國立虎尾科技大學 |

Digitale Bildverarbeitung = Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Digitale Bildverarbeitung/ von Martin Werner.
其他題名:	Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum /
作者:	Werner, Martin.
面頁冊數:	XIII, 474 S. 200 Abb., 117 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Communications Engineering, Networks. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-22185-0
ISBN:	9783658221850

Digitale Bildverarbeitung = Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum /
Werner, Martin.

Digitale BildverarbeitungGrundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum /[electronic resource] :von Martin Werner. - 1st ed. 2021. - XIII, 474 S. 200 Abb., 117 Abb. in Farbe.online resource.

Digitale Bilder -- Helligkeit und Kontrast -- Punkt- und Rangoperatoren -- LSI-Systeme und lineare Filterung -- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen -- Kanten und Konturen -- Kantenschärfen und Hough-Methode -- Morphologische Transformationen -- Fourier-Transformation für digitale Bilder -- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT -- Künstliche Neuronen und Lernen -- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung -- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus -- Neuronale Netze mit Faltungsschichten.

Das Buch Digitale Bildverarbeitung gibt Einblicke in typische Methoden und Anwendungen. Es liefert eine solide Grundlage für die spätere fachliche Vertiefung. Dem einführenden Charakter entsprechend, steht exemplarisches, aktives Lernen an Beispielen und Übungen mit MATLAB® im Vordergrund. Wiederholungsfragen und kurze Aufgaben mit vollständigen Lösungen sowie viele Programmbeispiele mit Online-Ressourcen unterstützen den Lernerfolg. Ein PC mit MATLAB® und der Image Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Der Inhalt Digitale Bilder • Helligkeit und Kontrast • Punkt- und Rangoperatoren • LSI-Systeme und lineare Filterung • Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen • Kanten und Konturen • Kantenschärfen und Hough-Methode • Morphologische Transformationen • Fourier-Transformation für digitale Bilder • Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT • Künstliche Neuronen und Lernen • Flache neuronale Netze für die Klassifizierung • Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus • Neuronale Netze mit Faltungsschichten Die Zielgruppen Studierende in Bachelor- und Masterstudiengängen in MINT-Fächern Wissenschaftler, Ingenieure und Praktiker aus dem MINT-Bereich, die ihre Kenntnisse auffrischen und erweitern wollen Der Autor Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

ISBN: 9783658221850

Standard No.: 10.1007/978-3-658-22185-0doiSubjects--Topical Terms:

669809
Communications Engineering, Networks.

LC Class. No.: TK5102.9

Dewey Class. No.: 621.382

Digitale Bildverarbeitung = Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum /
LDR:03192nam a22003735i 4500 001 1049833
003 DE-He213
005 20210619214535.0
007 cr nn 008mamaa
008 220103s2021 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658221850 $9 978-3-658-22185-0
024 7 $a 10.1007/978-3-658-22185-0 $2 doi
035 $a 978-3-658-22185-0
050 4 $a TK5102.9
050 4 $a TA1637-1638
072 7 $a TTBM $2 bicssc
072 7 $a TEC008000 $2 bisacsh
072 7 $a TTBM $2 thema
072 7 $a UYS $2 thema
082 0 4 $a 621.382 $2 23
100 1 $a Werner, Martin. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1300025
245 1 0 $a Digitale Bildverarbeitung $h [electronic resource] : $b Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum / $c von Martin Werner.
250 $a 1st ed. 2021.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Vieweg, $c 2021.
300 $a XIII, 474 S. 200 Abb., 117 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Digitale Bilder -- Helligkeit und Kontrast -- Punkt- und Rangoperatoren -- LSI-Systeme und lineare Filterung -- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen -- Kanten und Konturen -- Kantenschärfen und Hough-Methode -- Morphologische Transformationen -- Fourier-Transformation für digitale Bilder -- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT -- Künstliche Neuronen und Lernen -- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung -- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus -- Neuronale Netze mit Faltungsschichten.
520 $a Das Buch Digitale Bildverarbeitung gibt Einblicke in typische Methoden und Anwendungen. Es liefert eine solide Grundlage für die spätere fachliche Vertiefung. Dem einführenden Charakter entsprechend, steht exemplarisches, aktives Lernen an Beispielen und Übungen mit MATLAB® im Vordergrund. Wiederholungsfragen und kurze Aufgaben mit vollständigen Lösungen sowie viele Programmbeispiele mit Online-Ressourcen unterstützen den Lernerfolg. Ein PC mit MATLAB® und der Image Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Der Inhalt Digitale Bilder • Helligkeit und Kontrast • Punkt- und Rangoperatoren • LSI-Systeme und lineare Filterung • Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen • Kanten und Konturen • Kantenschärfen und Hough-Methode • Morphologische Transformationen • Fourier-Transformation für digitale Bilder • Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT • Künstliche Neuronen und Lernen • Flache neuronale Netze für die Klassifizierung • Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus • Neuronale Netze mit Faltungsschichten Die Zielgruppen Studierende in Bachelor- und Masterstudiengängen in MINT-Fächern Wissenschaftler, Ingenieure und Praktiker aus dem MINT-Bereich, die ihre Kenntnisse auffrischen und erweitern wollen Der Autor Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.
650 2 4 $a Communications Engineering, Networks. $3 669809
650 2 4 $a Electronics and Microelectronics, Instrumentation. $3 670219
650 1 4 $a Signal, Image and Speech Processing. $3 670837
650 0 $a Electrical engineering. $3 596380
650 0 $a Microelectronics. $3 554956
650 0 $a Electronics. $3 596389
650 0 $a Speech processing systems. $3 564428
650 0 $a Image processing. $3 557495
650 0 $a Signal processing. $3 561459
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658221843
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-22185-0
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)