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Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis/ herausgegeben von Timo Kahl, Frank Zimmer.
other author:	Kahl, Timo.
Description:	XIII, 210 S. 167 Abb., 163 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Optical data processing. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-29562-2
ISBN:	9783658295622

Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis
Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unternehmenspraxis[electronic resource] /herausgegeben von Timo Kahl, Frank Zimmer. - 1st ed. 2020. - XIII, 210 S. 167 Abb., 163 Abb. in Farbe.online resource.

Interaktive Visualisierungen gewinnen in Wissenschaft und Unternehmenspraxis zunehmend an Bedeutung. Neben der Analyse und Darstellung von Unternehmensdaten z.B. mit Hilfe moderner Data Science Methoden werden auch Visualisierungen und Animationen mit Hilfe von 3D und Virtual Reality/Augmented Reality Technologien immer wichtiger, etwa bei der Planung von Industrieanlagen, in der Architektur oder bei der Darstellung naturwissenschaftlicher Prozesse. Das vorliegende praxisorientierte Herausgeberwerk basiert auf Ergebnissen, die im Kontext der Tagung VISUALIZE an der Hochschule Rhein-Waal vorgestellt wurden und umfasst Beiträge unterschiedlicher Visualisierungsdomänen, darunter auch Business Intelligence Lösungen mit Qlik Sense, R, Shiny und Python. Die Visualisierungstechniken und konkreten Methoden aus begleitenden Workshops werden zu anwendungsnahen Handlungsempfehlungen und Best Practices für eigene Visualisierungsvorhaben zusammengefasst. Ein Buch für alle, die auf der Suche nach konkreten Handlungsempfehlungen und Praxisbeispielen zur interaktiven Datenvisualisierung sind. Der Inhalt Visualisierungen in 3D Anwendungen Visualisierungskonzepte und moderne Werkzeuge (Qlik Sense, R, Shiny, Python, Houdini, Unity, Unreal & Co.) Prozess- und Datenvisualisierung Visualisierung im Kontext von Machine Learning Die Zielgruppen Öffentliche Verwaltungen (Open Data) Unternehmen (Business Intelligence, VR/AR) Forschungseinrichtungen Studierende unterschiedlicher Fachrichtungen, z.B. der Wirtschaftsinformatik, der angewandten Informatik, der Medieninformatik, der angewandten Statistik sowie aus den Bereichen Digital Media, Usability Engineering und Data Science Die Herausgeber Dr. Timo Kahl ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Rhein-Waal und leitet den Studiengang und das Labor für E-Government. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Prozessmanagement, Verwaltungsmodernisierung, Business Integration und Business Intelligence. Dr. Frank Zimmer ist Professor für Informatik und Mathematik an der Hochschule Rhein-Waal und leitet das Labor für Computational Intelligence und Visualisierung. Seine fachlichen Schwerpunkte sind Maschinelles Lernen, Data Science, Simulationen und Visualisierung.

ISBN: 9783658295622

Standard No.: 10.1007/978-3-658-29562-2doiSubjects--Topical Terms:

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Optical data processing.

LC Class. No.: TA1630-1650

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