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Business Intelligence & Analytics – ...
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Kemper, Hans-Georg.
Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen = Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen/ von Henning Baars, Hans-Georg Kemper.
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Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung /
Author:
Baars, Henning.
other author:
Kemper, Hans-Georg.
Description:
XXIV, 437 S. 236 Abb., 43 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Computers. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1
ISBN:
9783834823441
Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen = Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung /
Baars, Henning.
Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen
Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung /[electronic resource] :von Henning Baars, Hans-Georg Kemper. - 4th ed. 2021. - XXIV, 437 S. 236 Abb., 43 Abb. in Farbe.online resource.
Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen -- Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake -- Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning -- Informationsbereitstellung -- Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen -- Praktische Anwendungen.
Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert. Der Inhalt Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning Informationsbereitstellung Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen Praktische Anwendungen Die Zielgruppen Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion Die Autoren Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.
ISBN: 9783834823441
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Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert. Der Inhalt Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning Informationsbereitstellung Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen Praktische Anwendungen Die Zielgruppen Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion Die Autoren Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.
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