國立虎尾科技大學 |

Das Zeitalter der Daten = Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Das Zeitalter der Daten/ von Holger Aust.
Reminder of title:	Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten /
Author:	Aust, Holger.
Description:	XI, 248 S. 52 Abb., 51 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Statistics . -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7
ISBN:	9783662623367

Das Zeitalter der Daten = Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten /
Aust, Holger.

Das Zeitalter der DatenWas Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten /[electronic resource] :von Holger Aust. - 1st ed. 2021. - XI, 248 S. 52 Abb., 51 Abb. in Farbe.online resource.

Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss.

Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.

ISBN: 9783662623367

Standard No.: 10.1007/978-3-662-62336-7doiSubjects--Topical Terms:

1253516
Statistics .

LC Class. No.: QA276-280

Dewey Class. No.: 519.5

Das Zeitalter der Daten = Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten /
LDR:03233nam a22003495i 4500 001 1051963
003 DE-He213
005 20210624065932.0
007 cr nn 008mamaa
008 220103s2021 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662623367 $9 978-3-662-62336-7
024 7 $a 10.1007/978-3-662-62336-7 $2 doi
035 $a 978-3-662-62336-7
050 4 $a QA276-280
072 7 $a PBT $2 bicssc
072 7 $a MAT029000 $2 bisacsh
072 7 $a PBT $2 thema
082 0 4 $a 519.5 $2 23
100 1 $a Aust, Holger. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1356581
245 1 4 $a Das Zeitalter der Daten $h [electronic resource] : $b Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / $c von Holger Aust.
250 $a 1st ed. 2021.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer, $c 2021.
300 $a XI, 248 S. 52 Abb., 51 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss.
520 $a Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.
650 0 $a Statistics . $3 1253516
650 0 $a Data structures (Computer science). $3 680370
650 0 $a Artificial intelligence. $3 559380
650 0 $a Machine learning. $3 561253
650 1 4 $a Statistics, general. $3 671463
650 2 4 $a Data Structures and Information Theory. $3 1211601
650 2 4 $a Artificial Intelligence. $3 646849
650 2 4 $a Machine Learning. $3 1137723
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662623350
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)