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Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion/ von Enes Esatbeyoǧlu.
Author:	Esatbeyoǧlu, Enes.
Description:	XXIV, 136 S. 54 Abb., 12 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Mechanical engineering. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-33673-8
ISBN:	9783658336738

Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion
Esatbeyoǧlu, Enes.

Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion[electronic resource] /von Enes Esatbeyoǧlu. - 1st ed. 2021. - XXIV, 136 S. 54 Abb., 12 Abb. in Farbe.online resource. - AutoUni – Schriftenreihe,1542512-1154 ;. - AutoUni – Schriftenreihe,90.

Einführung -- Theoretische Grundlagen und Vorbetrachtung -- Datenexploration und -aufbereitung -- Datengetriebene Sensordatenadaption -- Datengetriebene Luftqualitätsprädiktion -- Multi-Agenten-Simulation -- Zusammenfassung und Ausblick -- Anhang -- Literaturverzeichnis.

Enes Esatbeyoǧlu verfolgt den Ansatz, die NO2-Konzentrationen als Indikator für die Luftqualität mit einem Fahrzeug und zwei verschiedenen Sensoren (Referenz und miniaturisiert) zu messen und darauf basierend ein datengetriebenes Prädiktions- und Adaptionskonzept zu entwickeln. Die Datenerhebung erfolgt dabei auf einer vordefinierten Route zu verschiedenen Zeiten sowie Umwelt- und Verkehrsbedingungen. Für die Prädiktion der Luftqualität und Adaption der Sensordaten wendet er verschiedene Machine Learning Modelle an. Dabei untersucht er die Performantesten auf Robustheit, Generalisierbarkeit und Übertragbarkeit. Der Autor Enes Esatbeyoǧlu studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.

ISBN: 9783658336738

Standard No.: 10.1007/978-3-658-33673-8doiSubjects--Topical Terms:

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Mechanical engineering.

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Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion
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