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Probabilità = Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Probabilità/ by Quentin Berger, Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra.
其他題名:	Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni /
作者:	Berger, Quentin.
其他作者:	Dai Pra, Paolo.
面頁冊數:	XXI, 656 pagg. 60 figg.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Discrete Mathematics. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-88-470-4006-9
ISBN:	9788847040069

Probabilità = Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni /
Berger, Quentin.

ProbabilitàUn primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni /[electronic resource] :by Quentin Berger, Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra. - 2nd ed. 2021. - XXI, 656 pagg. 60 figg.online resource. - La Matematica per il 3+2,127 2038-5757 ;. - La Matematica per il 3+2,84.

Nozioni preliminari -- 1 Spazi di probabilità discreti: teoria -- 2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni -- 3 Variabili aleatorie discrete: teoria -- 4 Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni -- 5 Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali -- 6 Variabili aleatorie assolutamente continue -- 7 Teoremi limite -- 8 Applicazioni alla statistica matematica -- 9 Introduzione alle Catene di Markov -- 10 Simulazione di variabili aleatorie -- Appendice -- Tavola della distribuzione normale -- Principali distribuzioni notevoli su R.

Il presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L’esposizione è arricchita dall’analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri e ai modelli predittivi in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell’esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume. Questa seconda edizione, interamente rivista e arricchita, contiene due nuovi capitoli dedicati alle catene di Markov e alla simulazione di variabili aleatorie al computer. .

ISBN: 9788847040069

Standard No.: 10.1007/978-88-470-4006-9doiSubjects--Topical Terms:

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