國立虎尾科技大學 |

Big Data Analytics = Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Big Data Analytics/ herausgegeben von Sara D'Onofrio, Andreas Meier.
Reminder of title:	Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale /
other author:	D'Onofrio, Sara.
Description:	XXI, 285 S. 98 Abb., 61 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Data structures (Computer science). -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-32236-6
ISBN:	9783658322366

Big Data Analytics = Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale /
Big Data AnalyticsGrundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale /[electronic resource] :herausgegeben von Sara D'Onofrio, Andreas Meier. - 1st ed. 2021. - XXI, 285 S. 98 Abb., 61 Abb. in Farbe.online resource. - Edition HMD,2366-1135. - Edition HMD,.

Grundlagen -- Textanalyse -- Machine Learning -- Prädiktive Modelle -- Trendforschung.

Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten. Der Inhalt Grundlagen Textanalyse Machine Learning Prädiktive Modelle Trendforschung Das Herausgeber-Team Sara D'Onofrio ist IT Business Partner Manager eines der größten Detailhandelsunternehmen der Schweiz, Autorin und Herausgeberin der Zeitschrift HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik bei Springer, Gastdozentin an Hochschulen und Mitglied der Stiftung FMsquare, welche die Anwendung von Fuzzy-Logik zur Lösung von wirtschaftlichen und sozialen Problemen fördert. Sie hat Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik studiert und in Informatik promoviert. Andreas Meier hat Musik an der Musikakademie in Wien und Mathematik an der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Zürich studiert, wo er doktorierte und habilitierte. Er arbeitete bei IBM Schweiz, gehörte zum Direktionskader der internationalen Bank SBV und trug Mitverantwortung in der Geschäftsleitung des Versicherers CSS. In der Forschung war er am IBM Research Lab in Kalifornien tätig und gründete das Research Center Fuzzy Management Methods an der Universität Fribourg in der Schweiz.

ISBN: 9783658322366

Standard No.: 10.1007/978-3-658-32236-6doiSubjects--Topical Terms:

680370
Data structures (Computer science).

LC Class. No.: QA76.9.D35

Dewey Class. No.: 005.73

Big Data Analytics = Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale /
LDR:03493nam a22003855i 4500 001 1050054
003 DE-He213
005 20210921235708.0
007 cr nn 008mamaa
008 220103s2021 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658322366 $9 978-3-658-32236-6
024 7 $a 10.1007/978-3-658-32236-6 $2 doi
035 $a 978-3-658-32236-6
050 4 $a QA76.9.D35
050 4 $a Q350-390
072 7 $a UMB $2 bicssc
072 7 $a COM031000 $2 bisacsh
072 7 $a UMB $2 thema
072 7 $a GPF $2 thema
082 0 4 $a 005.73 $2 23
245 1 0 $a Big Data Analytics $h [electronic resource] : $b Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / $c herausgegeben von Sara D'Onofrio, Andreas Meier.
250 $a 1st ed. 2021.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Vieweg, $c 2021.
300 $a XXI, 285 S. 98 Abb., 61 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
490 1 $a Edition HMD, $x 2366-1135
505 0 $a Grundlagen -- Textanalyse -- Machine Learning -- Prädiktive Modelle -- Trendforschung.
520 $a Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten. Der Inhalt Grundlagen Textanalyse Machine Learning Prädiktive Modelle Trendforschung Das Herausgeber-Team Sara D'Onofrio ist IT Business Partner Manager eines der größten Detailhandelsunternehmen der Schweiz, Autorin und Herausgeberin der Zeitschrift HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik bei Springer, Gastdozentin an Hochschulen und Mitglied der Stiftung FMsquare, welche die Anwendung von Fuzzy-Logik zur Lösung von wirtschaftlichen und sozialen Problemen fördert. Sie hat Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik studiert und in Informatik promoviert. Andreas Meier hat Musik an der Musikakademie in Wien und Mathematik an der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Zürich studiert, wo er doktorierte und habilitierte. Er arbeitete bei IBM Schweiz, gehörte zum Direktionskader der internationalen Bank SBV und trug Mitverantwortung in der Geschäftsleitung des Versicherers CSS. In der Forschung war er am IBM Research Lab in Kalifornien tätig und gründete das Research Center Fuzzy Management Methods an der Universität Fribourg in der Schweiz.
650 0 $a Data structures (Computer science). $3 680370
650 0 $a Artificial intelligence. $3 559380
650 0 $a Big data. $3 981821
650 0 $a Statistics . $3 1253516
650 1 4 $a Data Structures and Information Theory. $3 1211601
650 2 4 $a Artificial Intelligence. $3 646849
650 2 4 $a Big Data. $3 1017136
650 2 4 $a Statistics, general. $3 671463
700 1 $a D'Onofrio, Sara. $e editor. $4 edt $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt $3 1319462
700 1 $a Meier, Andreas. $4 edt $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt $3 716254
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658322359
830 0 $a Edition HMD, $x 2366-1127 $3 1271388
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-32236-6
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)