語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
Computer vision using deep learning ...
~
Verdhan, Vaibhav,
Computer vision using deep learning : = neural network architectures with Python and Keras /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Computer vision using deep learning :/ Vaibhav Verdhan.
其他題名:
neural network architectures with Python and Keras /
作者:
Verdhan, Vaibhav,
出版者:
[Berkeley, Calif.] :Apress, : c2021.,
面頁冊數:
xxi, 308 p. :col. ill. ; : 24 cm.;
標題:
Computer vision. -
ISBN:
9781484266151 (pbk.) :
Computer vision using deep learning : = neural network architectures with Python and Keras /
Verdhan, Vaibhav,
Computer vision using deep learning :
neural network architectures with Python and Keras /Vaibhav Verdhan. - [Berkeley, Calif.] :Apress,c2021. - xxi, 308 p. :col. ill. ;24 cm.
Includes bibliographical references and index.
ISBN: 9781484266151 (pbk.) :NT1145Subjects--Topical Terms:
561800
Computer vision.
LC Class. No.: TA1634
Dewey Class. No.: 006.3/7
Computer vision using deep learning : = neural network architectures with Python and Keras /
LDR
:00669cam a2200205 a 450
001
1037877
003
OCoLC
005
20211019232643.0
008
211026s2021 caua b 001 0 eng d
020
$a
9781484266151 (pbk.) :
$c
NT1145
020
$z
9781484266168 (electronic bk.)
035
$a
(OCoLC)1198976166
035
$a
on1198976166
040
$a
YDX
$b
eng
$c
NFU
041
0 #
$a
eng
050
# 4
$a
TA1634
082
0 4
$a
006.3/7
$2
23
100
1
$a
Verdhan, Vaibhav,
$e
author.
$3
1335147
245
1 0
$a
Computer vision using deep learning :
$b
neural network architectures with Python and Keras /
$c
Vaibhav Verdhan.
260
#
$a
[Berkeley, Calif.] :
$b
Apress,
$c
c2021.
300
$a
xxi, 308 p. :
$b
col. ill. ;
$c
24 cm.
504
$a
Includes bibliographical references and index.
650
# 0
$a
Computer vision.
$3
561800
650
# 0
$a
Pattern recognition systems.
$3
557384
筆 0 讀者評論
全部
圖書館3F 書庫
館藏
1 筆 • 頁數 1 •
1
條碼號
典藏地名稱
館藏流通類別
資料類型
索書號
使用類型
借閱狀態
預約狀態
備註欄
附件
E047585
圖書館3F 書庫
一般圖書(BOOK)
一般圖書
006.37 V483 2021
一般使用(Normal)
借出 / 到期日: 2025/09/15 23:59:59
0
預約
1 筆 • 頁數 1 •
1
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼[密碼必須為2種組合(英文和數字)及長度為10碼以上]
登入