國立虎尾科技大學 |

Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure/ von Mario Schneider.
作者:	Schneider, Mario.
面頁冊數:	XIV, 359 S. 137 Abb., 54 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Biostatistics. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-61866-0
ISBN:	9783662618660

Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure
Schneider, Mario.

Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure[electronic resource] /von Mario Schneider. - 1st ed. 2020. - XIV, 359 S. 137 Abb., 54 Abb. in Farbe.online resource.

Streifzug durch Excel -- Darstellung von Daten -- Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- Datenvorbehandlung und Signalwertanalyse -- Lineare und nicht-lineare Regression -- Multivariate Datenanalyse -- Statistische Versuchsplanung -- Lösungen zu den Übungen -- Anhang.

Dieses Buch bietet Ihnen eine verständlich vermittelte Ausgangsbasis für die praktische Anwendung datenanalytischer Methoden, die sinnvolle Interpretation von Daten und die Ableitung von Informationen. Dabei setzt dieses Buch anstelle langer mathematischer Herleitungen und Beweise auf konkrete Beispiele, die jeweils Schritt für Schritt nachvollzogen werden. Die ausgewählten Beispieldaten werden mit Hilfe von Excel analysiert und das Erlernte kann anhand von Übungsaufgaben überprüft werden. Zusätzlich können Sie in Onlinevideos die Rechenschritte nachvollziehen und parallel in Excel mitrechnen. Damit liefert Ihnen dieses Buch nicht nur das für die wissenschaftliche Praxis notwendige Basiswissen der Datenanalyse, sondern bietet gleichermaßen das Fundament für einen souveränen Umgang mit den entsprechenden Instrumenten. Dieses Buch unterstützt somit Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure in Studium und Praxis und bietet einen leichten Einstieg in die statistische Datenanalyse und ihre Anwendung in Excel. Der Autor Mario Schneider ist Chemiker und hat bereits als Student erkannt, dass eine fundierte Datenanalyse einer der Eckpfeiler wissenschaftlichen Arbeitens ist. Nach seinem Bachelorstudium der Chemie und Biotechnologie an der Hochschule Niederrhein, spezialisierte er sich, im Rahmen seines Masterstudiums der instrumentellen Analytik, auf die Chemometrie und Datenanalyse. Nach seiner Promotion im Bereich der Biophysik an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, ging Mario Schneider zur BMG LABTECH GmbH, wo er seitdem u. a. die Weiterentwicklung einer Datenanalyse-Software voranbringt.

ISBN: 9783662618660

Standard No.: 10.1007/978-3-662-61866-0doiSubjects--Topical Terms:

783654
Biostatistics.

LC Class. No.: QH323.5

Dewey Class. No.: 570.15195

Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure
LDR:03146nam a22003495i 4500 001 1027252
003 DE-He213
005 20201118152811.0
007 cr nn 008mamaa
008 210318s2020 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662618660 $9 978-3-662-61866-0
024 7 $a 10.1007/978-3-662-61866-0 $2 doi
035 $a 978-3-662-61866-0
050 4 $a QH323.5
072 7 $a PSA $2 bicssc
072 7 $a SCI086000 $2 bisacsh
072 7 $a PSA $2 thema
082 0 4 $a 570.15195 $2 23
100 1 $a Schneider, Mario. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1323637
245 1 0 $a Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure $h [electronic resource] / $c von Mario Schneider.
250 $a 1st ed. 2020.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2020.
300 $a XIV, 359 S. 137 Abb., 54 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Streifzug durch Excel -- Darstellung von Daten -- Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- Datenvorbehandlung und Signalwertanalyse -- Lineare und nicht-lineare Regression -- Multivariate Datenanalyse -- Statistische Versuchsplanung -- Lösungen zu den Übungen -- Anhang.
520 $a Dieses Buch bietet Ihnen eine verständlich vermittelte Ausgangsbasis für die praktische Anwendung datenanalytischer Methoden, die sinnvolle Interpretation von Daten und die Ableitung von Informationen. Dabei setzt dieses Buch anstelle langer mathematischer Herleitungen und Beweise auf konkrete Beispiele, die jeweils Schritt für Schritt nachvollzogen werden. Die ausgewählten Beispieldaten werden mit Hilfe von Excel analysiert und das Erlernte kann anhand von Übungsaufgaben überprüft werden. Zusätzlich können Sie in Onlinevideos die Rechenschritte nachvollziehen und parallel in Excel mitrechnen. Damit liefert Ihnen dieses Buch nicht nur das für die wissenschaftliche Praxis notwendige Basiswissen der Datenanalyse, sondern bietet gleichermaßen das Fundament für einen souveränen Umgang mit den entsprechenden Instrumenten. Dieses Buch unterstützt somit Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure in Studium und Praxis und bietet einen leichten Einstieg in die statistische Datenanalyse und ihre Anwendung in Excel. Der Autor Mario Schneider ist Chemiker und hat bereits als Student erkannt, dass eine fundierte Datenanalyse einer der Eckpfeiler wissenschaftlichen Arbeitens ist. Nach seinem Bachelorstudium der Chemie und Biotechnologie an der Hochschule Niederrhein, spezialisierte er sich, im Rahmen seines Masterstudiums der instrumentellen Analytik, auf die Chemometrie und Datenanalyse. Nach seiner Promotion im Bereich der Biophysik an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, ging Mario Schneider zur BMG LABTECH GmbH, wo er seitdem u. a. die Weiterentwicklung einer Datenanalyse-Software voranbringt.
650 0 $a Biostatistics. $3 783654
650 0 $a Statistics . $3 1253516
650 0 $a Sociophysics. $3 890761
650 0 $a Econophysics. $3 796705
650 2 4 $a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences. $3 670172
650 2 4 $a Data-driven Science, Modeling and Theory Building. $3 1112983
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662618653
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-61866-0
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)