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Logistische Regression = Eine anwendungsorientierte Einführung mit R /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Logistische Regression/ von Markus Kalisch, Lukas Meier.
其他題名:	Eine anwendungsorientierte Einführung mit R /
作者:	Kalisch, Markus.
其他作者:	Meier, Lukas.
面頁冊數:	XII, 60 S. 13 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Statistics . -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-34225-8
ISBN:	9783658342258

Logistische Regression = Eine anwendungsorientierte Einführung mit R /
Kalisch, Markus.

Logistische RegressionEine anwendungsorientierte Einführung mit R /[electronic resource] :von Markus Kalisch, Lukas Meier. - 1st ed. 2021. - XII, 60 S. 13 Abb.online resource. - essentials,2197-6716. - essentials,.

Einleitung -- Aspekte desWahrscheinlichkeitsbegriffs -- Das logistische Regressionsmodell -- Logistische Regression in R -- Klassifikation -- Ausblick.

Open Access

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen. Der Inhalt Begriffe der Odds, Log-Odds, Odds-Ratio Logistische Regression: Theorie, Umsetzung mit R und Interpretation Verwendung der logistischen Regression zur Klassifikation Die Zielgruppen Statistikanwender aus allen Fachbereichen mit Grundkenntnissen der linearen Regression Die Autoren Dr. Markus Kalisch und Dr. Lukas Meier lehren und forschen am Seminar für Statistik an der ETH Zürich. Zusammen leiten sie den statistischen Beratungsdienst, eine hochschulweite Anlaufstelle für alle statistischen Fragestellungen.

ISBN: 9783658342258

Standard No.: 10.1007/978-3-658-34225-8doiSubjects--Topical Terms:

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