語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
Möglichkeiten der Kanalzustandsprogn...
~
Raganowicz, Andrzej.
Möglichkeiten der Kanalzustandsprognose = Grundlage der betrieblichen Anlagenoptimierung – ein Methodenvergleich /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Möglichkeiten der Kanalzustandsprognose/ von Andrzej Raganowicz.
其他題名:
Grundlage der betrieblichen Anlagenoptimierung – ein Methodenvergleich /
作者:
Raganowicz, Andrzej.
面頁冊數:
XII, 76 S. 32 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Environment, general. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34499-3
ISBN:
9783658344993
Möglichkeiten der Kanalzustandsprognose = Grundlage der betrieblichen Anlagenoptimierung – ein Methodenvergleich /
Raganowicz, Andrzej.
Möglichkeiten der Kanalzustandsprognose
Grundlage der betrieblichen Anlagenoptimierung – ein Methodenvergleich /[electronic resource] :von Andrzej Raganowicz. - 1st ed. 2021. - XII, 76 S. 32 Abb. in Farbe.online resource.
Einführung -- Statistisch-Stochastische Kanalzustandsprognose -- Kanalzustandsprognose gemäß Faltungsoperation -- Kanalzustandsprognose anhand von Expertenaussagen -- Kanalzustandsprognose nach dem Markow-Modell.
Im Buch sind vier Arten der statistisch-stochastischen Kanalzustandsprognosen präsentiert und erörtert. Sie basieren auf der Korrelation zwischen dem technischen Zustand und dem Alter der untersuchten Kanalhaltungen. Voraussetzung für die Anwendung sind damit gewöhnliche Betriebsdaten in Form der Abhängigkeit des baulich-betrieblichen Zustands und vom Alter, wie Sie jeder Kanalnetzbetreiber zur Verfügung hat. Für die Kalibrierung und Validierung der präsentierten statistischen/stochastischen Methoden konnte auf zwei komplette optische Inspektionen des Hachinger Kanalnetzes zurückgegriffen werden, zwischen welchen 10 Jahre lagen. Mit den in diesem Buch beschriebenen Methoden erhalten Betreiber und Planer Modellierungsmethoden für eine wirtschaftliche und nachhaltige Kanalrenovierung. Aus dem Inhalt Statistische Beurteilung empirischer Daten Statistische Kanalzustandsprognose nach der Faltungsoperation Stochastische Kanalzustandsprognose anhand der Expertenaussage Stochastische Kanalzustandsprognose nach dem Markov-Modell Multiple Korrelationsanalyse als Beurteilungsinstrument der Sanierungsqualität Die Zielgruppe Ingenieure und Planer in der Siedlungswasserwirtschaft Verantwortliche in Kommunen und Zweckverbänden Dozenten der Siedlungswasserwirtschaft Dozenten statistisch-stochastischer Kurse Der Autor Dr.-Ing. habil. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.
ISBN: 9783658344993
Standard No.: 10.1007/978-3-658-34499-3doiSubjects--Topical Terms:
668450
Environment, general.
LC Class. No.: GE1-350
Dewey Class. No.: 333.7
Möglichkeiten der Kanalzustandsprognose = Grundlage der betrieblichen Anlagenoptimierung – ein Methodenvergleich /
LDR
:02979nam a22003495i 4500
001
1056869
003
DE-He213
005
20211101134920.0
007
cr nn 008mamaa
008
220103s2021 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783658344993
$9
978-3-658-34499-3
024
7
$a
10.1007/978-3-658-34499-3
$2
doi
035
$a
978-3-658-34499-3
050
4
$a
GE1-350
072
7
$a
RN
$2
bicssc
072
7
$a
SCI026000
$2
bisacsh
072
7
$a
RN
$2
thema
082
0 4
$a
333.7
$2
23
100
1
$a
Raganowicz, Andrzej.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1298912
245
1 0
$a
Möglichkeiten der Kanalzustandsprognose
$h
[electronic resource] :
$b
Grundlage der betrieblichen Anlagenoptimierung – ein Methodenvergleich /
$c
von Andrzej Raganowicz.
250
$a
1st ed. 2021.
264
1
$a
Wiesbaden :
$b
Springer Fachmedien Wiesbaden :
$b
Imprint: Springer Vieweg,
$c
2021.
300
$a
XII, 76 S. 32 Abb. in Farbe.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
505
0
$a
Einführung -- Statistisch-Stochastische Kanalzustandsprognose -- Kanalzustandsprognose gemäß Faltungsoperation -- Kanalzustandsprognose anhand von Expertenaussagen -- Kanalzustandsprognose nach dem Markow-Modell.
520
$a
Im Buch sind vier Arten der statistisch-stochastischen Kanalzustandsprognosen präsentiert und erörtert. Sie basieren auf der Korrelation zwischen dem technischen Zustand und dem Alter der untersuchten Kanalhaltungen. Voraussetzung für die Anwendung sind damit gewöhnliche Betriebsdaten in Form der Abhängigkeit des baulich-betrieblichen Zustands und vom Alter, wie Sie jeder Kanalnetzbetreiber zur Verfügung hat. Für die Kalibrierung und Validierung der präsentierten statistischen/stochastischen Methoden konnte auf zwei komplette optische Inspektionen des Hachinger Kanalnetzes zurückgegriffen werden, zwischen welchen 10 Jahre lagen. Mit den in diesem Buch beschriebenen Methoden erhalten Betreiber und Planer Modellierungsmethoden für eine wirtschaftliche und nachhaltige Kanalrenovierung. Aus dem Inhalt Statistische Beurteilung empirischer Daten Statistische Kanalzustandsprognose nach der Faltungsoperation Stochastische Kanalzustandsprognose anhand der Expertenaussage Stochastische Kanalzustandsprognose nach dem Markov-Modell Multiple Korrelationsanalyse als Beurteilungsinstrument der Sanierungsqualität Die Zielgruppe Ingenieure und Planer in der Siedlungswasserwirtschaft Verantwortliche in Kommunen und Zweckverbänden Dozenten der Siedlungswasserwirtschaft Dozenten statistisch-stochastischer Kurse Der Autor Dr.-Ing. habil. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.
650
1 4
$a
Environment, general.
$3
668450
650
0
$a
Environment.
$3
579342
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783658344986
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34499-3
912
$a
ZDB-2-STI
950
$a
Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
筆 0 讀者評論
多媒體
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼[密碼必須為2種組合(英文和數字)及長度為10碼以上]
登入