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Digineering = Business Process Manag...
~
Schröder, Hinrich.
Digineering = Business Process Management im digitalen Zeitalter /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Digineering/ von Arno Müller, Hinrich Schröder, Lars von Thienen.
其他題名:
Business Process Management im digitalen Zeitalter /
作者:
Müller, Arno.
其他作者:
von Thienen, Lars.
面頁冊數:
X, 151 S. 51 Abb., 47 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Professional Computing. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63592-6
ISBN:
9783662635926
Digineering = Business Process Management im digitalen Zeitalter /
Müller, Arno.
Digineering
Business Process Management im digitalen Zeitalter /[electronic resource] :von Arno Müller, Hinrich Schröder, Lars von Thienen. - 1st ed. 2021. - X, 151 S. 51 Abb., 47 Abb. in Farbe.online resource.
Bausteine des Digineering -- Fitness-Check zur Entwicklung der Technology- und Capability-Roadmap -- Methoden und Rollenmodell für die Prozessdigitalisierung: (Ro)-Bots: Orchestrierung von digitalen Services und Mensch-Maschine-Kommunikation -- Roadmap zur Aufdeckung und Realisierung der KI-Potenziale in der Prozessdigitalisierung -- Dataism: Wertschöpfung mit datengetriebenen Geschäftsmodellen -- Steuerung der unternehmensweiten Prozessdigitalisierung -- Operating-Model für digitalisierte Prozesse.
Als Folge der zunehmenden Verfügbarkeit neuer Informationstechnologien entstehen völlig neue Kundenerwartungen, Geschäftsmodelle und Prozesse. Die umfassende Neugestaltung digitaler Prozesse ist mit Konzepten der Vergangenheit nicht zu bewältigen. Business Process Management benötigt angepasste Methoden, Fähigkeiten, Technologien und Strukturen. „Digineering“ steht für die Kombination der Aspekte einer zunehmenden Digitalisierung mit den Methoden und Vorgehensweisen des Re-Engineering und überträgt damit Ansätze aus dem Business Process Management, dem Management der digitalen Transformation und dem Software-Engineering auf die aktuellen Herausforderungen der Prozessdigitalisierung. „Digineering“ liefert einen agilen Lösungsansatz, der alle Phasen der Prozessdigitalisierung von der Analyse der Kundenanforderungen über die Prozessgestaltung bis zur Implementierung neuer IT-Anwendungen umfasst. In allen Phasen werden die Potenziale innovativer IT einbezogen, um so ganzheitliche Prozesse mit einzigartigem Kundenerlebnis und hoher Effizienz zu schaffen. Der Inhalt Bausteine des Digineering Fitness-Check zur Entwicklung der Technology- und Capability-Roadmap Methoden und Rollenmodell für die Prozessdigitalisierung: (Ro)-Bots: Orchestrierung von digitalen Services und Mensch-Maschine-Kommunikation Roadmap zur Aufdeckung und Realisierung der KI-Potenziale in der Prozessdigitalisierung Dataism: Wertschöpfung mit datengetriebenen Geschäftsmodellen Steuerung der unternehmensweiten Prozessdigitalisierung Operating-Model für digitalisierte Prozesse Die Zielgruppen Fach- und Führungskräfte, die sich mit der Digitalisierung von Prozessen befassen, sowie CIOs und CEOs Projektleiter für digitale Transformation und Verantwortliche im Business-Process-Management Studierende und Dozierende der Wirtschaftsinformatik Die Autoren Prof. Dr. Arno Müller lehrt an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft Prozessmanagement, strategisches IT-Management und Logistik und ist Geschäftsführer der bps business process solutions GmbH. Prof. Dr. Hinrich Schröder ist Professor und Studiengangsleiter für Wirtschaftsinformatik an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft. Lars von Thienen ist Geschäftsführer der bps business process solutions GmbH und berät Unternehmen bei der Transformation der IT-Organisation und dem Aufbau von innovativen IT-Management-Methoden.
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Als Folge der zunehmenden Verfügbarkeit neuer Informationstechnologien entstehen völlig neue Kundenerwartungen, Geschäftsmodelle und Prozesse. Die umfassende Neugestaltung digitaler Prozesse ist mit Konzepten der Vergangenheit nicht zu bewältigen. Business Process Management benötigt angepasste Methoden, Fähigkeiten, Technologien und Strukturen. „Digineering“ steht für die Kombination der Aspekte einer zunehmenden Digitalisierung mit den Methoden und Vorgehensweisen des Re-Engineering und überträgt damit Ansätze aus dem Business Process Management, dem Management der digitalen Transformation und dem Software-Engineering auf die aktuellen Herausforderungen der Prozessdigitalisierung. „Digineering“ liefert einen agilen Lösungsansatz, der alle Phasen der Prozessdigitalisierung von der Analyse der Kundenanforderungen über die Prozessgestaltung bis zur Implementierung neuer IT-Anwendungen umfasst. In allen Phasen werden die Potenziale innovativer IT einbezogen, um so ganzheitliche Prozesse mit einzigartigem Kundenerlebnis und hoher Effizienz zu schaffen. Der Inhalt Bausteine des Digineering Fitness-Check zur Entwicklung der Technology- und Capability-Roadmap Methoden und Rollenmodell für die Prozessdigitalisierung: (Ro)-Bots: Orchestrierung von digitalen Services und Mensch-Maschine-Kommunikation Roadmap zur Aufdeckung und Realisierung der KI-Potenziale in der Prozessdigitalisierung Dataism: Wertschöpfung mit datengetriebenen Geschäftsmodellen Steuerung der unternehmensweiten Prozessdigitalisierung Operating-Model für digitalisierte Prozesse Die Zielgruppen Fach- und Führungskräfte, die sich mit der Digitalisierung von Prozessen befassen, sowie CIOs und CEOs Projektleiter für digitale Transformation und Verantwortliche im Business-Process-Management Studierende und Dozierende der Wirtschaftsinformatik Die Autoren Prof. Dr. Arno Müller lehrt an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft Prozessmanagement, strategisches IT-Management und Logistik und ist Geschäftsführer der bps business process solutions GmbH. Prof. Dr. Hinrich Schröder ist Professor und Studiengangsleiter für Wirtschaftsinformatik an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft. Lars von Thienen ist Geschäftsführer der bps business process solutions GmbH und berät Unternehmen bei der Transformation der IT-Organisation und dem Aufbau von innovativen IT-Management-Methoden.
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Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
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