國立虎尾科技大學 |

Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau/ von Hanno Teiwes.
作者:	Teiwes, Hanno.
面頁冊數:	XXVI, 191 S. 112 Abb., 26 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Machine Learning. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-32441-4
ISBN:	9783658324414

Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau
Teiwes, Hanno.

Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau[electronic resource] /von Hanno Teiwes. - 1st ed. 2020. - XXVI, 191 S. 112 Abb., 26 Abb. in Farbe.online resource. - AutoUni – Schriftenreihe,1501867-3635 ;. - AutoUni – Schriftenreihe,90.

Einleitung -- Grundlagen und Stand der Technik -- Stand der Forschung -- Konzeptentwicklung -- Anwendung des Gesamtkonzeptes am Beispiel des Karosseriebaus -- Zusammenfassung und Ausblick.

Die vorliegende Dissertation präsentiert ein Konzept zur Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau um durchschnittlich 10-15%. Die dafür benötigte Energietransparenz wird durch die strukturierte energetische Analyse bestehender Karosseriebauanlagen erreicht. Weiterhin besteht bereits im Karosseriebauplanungsprozess die Möglichkeit einer Energieprognose der zu planenden Arbeitsgruppen als auch des energetischen Lastprofils. In Abhängigkeit der energetischen Bewertung werden mit Hilfe eines Expertensystems entsprechend zu ergreifende Maßnahmen dem Planer zur Verfügung gestellt. Die Autor Hanno Teiwes ist zurzeit am Volkswagen Standort Braunschweig als Planer in der Batteriesystemmontage tätig.

ISBN: 9783658324414

Standard No.: 10.1007/978-3-658-32441-4doiSubjects--Topical Terms:

1137723
Machine Learning.

LC Class. No.: TK1001-1841

Dewey Class. No.: 621.042

Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau
LDR:02172nam a22003615i 4500 001 1030129
003 DE-He213
005 20201130062335.0
007 cr nn 008mamaa
008 210318s2020 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658324414 $9 978-3-658-32441-4
024 7 $a 10.1007/978-3-658-32441-4 $2 doi
035 $a 978-3-658-32441-4
050 4 $a TK1001-1841
072 7 $a TH $2 bicssc
072 7 $a TEC031000 $2 bisacsh
072 7 $a TH $2 thema
082 0 4 $a 621.042 $2 23
100 1 $a Teiwes, Hanno. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1326961
245 1 0 $a Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau $h [electronic resource] / $c von Hanno Teiwes.
250 $a 1st ed. 2020.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Vieweg, $c 2020.
300 $a XXVI, 191 S. 112 Abb., 26 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
490 1 $a AutoUni – Schriftenreihe, $x 1867-3635 ; $v 150
505 0 $a Einleitung -- Grundlagen und Stand der Technik -- Stand der Forschung -- Konzeptentwicklung -- Anwendung des Gesamtkonzeptes am Beispiel des Karosseriebaus -- Zusammenfassung und Ausblick.
520 $a Die vorliegende Dissertation präsentiert ein Konzept zur Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau um durchschnittlich 10-15%. Die dafür benötigte Energietransparenz wird durch die strukturierte energetische Analyse bestehender Karosseriebauanlagen erreicht. Weiterhin besteht bereits im Karosseriebauplanungsprozess die Möglichkeit einer Energieprognose der zu planenden Arbeitsgruppen als auch des energetischen Lastprofils. In Abhängigkeit der energetischen Bewertung werden mit Hilfe eines Expertensystems entsprechend zu ergreifende Maßnahmen dem Planer zur Verfügung gestellt. Die Autor Hanno Teiwes ist zurzeit am Volkswagen Standort Braunschweig als Planer in der Batteriesystemmontage tätig.
650 2 4 $a Machine Learning. $3 1137723
650 2 4 $a Automotive Engineering. $3 683772
650 1 4 $a Energy Systems. $3 785876
650 0 $a Machine learning. $3 561253
650 0 $a Automotive engineering. $3 1104081
650 0 $a Energy systems. $3 1253529
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658324407
830 0 $a AutoUni – Schriftenreihe, $x 1867-3635 ; $v 90 $3 1267366
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-32441-4
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)