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Mit Jupyter durchs Physikpraktikum = Auswerten mit Python leicht gemacht /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Mit Jupyter durchs Physikpraktikum/ von Lew Classen.
其他題名:
Auswerten mit Python leicht gemacht /
作者:
Classen, Lew.
面頁冊數:
VII, 80 S. 90 Abb., 35 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Classical and Continuum Physics. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-37723-6
ISBN:
9783658377236
Mit Jupyter durchs Physikpraktikum = Auswerten mit Python leicht gemacht /
Classen, Lew.
Mit Jupyter durchs Physikpraktikum
Auswerten mit Python leicht gemacht /[electronic resource] :von Lew Classen. - 1st ed. 2022. - VII, 80 S. 90 Abb., 35 Abb. in Farbe.online resource. - essentials,2197-6716. - essentials,.
Installation der Arbeitsumgebung Anaconda -- Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks -- Crashkurs zu Python-Grundlagen -- Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy -- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib -- Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties -- Modellanpassung mit Scipy.
Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. Der Inhalt Installation der Arbeitsumgebung Anaconda Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks Crashkurs zu Python-Grundlagen Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties Modellanpassung mit Scipy Die Zielgruppen Studierende in MINT-Fächern mit wenig oder keiner Programmiererfahrung Betreuer*innen von (Physikalischen) Praktika Der Autor Dr. Lew Classen forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und arbeitet als Koordinator für Experimentalphysik in der Studieneingangsphase an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.
ISBN: 9783658377236
Standard No.: 10.1007/978-3-658-37723-6doiSubjects--Topical Terms:
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Mit Jupyter durchs Physikpraktikum = Auswerten mit Python leicht gemacht /
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Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. Der Inhalt Installation der Arbeitsumgebung Anaconda Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks Crashkurs zu Python-Grundlagen Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties Modellanpassung mit Scipy Die Zielgruppen Studierende in MINT-Fächern mit wenig oder keiner Programmiererfahrung Betreuer*innen von (Physikalischen) Praktika Der Autor Dr. Lew Classen forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und arbeitet als Koordinator für Experimentalphysik in der Studieneingangsphase an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.
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Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
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