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Funktions- und Reglersynthese auf de...
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SpringerLink (Online service)
Funktions- und Reglersynthese auf der Basis lokaler Modellnetze
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Funktions- und Reglersynthese auf der Basis lokaler Modellnetze/ von Roland Clauß.
作者:
Clauß, Roland.
面頁冊數:
XIX, 188 S. 87 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Industrial Chemistry/Chemical Engineering. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-31984-7
ISBN:
9783658319847
Funktions- und Reglersynthese auf der Basis lokaler Modellnetze
Clauß, Roland.
Funktions- und Reglersynthese auf der Basis lokaler Modellnetze
[electronic resource] /von Roland Clauß. - 1st ed. 2020. - XIX, 188 S. 87 Abb.online resource.
Einleitung -- Grundlagen und Stand der Technik -- Systemidentifikation -- Reglersynthese basierend auf lokalen Modellnetzen -- Anwendungsfelder in der Heizungs- und Klimatechnik -- Zusammenfassung und Ausblick.
Der Autor untersucht eine Methode zur Realisierung modellbasierter Funktionsentwicklung im industriellen Umfeld und der damit einhergehenden zeitlichen Ristrektionen eines Entwicklungsprojekts. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Systemidentifikation (datenbasierten Modellbildung) statischer oder dynamischer nichtlinearer Systeme, die auf der Basis lokaler Modellnetze realisiert wird. Für die Strukturoptimierung der Modellnetze werden zwei neue Ansätze vorgestellt, die eine hohe Effizienz und Genauigkeit bei der Modellbildung aufweisen. Der Autor integriert im nächsten Schritt die identifizierten Modelle in verschiedene beschränkte prädiktive Mehrgrößenregler eines Wärmepumpensystems und zeigt eine Strategie auf, um das System im geschlossenen Regelkreis effizient auszulegen und zu validieren. .
ISBN: 9783658319847
Standard No.: 10.1007/978-3-658-31984-7doiSubjects--Topical Terms:
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Industrial Chemistry/Chemical Engineering.
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Funktions- und Reglersynthese auf der Basis lokaler Modellnetze
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Der Autor untersucht eine Methode zur Realisierung modellbasierter Funktionsentwicklung im industriellen Umfeld und der damit einhergehenden zeitlichen Ristrektionen eines Entwicklungsprojekts. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Systemidentifikation (datenbasierten Modellbildung) statischer oder dynamischer nichtlinearer Systeme, die auf der Basis lokaler Modellnetze realisiert wird. Für die Strukturoptimierung der Modellnetze werden zwei neue Ansätze vorgestellt, die eine hohe Effizienz und Genauigkeit bei der Modellbildung aufweisen. Der Autor integriert im nächsten Schritt die identifizierten Modelle in verschiedene beschränkte prädiktive Mehrgrößenregler eines Wärmepumpensystems und zeigt eine Strategie auf, um das System im geschlossenen Regelkreis effizient auszulegen und zu validieren. .
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