Language:
English
繁體中文
Help
Login
Back
Switch To:
Labeled
|
MARC Mode
|
ISBD
Nutzung der Digitalisierung zur Prod...
~
Weber, Marc-André.
Nutzung der Digitalisierung zur Produktivitätsverbesserung in industriellen Prozessen unter Berücksichtigung arbeitswissenschaftlicher Anforderungen
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Nutzung der Digitalisierung zur Produktivitätsverbesserung in industriellen Prozessen unter Berücksichtigung arbeitswissenschaftlicher Anforderungen/ von Marc-André Weber.
Author:
Weber, Marc-André.
Description:
XXX, 398 S. 95 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Engineering economics. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63131-7
ISBN:
9783662631317
Nutzung der Digitalisierung zur Produktivitätsverbesserung in industriellen Prozessen unter Berücksichtigung arbeitswissenschaftlicher Anforderungen
Weber, Marc-André.
Nutzung der Digitalisierung zur Produktivitätsverbesserung in industriellen Prozessen unter Berücksichtigung arbeitswissenschaftlicher Anforderungen
[electronic resource] /von Marc-André Weber. - 1st ed. 2021. - XXX, 398 S. 95 Abb.online resource. - ifaa-Research ,2662-3609. - ifaa-Research ,.
Einleitung -- Produktivität, Produktivitätsmanagement und Produktivitätsstrategien -- Traditionelle Ansätze der Produktivitätsbeeinflussung -- Grundlagen der Digitalisierung -- Befragungsstudie zu Produktivitätsmanagement und Nutzung der Digitalisierung -- Strukturierung von Produktivitätsstrategien auf Basis der Digitalisierung -- Umsetzungsansätze für Produktivitätsstrategien auf Basis der Digitalisierung -- Produktivitätspotenziale am Beispiel der Mensch-Roboter-Kollaboration -- Chancen und kritische Aspekte der Digitalisierung -- Ausblick auf weitere Forschung und technologische Entwicklungen -- Fazit.
Im Rahmen der Digitalisierung/Industrie 4.0 wird mit Cyber-Physischen Produktionssystemen ein digitales Abbild realer Industrieprozesse geschaffen als Grundlage vielseitiger Ansätze zur Verbesserung der betrieblichen Prozesse und deren Produktivität. In diesem Buch wird auf die Erwartungshaltungen an die Digitalisierung/Industrie 4.0 aus arbeitswissenschaftlicher, volks- und betriebswirtschaftlicher Perspektive eingegangen und die hohe Bedeutung dieser technologischen Entwicklung in Forschung und Praxis beleuchtet. Ergänzend wird auf ausgewählte Praxisbeispiele Bezug genommen. Um die betriebliche Umsetzung von Digitalisierung/Industrie 4.0 zu erleichtern, wird ein Klassifikationsschema entwickelt, welches ergänzt wird durch einen ganzheitlichen Ansatz in Form eines Vorgehensmodells. Letzteres betrachtet Digitalisierung/Industrie 4.0 aus einer arbeitswissenschaftlichen Perspektive und basiert auf dem Lean Management. Die Anwendung wird anhand einer Fallstudie beschrieben. Der Autor Prof. Dr. rer. pol. et Ing. habil. Marc-André Weber, geb. 1986 in Fulda, studierte Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Industrie an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mosbach mit Abschluss Bachelor of Arts (2009) sowie Business Administration an der Universität Passau mit Abschluss Master of Science (2011). Anschließend folgte die Promotion an der Universität Duisburg-Essen (2014) sowie die Habilitation an der Technischen Universität Dresden (2021). Berufserfahrung sammelte er in der Automobilzulieferindustrie, als Unternehmensberater (u. a. bei der Deloitte Consulting GmbH in München sowie als selbstständiger Berater), sowie als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Duisburg-Essen und am Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e.V. in Düsseldorf. Seit August 2018 ist er Inhaber der Professur für Operations Management / Produktionsmanagement am Institut für Supply Chain und Operations Management der Fachhochschule Kiel.
ISBN: 9783662631317
Standard No.: 10.1007/978-3-662-63131-7doiSubjects--Topical Terms:
1253802
Engineering economics.
LC Class. No.: TA177.4-185
Dewey Class. No.: 658.5
Nutzung der Digitalisierung zur Produktivitätsverbesserung in industriellen Prozessen unter Berücksichtigung arbeitswissenschaftlicher Anforderungen
LDR
:03953nam a22003735i 4500
001
1050214
003
DE-He213
005
20210623200359.0
007
cr nn 008mamaa
008
220103s2021 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783662631317
$9
978-3-662-63131-7
024
7
$a
10.1007/978-3-662-63131-7
$2
doi
035
$a
978-3-662-63131-7
050
4
$a
TA177.4-185
072
7
$a
TBC
$2
bicssc
072
7
$a
TEC000000
$2
bisacsh
072
7
$a
TBC
$2
thema
072
7
$a
KJMV
$2
thema
082
0 4
$a
658.5
$2
23
100
1
$a
Weber, Marc-André.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1354471
245
1 0
$a
Nutzung der Digitalisierung zur Produktivitätsverbesserung in industriellen Prozessen unter Berücksichtigung arbeitswissenschaftlicher Anforderungen
$h
[electronic resource] /
$c
von Marc-André Weber.
250
$a
1st ed. 2021.
264
1
$a
Berlin, Heidelberg :
$b
Springer Berlin Heidelberg :
$b
Imprint: Springer Vieweg,
$c
2021.
300
$a
XXX, 398 S. 95 Abb.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
490
1
$a
ifaa-Research ,
$x
2662-3609
505
0
$a
Einleitung -- Produktivität, Produktivitätsmanagement und Produktivitätsstrategien -- Traditionelle Ansätze der Produktivitätsbeeinflussung -- Grundlagen der Digitalisierung -- Befragungsstudie zu Produktivitätsmanagement und Nutzung der Digitalisierung -- Strukturierung von Produktivitätsstrategien auf Basis der Digitalisierung -- Umsetzungsansätze für Produktivitätsstrategien auf Basis der Digitalisierung -- Produktivitätspotenziale am Beispiel der Mensch-Roboter-Kollaboration -- Chancen und kritische Aspekte der Digitalisierung -- Ausblick auf weitere Forschung und technologische Entwicklungen -- Fazit.
520
$a
Im Rahmen der Digitalisierung/Industrie 4.0 wird mit Cyber-Physischen Produktionssystemen ein digitales Abbild realer Industrieprozesse geschaffen als Grundlage vielseitiger Ansätze zur Verbesserung der betrieblichen Prozesse und deren Produktivität. In diesem Buch wird auf die Erwartungshaltungen an die Digitalisierung/Industrie 4.0 aus arbeitswissenschaftlicher, volks- und betriebswirtschaftlicher Perspektive eingegangen und die hohe Bedeutung dieser technologischen Entwicklung in Forschung und Praxis beleuchtet. Ergänzend wird auf ausgewählte Praxisbeispiele Bezug genommen. Um die betriebliche Umsetzung von Digitalisierung/Industrie 4.0 zu erleichtern, wird ein Klassifikationsschema entwickelt, welches ergänzt wird durch einen ganzheitlichen Ansatz in Form eines Vorgehensmodells. Letzteres betrachtet Digitalisierung/Industrie 4.0 aus einer arbeitswissenschaftlichen Perspektive und basiert auf dem Lean Management. Die Anwendung wird anhand einer Fallstudie beschrieben. Der Autor Prof. Dr. rer. pol. et Ing. habil. Marc-André Weber, geb. 1986 in Fulda, studierte Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Industrie an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mosbach mit Abschluss Bachelor of Arts (2009) sowie Business Administration an der Universität Passau mit Abschluss Master of Science (2011). Anschließend folgte die Promotion an der Universität Duisburg-Essen (2014) sowie die Habilitation an der Technischen Universität Dresden (2021). Berufserfahrung sammelte er in der Automobilzulieferindustrie, als Unternehmensberater (u. a. bei der Deloitte Consulting GmbH in München sowie als selbstständiger Berater), sowie als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Duisburg-Essen und am Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e.V. in Düsseldorf. Seit August 2018 ist er Inhaber der Professur für Operations Management / Produktionsmanagement am Institut für Supply Chain und Operations Management der Fachhochschule Kiel.
650
0
$a
Engineering economics.
$3
1253802
650
0
$a
Engineering economy.
$3
632434
650
0
$a
Industrial organization.
$3
558299
650
0
$a
Production management.
$3
566447
650
1 4
$a
Engineering Economics, Organization, Logistics, Marketing.
$3
669171
650
2 4
$a
Industrial Organization.
$3
669248
650
2 4
$a
Operations Management.
$3
1069063
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783662631300
830
0
$a
ifaa-Research ,
$x
2662-3609
$3
1300903
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63131-7
912
$a
ZDB-2-STI
950
$a
Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
based on 0 review(s)
Multimedia
Reviews
Add a review
and share your thoughts with other readers
Export
pickup library
Processing
...
Change password
Login