國立虎尾科技大學 |

Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis = Risikomodellierung, Fallstudien, Umsetzung in R /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis / von Frank Romeike, Manfred Stallinger.
Reminder of title:	Risikomodellierung, Fallstudien, Umsetzung in R /
Author:	Romeike, Frank.
other author:	Stallinger, Manfred.
Description:	XXVIII, 448 S. 192 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Business Mathematics. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-34063-6
ISBN:	9783658340636

Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis = Risikomodellierung, Fallstudien, Umsetzung in R /
Romeike, Frank.

Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis Risikomodellierung, Fallstudien, Umsetzung in R /[electronic resource] :von Frank Romeike, Manfred Stallinger. - 1st ed. 2021. - XXVIII, 448 S. 192 Abb.online resource.

Vorwort -- 1. Einführung -- 2. Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls -- 3. Grundbegriffe -- 4. Risiken und Chancen als Wahrscheinlichkeitsverteilungen darstellen -- 5. Risiken in der Unternehmensplanung -- 6. Stochastische Prozesse -- 7. Risikomaße -- 8. Abhängigkeiten modellieren -- 9. Sensitivitätsanalyse in der Praxis -- 10. Simulation und Optimierung von Maßnahmen -- 11. Fallstudien -- 12. Einführung in R.

Das Buch zeigt, wie Unternehmen durch die Anwendung der stochastischen Szenariosimulation ein wirksames und effizientes Risikomanagement umsetzen können. Die einfache Darstellung der Grundbegriffe und Methoden der Stochastik, ergänzt um Beispiele und Fallstudien aus der Praxis, geben dem Leser ein praxiserprobtes Toolkit an Instrumenten für die praktische Umsetzung mit auf den Weg. Die Autoren führen zunächst in die faszinierende Welt des Zufalls ein und erklären die Grundbegriffe der deskriptiven und auch für das Risikomanagement wichtigen Inferenzstatistik. Anschließend geben sie einen Einblick in erforderliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit deren Risikomaße und Anwendung in der Praxis und beschreiben Verfahren der Risikoaggregation und der Effizienzbewertung von Risiko-Abmilderungsmaßnahmen. Diese Einführung wird begleitet durch konkrete Fallbeispiele, die in der Programmumgebung „R“ umgesetzt wurden. Ergänzend zur Einführung in die spannende Welt der Stochastik werden in einem separaten Kapitel typische Fallstudien aus der Praxis präsentiert. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache „R“ für eine praktische Anwendung sowohl im Buch als auch in elektronischer Form von den Autoren zum Download bereitgestellt. Der Inhalt - Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls - Grundbegriffe - Risiken und Chancen als Wahrscheinlichkeitsverteilungen darstellen - Risiken in der Unternehmensplanung - Stochastische Prozesse - Risikomaße - Abhängigkeiten modellieren - Sensitivitätsanalyse in der Praxis - Simulation und Optimierung von Maßnahmen - Fallstudien - Einführung in R Die Autoren Frank Romeike ist Gründer des Kompetenzzentrums RiskNET - The Risk Management Network. Er zählt zu den renommiertesten und führenden Experten für Risiko- und Chancenmanagement und coacht seit rund 25 Jahren Unternehmen aller Branchen und Unternehmensgrößen rund um die Themengebiete Risiko- bzw. Chancenmanagement und wertorientierte Unternehmenssteuerung. Dr. Dr. Manfred Stallinger ist Ingenieur und Betriebswirt und begleitet seit mehr als 25 Jahren Unternehmen bei der Einführung von Sicherheits- und Risikomanagementsystemen. Einen klaren Fokus in seiner Tätigkeit legt er auf die Quantifizierung von Risiken mit stochastischen Methoden und Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen für die Geschäftsführung.

ISBN: 9783658340636

Standard No.: 10.1007/978-3-658-34063-6doiSubjects--Topical Terms:

1063156
Business Mathematics.

LC Class. No.: HD28-70

Dewey Class. No.: 658

Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis = Risikomodellierung, Fallstudien, Umsetzung in R /
LDR:04057nam a22003495i 4500 001 1056435
003 DE-He213
005 20211020074149.0
007 cr nn 008mamaa
008 220103s2021 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658340636 $9 978-3-658-34063-6
024 7 $a 10.1007/978-3-658-34063-6 $2 doi
035 $a 978-3-658-34063-6
050 4 $a HD28-70
072 7 $a KJM $2 bicssc
072 7 $a BUS041000 $2 bisacsh
072 7 $a KJM $2 thema
082 0 4 $a 658 $2 23
100 1 $a Romeike, Frank. $e editor. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1274587
245 1 0 $a Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis $h [electronic resource] : $b Risikomodellierung, Fallstudien, Umsetzung in R / $c von Frank Romeike, Manfred Stallinger.
250 $a 1st ed. 2021.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Gabler, $c 2021.
300 $a XXVIII, 448 S. 192 Abb. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Vorwort -- 1. Einführung -- 2. Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls -- 3. Grundbegriffe -- 4. Risiken und Chancen als Wahrscheinlichkeitsverteilungen darstellen -- 5. Risiken in der Unternehmensplanung -- 6. Stochastische Prozesse -- 7. Risikomaße -- 8. Abhängigkeiten modellieren -- 9. Sensitivitätsanalyse in der Praxis -- 10. Simulation und Optimierung von Maßnahmen -- 11. Fallstudien -- 12. Einführung in R.
520 $a Das Buch zeigt, wie Unternehmen durch die Anwendung der stochastischen Szenariosimulation ein wirksames und effizientes Risikomanagement umsetzen können. Die einfache Darstellung der Grundbegriffe und Methoden der Stochastik, ergänzt um Beispiele und Fallstudien aus der Praxis, geben dem Leser ein praxiserprobtes Toolkit an Instrumenten für die praktische Umsetzung mit auf den Weg. Die Autoren führen zunächst in die faszinierende Welt des Zufalls ein und erklären die Grundbegriffe der deskriptiven und auch für das Risikomanagement wichtigen Inferenzstatistik. Anschließend geben sie einen Einblick in erforderliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit deren Risikomaße und Anwendung in der Praxis und beschreiben Verfahren der Risikoaggregation und der Effizienzbewertung von Risiko-Abmilderungsmaßnahmen. Diese Einführung wird begleitet durch konkrete Fallbeispiele, die in der Programmumgebung „R“ umgesetzt wurden. Ergänzend zur Einführung in die spannende Welt der Stochastik werden in einem separaten Kapitel typische Fallstudien aus der Praxis präsentiert. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache „R“ für eine praktische Anwendung sowohl im Buch als auch in elektronischer Form von den Autoren zum Download bereitgestellt. Der Inhalt - Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls - Grundbegriffe - Risiken und Chancen als Wahrscheinlichkeitsverteilungen darstellen - Risiken in der Unternehmensplanung - Stochastische Prozesse - Risikomaße - Abhängigkeiten modellieren - Sensitivitätsanalyse in der Praxis - Simulation und Optimierung von Maßnahmen - Fallstudien - Einführung in R Die Autoren Frank Romeike ist Gründer des Kompetenzzentrums RiskNET - The Risk Management Network. Er zählt zu den renommiertesten und führenden Experten für Risiko- und Chancenmanagement und coacht seit rund 25 Jahren Unternehmen aller Branchen und Unternehmensgrößen rund um die Themengebiete Risiko- bzw. Chancenmanagement und wertorientierte Unternehmenssteuerung. Dr. Dr. Manfred Stallinger ist Ingenieur und Betriebswirt und begleitet seit mehr als 25 Jahren Unternehmen bei der Einführung von Sicherheits- und Risikomanagementsystemen. Einen klaren Fokus in seiner Tätigkeit legt er auf die Quantifizierung von Risiken mit stochastischen Methoden und Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen für die Geschäftsführung.
650 2 4 $a Business Mathematics. $3 1063156
650 2 4 $a Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance. $3 1211158
650 2 4 $a Risk Management. $3 569483
650 0 $a Business mathematics. $3 557696
650 0 $a Statistics . $3 1253516
650 0 $a Risk management. $3 559158
650 0 $a Management. $3 558618
700 1 $a Stallinger, Manfred. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1361755
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658340629
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-34063-6
912 $a ZDB-2-SWI
950 $a Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)