statistik -- Induktive Statistik -- Varianzanalyse -- Regressionsanalyse -- Nichtparametrische Tests -- Teil 3: Stochastische Prozesse -- Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse -- Erneuerungszählprozess -- Markov-Ketten -- Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit.
Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen. Der Inhalt Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zufallsvariablen - Mehrdimensionale Zufallsvariablen Teil 2: Statistik Deskriptive Statistik - Induktive Statistik - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Nichtparametrische Tests Teil 3: Stochastische Prozesse Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse - Erneuerungszählprozess - Markov-Ketten - Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit Die Zielgruppen - Studierende der Ingenieurwissenschaften in Bachelor-Studiengängen - Studierende der Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen Die Autorin Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Wirtschaftsingenieurwesen promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften. .
ISBN: 9783658321208
Standard No.: 10.1007/978-3-658-32120-8doiSubjects--Topical Terms:
1139415
Mathematical and Computational Engineering.
LC Class. No.: TA329-348
Dewey Class. No.: 620.00151
Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
LDR
:02835nam a22003495i 4500
001
1026318
003
DE-He213
005
20201116075510.0
007
cr nn 008mamaa
008
210318s2020 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783658321208
$9
978-3-658-32120-8
024
7
$a
10.1007/978-3-658-32120-8
$2
doi
035
$a
978-3-658-32120-8
050
4
$a
TA329-348
072
7
$a
TBJ
$2
bicssc
072
7
$a
TEC009000
$2
bisacsh
072
7
$a
TBJ
$2
thema
082
0 4
$a
620.00151
$2
23
100
1
$a
Bas, Esra.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1305065
245
1 0
$a
Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse
$h
[electronic resource] /
$c
von Esra Bas.
250
$a
1st ed. 2020.
264
1
$a
Wiesbaden :
$b
Springer Fachmedien Wiesbaden :
$b
Imprint: Springer Vieweg,
$c
2020.
300
$a
XI, 456 S. 117 Abb., 68 Abb. in Farbe.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
505
0
$a
Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Zufallsvariablen -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Teil 2: Statistik -- Deskriptive Statistik -- Induktive Statistik -- Varianzanalyse -- Regressionsanalyse -- Nichtparametrische Tests -- Teil 3: Stochastische Prozesse -- Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse -- Erneuerungszählprozess -- Markov-Ketten -- Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit.
520
$a
Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen. Der Inhalt Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zufallsvariablen - Mehrdimensionale Zufallsvariablen Teil 2: Statistik Deskriptive Statistik - Induktive Statistik - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Nichtparametrische Tests Teil 3: Stochastische Prozesse Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse - Erneuerungszählprozess - Markov-Ketten - Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit Die Zielgruppen - Studierende der Ingenieurwissenschaften in Bachelor-Studiengängen - Studierende der Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen Die Autorin Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Wirtschaftsingenieurwesen promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften. .
650
2 4
$a
Mathematical and Computational Engineering.
$3
1139415
650
1 4
$a
Engineering Mathematics.
$3
1203947
650
0
$a
Applied mathematics.
$3
1069907
650
0
$a
Engineering mathematics.
$3
562757
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783658321192
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32120-8
912
$a
ZDB-2-STI
950
$a
Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
筆 0 讀者評論
多媒體
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼[密碼必須為2種組合(英文和數字)及長度為10碼以上]
登入