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Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion/ von Enes Esatbeyoǧlu.
作者:	Esatbeyoǧlu, Enes.
面頁冊數:	XXIV, 136 S. 54 Abb., 12 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Data Storage Representation. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-33673-8
ISBN:	9783658336738

Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion
Esatbeyoǧlu, Enes.

Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion[electronic resource] /von Enes Esatbeyoǧlu. - 1st ed. 2021. - XXIV, 136 S. 54 Abb., 12 Abb. in Farbe.online resource. - AutoUni – Schriftenreihe,1542512-1154 ;. - AutoUni – Schriftenreihe,90.

Einführung -- Theoretische Grundlagen und Vorbetrachtung -- Datenexploration und -aufbereitung -- Datengetriebene Sensordatenadaption -- Datengetriebene Luftqualitätsprädiktion -- Multi-Agenten-Simulation -- Zusammenfassung und Ausblick -- Anhang -- Literaturverzeichnis.

Enes Esatbeyoǧlu verfolgt den Ansatz, die NO2-Konzentrationen als Indikator für die Luftqualität mit einem Fahrzeug und zwei verschiedenen Sensoren (Referenz und miniaturisiert) zu messen und darauf basierend ein datengetriebenes Prädiktions- und Adaptionskonzept zu entwickeln. Die Datenerhebung erfolgt dabei auf einer vordefinierten Route zu verschiedenen Zeiten sowie Umwelt- und Verkehrsbedingungen. Für die Prädiktion der Luftqualität und Adaption der Sensordaten wendet er verschiedene Machine Learning Modelle an. Dabei untersucht er die Performantesten auf Robustheit, Generalisierbarkeit und Übertragbarkeit. Der Autor Enes Esatbeyoǧlu studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.

ISBN: 9783658336738

Standard No.: 10.1007/978-3-658-33673-8doiSubjects--Topical Terms:

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Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion
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